2018中欧全球供应链论坛深度报道三|智能供应链

2018年12月3-4日，2018中欧全球供应链论坛在中欧国际工商学院上海校园隆重召开。中欧国际工商学院欧方院长迪帕克杰恩教授、普洛斯CEO梅志明、京东物流CEO王振辉、京东Y事业部总裁杨平、美国国家工程院院士李效良教授、中欧国际工商学院赵先德教授、美国加州大学伯克利分校终身教授申作军教授等30余位物流科技、大数据与智能供应链、供应链金融等领域的大咖登台分享，700位物流及供应链专业人士参会。本次论坛分为前沿趋势、物流科技和智能供应链三个版块，中欧-普洛斯供应链与服务创新中心为您整理了各版块的深度报道。

2018中欧全球供应链论坛

物流科技与智能供应链

PART3 智能供应链

申作军：京东供应链优化简介

美国加州大学伯克利分校终身教授、清华大学工业工程系主任、京东集团智能供应链首席科学家申作军指出京东拥有500万以上自营的SKU，8个RDC，500多个仓库，日库存的金额是500亿人民币，但是京东做到了平均库存周转天数24天，现货率达到95%以上，自动补货率达到85%以上。

如何做到的呢？首先在库存管理方面，京东采用智能的多级补货系统，针对不同的需求做出不同的补货系统。比如针对销量比较平稳的产品，采用基础安全库存模型；针对长尾产品，采用连续补货模型。除了算法的优化和机器学习，还会结合业务员的人工输入，更精准地做到自动补货。在智能调拨方面，京东通过算法实现三个目的：仓库库存基本均衡；每日调拨量趋于平稳；小的仓库（FDC）的现货率显著提高，基本达到90%以上。

在销售预测方面，京东在打造一个世界级的销售预测平台。它非常简单，容易使用，即使对于不太了解机器学习的人也可以操控。做好预测，对配送、调拨、促销、定价，包括库存都会产生非常好的影响。第一步先做好预测，再跟库存、定价、促销放到一起，进行优化。

在端到端智能补货方面，供应链里有个著名的问题，就是牛鞭效应。如果预测不准，库存就更不准。我就提出一个理念，尽量让决策链变得短。能够一步做的决策，不要分两步，一方面是人员减少，另一方面精度会提高。我们不单独做预测或库存，直接一步到位，最后输出的就是我们的补货量。这个算法会极大提高整个库存指标的表现，减少参数的调节。在我们供应链领域还没人用这种端对端的方法来做库存管理，这是我们现在在硅谷做的一个研发方向。

林佑轩：构建智能化、以客户为中心的供应链

埃森哲大中华区供应链管理咨询负责人林佑轩提出过去的供应链可能只是一个支持的业务职能，是一个成本中心；今天的供应链是一个成本效益驱动者，可以提供比较好的客户的服务；明天的供应链会是企业成长的动力和引擎，是赢得市场竞争的一个差异化竞争武器。

未来的供应链，就是我们所谓的智能供应链，应该具有四个特征。第一个特征是智能，即它是可以学习的、快捷的、服务导向的。必须连接你的客户和合作伙伴，并且持续不断地优化。第二个特征是供应链不再是纯粹的链，而是成为数以千计的网络。第三个特征是借由数字化的互联和端到端可视，在未来供应链里面你要做的是借由数字化的科技，把所有的整个端对端全部连接起来。第四个特征是运营模式的服务化、柔性化。只有把不同的功能、不同的服务变成模块化和标准化之后，你才可以根据你的需要，按照不同的功能，去做调整和配置，这样才能让你整个的所有的运作能够活起来，速度能够加快。我们希望借由整个智慧供应链的建构，帮助传统企业真正转型到新的事业。

Dominic Gates：利丰物流的未来展望

利丰物流执行董事Dominic Gates认为亚洲的增长才刚刚开始。从中国开始，由中国带动，周边的印度、印尼、越南、菲律宾等国都会增长的非常迅速。2030年的时候预计亚洲会有36万亿消费支出，从现在到2030年有84%的增长。这意味如果你现在是一个全球顶尖的品牌，你必须要确保在2030年时成为亚洲领先的品牌。很多顶尖的品牌其实在亚洲做得并不好，如果你到2030年时也做得不好，你就变成一个区域型品牌，而不是全球性品牌。

利丰正在将供应链由线下转为线上，从零售这边转到电商这边。我们在中国15%的零售都转到了线上，这是来自于2017年的数据，我相信再过几年，超过一半的业务会由电商驱动。在未来五年还会出现一个大的趋势：在当前，库存往往是在一个国家，但将来任何的库存，都可以销售到世界任何的市场。在供应链当中，最大的一个成本项还是库存。将来的库存可以应用于任何国家的销售，大家对于相互之间的库存情况都有信息，现在需要建立的是一个支付系统。中国在电子商务发展的这么好，其中一个就是支付系统的发展，包括支付宝什么的，这将会是巨大的市场，东南亚，还有像印度，主要是现金支付，将来我们可以看到电子支付会大大发展，这样客户就可以利用世界上任何一个库存池，作为物流就可以利用这些不同的物流池来满足客户的需求。

