新冠疫情全球蔓延,中美欧各国间的航班航运大面积停航,加之疫情导致的停工,给各大企业的经营和财务带来了巨大的挑战。为了恢复供应链的正常运转,企业必然会采取积极的应对措施,推动供应链恢复秩序,由此也会倒逼供应链服务效率提升及成本优化。
根据科尔尼公司的报告,跨国公司供应链的费用占到整个公司运营成本的25%。如今,企业面临日益激烈的竞争压力,尤其是对于以低成本取胜的中国制造企业而言,通过物流管理创新,降低物流成本,提高物流服务质量,来增强企业市场竞争力,意义是非常重大的。在物流诸多环节当中,运输所投入的成本最大,物流运输组织的合理与否,直接影响到运输成本的多少。
因此从企业的供应链和物流运输管理者来说,物流降本和增效永远是不变的诉求。通过使用运输管理专门的工具,推进数字化的运营,是当前阶段进行运输成本和运作管理优化的比较可行的突破点。
我们根据多年的货主服务经验总结得出,要想降本增效,优化运输,核心有4点:
✔ 科学的运费成本;
✔ 足够的,非单一的,有服务能力的合格的承运商;
✔ 合理优化的订单池的分配规则;
✔ 在提高服务质量表现方面,需要实时可视的真实的运营表现数据,需要公平透明的交互机制,以及切合货主实际需求和特征的KPI指标的设定。
oTMS全橙服务将以上核心囊括在内,通过智能技术分析结合专业运作,真正实现可持续的成本节约和服务提升。
首先,我们要从成本的角度考虑订单池的分配规则,当货主企业面对多个承运商不同的报价时,不同的区域范围怎样才能合理地进行分配,达到预期的成本节约呢?oTMS采用自主研发的SDTN(智能运输优化引擎)帮助分析和确定,使用不同成本的承运商,对项目订单池或者整个项目的运费成本的影响,从而选定符合成本要求的承运商。
为了持续地改进和提升运输服务质量,我们建议运输管理者们改变过去静态的订单分配模式,使用动态的订单分配机制,通过成本绩效混合优化的方式,来促进服务质量的良性持续提升。
客户是一家外资食品辅料公司,从2019年1月起选择了oTMS全橙服务进行物流外包。到9月份初,实现了成本节约19.2%,货物运输准时送货率由65.9%上升到92.8%。我们从18年12月份开始,为客户进行历史运输订单的详细的分析,利用我们系统的价格计算引擎工具和SDTN,根据订单的重量区间、出发DC、目的地、时效要求、订单下达时间等因素进行分析,以及对比当前承运商的价格,帮助客户达到运输成本的降低和服务水平的提升。
Orange全橙服务借助oTMS运输平台上丰富的运力资源和使用oneTMS运输管理系统提供的真实,实时的运营数据,可根据承运商服务的真实表现水平来动态的分配业务订单,管理和促进承运商在运输价格和运营表现上的良性竞争;更可向货主承诺更低运费更好服务。
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