今天（10月24日），在“科箭软件2018用户大会”上，科箭再公布一重磅消息，宣布获得中国企业服务巨头用友幸福和银杏谷资本的首轮战略融资。据了解，科箭在融资后，将依托用友平台，进一步拓展其供应链产品在中国众多企业信息化与数字化转型中的应用。

科箭软件总经理刘斌在大会表示，“此次合作表明传统企业级软件向云端转型的大势所趋，先进的云平台将成为企业数字化供应链转型必不可少的利器。”

大家开始注意到，这家2003年创立，已经具有15年供应链信息化经验的企业正在进行一场“蓄谋已久”的变革。

商流的变化到供应链变化，再到云端上的变革

随着消费升级和技术进步，供给端的商业主流业态趋势会由原来B2C到C2B转变，我们的制造业正在走向全面以大数据驱动消费者深刻洞察的实时、敏捷、柔性供应链的变革，而这中间物流供应链也会随之变革，传统的供应链体系将不再适用。

传统模式下，企业的供应链是“链式”运作，若上游供应商供应出现问题，下游厂商的出货必定受到影响，进而导致市场的短缺。整个环节流程包含研发、计划、采购、制造、配送和售后。由于参与人众多，依然存在整段链条的可视化程度很低，上下游无法协同，反应不敏捷，各环节过于琐碎和分散，断层严重等痛点。

随着云计算、物联网、大数据等数字化技术的运用，这一“链式”运行模式将被颠覆，企业供应链的运营将从“链式”变成“网状”，这将极大加强企业与供应商、客户等商业伙伴间的快速互联互通，革命性地提升整体供应链的执行效率。

在刘斌看来，“数字化供应链本质就是要打破成本高、上下游无法协同、无法应需而变的局限性。传统供应链通过管理产品、信息及资金的流动，以减低成本。而云时代的数字化供应链需要通过云技术实时连接设备和人，实现数据在供应链各合作方流转，实现可视化和端到端的协同。”

刘斌认为：“供应链数字化转型不光是信息化带来的成本与效率优化，更是通过新技术来变革业务流程，从而驱动业务增长。”

从信息化到数字化，再到数字化重构

要实现数字化供应链重构，意味着要实现实时可视化、无缝协同和高度进化的运营模式。科箭的做法是通过OMS（订单系统）、WMS（仓储管理）、TMS（运输管理）三大核心管理系统去统筹和驱动供应链执行。其次是通过IoT技术去链接设备获取实时信息去优化整个供应链的流程。

因此新技术驱动的供应链重构，将为企业带来“随时在线、连接与协同、智能与优化、端到端可视化、全局决策支撑”等全新的价值。

（1）实时可视化：供应链变得更动态、安全和互动

在运输环节中，承运商与司机是不可或缺的一环，通过科箭TMS云，连接了各环节，使货主、承运商、司机、客户能在同一云平台实时更新与互动，实现全程跟踪与监控以提升客户满意度。

下图为常见的运输执行全流程，通过连接货主、承运商、司机与客户，可实现运输执行过程全透明，从发货、接单、在途跟踪、节点到货到客户签收的全程监控，使货主可以实时了解货物配送情况，及时解决突发状况，客户可以自助查询或接受信息提醒。

另一个是通过社交化移动应用，可以实时连接机器及人。如果让一个货主在私有网络把整个供应链所有参与者的连接起来基本是不可能的，需要借助IoT技术才能把所有参与的设备和人连接起来，有了这样一些应用以后，就可以通过云计算连接实现端到端供应链的协同。

何为IoT技术？这是通过链接监控设备、温控设备、GPS、运输车辆等供应链领域中常见的设备，获取实时信息去实现供应链应需而变。供应链管理常要应对的一大挑战就是波动，当识别到波动，再进行干预已经滞后。通过IoT技术，让实时、高效地响应成为现实。

通过连接的设备越多，获得的数据也越多，从这些数据中可获取有价值就越大，这是传统供应链不可企及的。如下图，IoT正在变革传统供应链，为供应链带来更高的效率、差异化与创新能力。

比如车辆出入场控制场景，对于配送量很大很频繁的企业来说往往也会成为运作效率上的瓶颈。如果能建立标准的作业体系，可以很大程度提高人工作业的效率。

通过IoT技术，所有提货车辆信息可以提前在系统中预约并维护好，入场时门禁自动识别判断并放行，减少了司机在门口排队等待的时间。根据厂区规模预先设定好可容纳车辆数，当车位已满，门禁就不再放车辆进入，减少了厂区的拥堵。发货时通过RF扫码操作，进行装车和发货复核，系统自动记录，提高发货效率同时也减少人为错误。

（2）无缝协同：供应链能力超越了物理边界

因为基于云计算的供应链解决方案是在一个灵活的、基于用量的模式下运作的，网络、存储和容量能根据客户需求和市场环境的变动快速调整，按需“即插即用”不同伙伴和供应商。

（3）高度进化的运营模式：提升产品迭代及服务交付体系

真正的SaaS产品与传统本地部署一大差异就是产品的迭代与升级。比如科箭的WMS云不仅能解决储位规划、账实不符、缺乏效期管理、仓库损耗高、人工作业效率低、差错率高、异常订单处理困难等问题。

同时和传统WMS相比，科箭全新一代的WMS云为客户实现了自我升级功能，同时全业务可配置的架构，最大限度减少了客户化开发的困扰。特别是基于移动的条码扫描作业，能够帮助客户随时拓展WMS的覆盖范围。

（4）大数据分析——支撑智慧决策

利用预测性洞察，能够重新构想数字经济时代的业务流程，进而在整个企业内优化资源，提高利润。借助强大的预测分析工具，可以从大数据、物联网和企业现有数据源中发现隐藏的趋势和模式。

举个运输管理的例子，物流服务商或货主的物流部都希望提高效率、降低成本。货车司机通过GPS可以看到预计到达时间（ETC），但当司机在路上遇到如修路、恶劣天气等突发事件时GPS会调整预计到达时间。这样的预计到达时间对物流经理来说作用其实不大，他们需要更可靠的信息来决定工人排班，不然仓库或工厂可能安排换班来准备接收处理物料，而物料在换班后可能还到不了。

而事实上这些修路点、恶劣天气路径信息都是存在的，他们对货物配送的影响也是可以预计到的。物流服务商需要做的是把现实世界这些突发事件信息来源实时整合入他们的运输管理系统TMS中。

科箭TMS云将交通、天气与环境、车辆信息或其他风险信息能被纳入ETA计划的因素中，物流经理们能可以安排车辆的到达、出发，以及其他人力和设备的资源。

日程与业务安排更具有预测性，就能降低风险降低浪费。消化、分析实时数据，并基于这些信息计算后采取行动是一个智慧物流系统的关键，能显著提升效率。

从这些供应链数字化实践中，我们可以明确的知道供应链的数字化转型早已不是空中楼阁。供应链转型是个逐步迭代的过程，发现能让自身差异化的驱动因素，是供应链数字化转型的第一步。每个企业都有其业务与行业特点，在采用这些创新技术时，需要选择最适合自己，选择最能提升业务价值的切入点，选择匹配的技术与服务商关系到供应链数字化转型的成功。

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