新零售时代,“需求预测难、库存控制难、配送成本上升”是供应链管理面临的主要痛点。洪一玮表示,百世正在用数据技术协助解决“人、货、场”重构所面临的一系列问题,帮助客户建立起适应市场的高效的零售体系。
百世在与品牌商合作的过程中发现,消费者需求复杂化、数据积累时间太短、多层经销体系下的数据缺失以及预测能力不到位是“需求预测难”的主要原因。洪一玮介绍说,某快消品牌商在与百世合作之前,2016年才引入自动化数据收集手段,而总部收上来的数据最多只到一级经销商,二级经销商及门店数据根本看不到,再加上团队对数据的分析缺少经验积累,难以有效帮助到生产制造和销售的决策。
在与百世合作后,这家品牌商从工厂到各级仓库、再到线上线下各终端销售体系,通过引入百世的WMS、TMS、SFA、POS等管理系统,逐渐打通了全链路全渠道的可视化数据。而在全链路数据的基础上,百世工程师将影响商品销售的“趋势/周期/季节性/间歇性/营销/突发事件”等因素导入系统形成“百世云供”智能算法体系,最终用这套智能算法替代人工,将需求预测的准确性提升了20%,将平均库存降低了20%。
在提升消费者体验的道路上,品牌商不可避免会面临配送成本高居不下的问题。百世通过分布在全国超过170个城市的340个云仓,帮助客户动态规划RDC布局以增加供应链柔性,使商品储存离消费者更近;同时百世应用成熟的智能调度系统,大幅提升城配效率、优化配送成本,仅智能调度一项就使得客户的运输成本下降平均超过30%。
洪一玮表示,高效的零售体系源于物流、系统与算法的有机协作。无论是平衡产能、减少库存、缩短平均运输距离还是降低配送成本,百世均能为客户提供科学而有效的解决方案。
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