圆桌对话三：大数据驱动智能供应链生态

从左至右依次为：

赵先德  中欧国际工商学院教授（主持）

任   远  联合利华首席数字官

吴海泉  美的电商总经理

杨   平  京东集团副总裁，Y事业部总裁

任常锐  IBM研究院认知解决方案研究总监

应东旭  海尔集团智慧供应链总监

黄    刚  汉森供应链董事长

圆桌对话的主要议题包括：

1）在企业内部，利用什么技术能够把供应链不同的环节、不同部门的事能够打通？

2）企业的产品需要通过像京东这样的网络平台出售，而在网络平台上有很多产品相关的消费者数据，如何与网络平台销售端合作来获得数据，帮助做供应链决策？

各嘉宾的主要观点包括：

任远：联合利华的快销品品类非常庞杂，京东对于商品组合的玩法也越来越多，这种情况下，庞杂的运作和海量的SKU，如果遇到618、双十一这样的大促活动，三个月前就要启动盘货，还要组织上游、供应商，以及生产体能的控制，所有环节的协调。我们希望在端到端的话题里，在智能响应和及时敏捷反应上面能够实现得更好。

此外，现在大家都谈C2B、C2M，我们希望能更高效地实现定制化商品的推进，通过定制化商品的满足实现更好的调配。但是要做到定制化，要细分我们的服务模块，让我们的供应链整合起来是一个网，每个节点断开又是不同的乐高的组合方式，是希望大家共同推进的。

总结来说，供应链里面的信息共享，不同环节的协调，这种协调包括基于共享信息的共同预测、计划、补货、物流配送，还有营销和生产运作的活动要进行协调，最后产生的结果才好。

吴海泉：美的电商同京东很多部门展开了深层的合作。大促备货确实是非常大的难题，我们从几个方面研究：首先从用户的决策因素或者决策模型来入手。其次，在产品的布局上我们也做了比较深入的设计，有自然的产品流动数据关联和备货预测。再次，我们对量价模型和定价机制也进行了研究和调整。最难的是销售预测，我们在销售预测里面分了很多个模块来做研究。这些数据分析有效提升了整个供应链的柔性，预测准确率也从70%提升到80%以上，且未来提升潜力很大。

说到品牌方和平台方的基于数据的协同决策，虽然平台掌握着数据，也有很多智能决策手段，但平台和品牌方有一些需求的角度不一样。作为品牌方，更关心备货逻辑的设计。比如，销售平台今天看到我这个产品没货的时候，是不是依然在我的品牌池子里面做选择？这个是我最关心的。我在备货出现短缺的时候，我怎么引导往库存更好的产品做引导，价格怎么调整，还是其他方面做调整，其实有一些不同的诉求，需要与平台方进一步协同。

杨平：首先从数据角度来看，京东有中国线上和线下零售最丰富的数据，这些数据是强逻辑、强关联，从生产商到整个零售过程，到B端的，端到端的集成的这样的一个全链路的数据。我觉得未来我们的能源不是石油了，而是数据。

第二点，我们数据有它的特色和复杂性。有些数据特别适合做预测和定价，有些数据则适合做选品模型。来自快消品，家电品，线上商品和线下或者O2O商品，不同应用场景的数据有不同的挖掘方向和指导意义。

第三点，我们通过多种技术手段实现了与供应商系统的数据交换，包括实现物流211的时效。这也是给C端数据的强管控，是对客户的承诺。再有，我们在数据模型方面，在硅谷在北京，在国内很多城市，都有我们的研究中心，从算法和技术的层面来保证数据的应用的有效性。

我们还在CPFR的方面也做了大量的工作，通过精准的预测，保证智能补货系统输送给供应商准确的采购单据。在这个基础上我们打通了联合计划和预测和补货这样的多种方式。在销售计划、采购计划还有自身的生产计划，把这些都跟供应商之间进行数据的互通和互联。

应东旭：海尔COSMOplat的核心一点就是以用户体验为中心的大规模定制。从创意到交付，整个的过程都希望用户能够进行深度参与。第一步是产品设计，通过一个大规模交互的平台“众创汇”实现。在设计阶段获得支持的方案，会进入生产产品所需的技术和材料研发阶段。之后，研发方案会通过模块化的生产来实现。通过另外一个模块平台“海达源”使得产品达到成本的最优。通过以上流程，我们获得一个虚拟产品，这个产品有了它的外形、成本，以及整个制造的流程。当产品进入量产阶段，进入互联工厂后，用户也可以追踪整个生产过程以及售后服务的管理的过程。我们也通过用户反馈信息进行产品迭代，这样就形成了整个循环。

在数据应用方面，我们针对用户需求进行一个筛选，获得有益数据，得出对某个产品有指导性意见的数据。后端我们叫小数据驱动的大数据，有很多小数据来自于生产制造过程中发生的数据，或者与用户交互过程当中的数据，我们做一些提炼分析，然后用于大数据模型，对整个的流程进行指导。

黄刚：农业和农产品有三个特殊属性，第一是高频刚需，我们买海尔、美的可能频率不是那么高，但是食物肯定要每天吃。第二个属性是农业的背后跟乡村振兴、精准扶贫密切相关。第三个是个性化和碎片化，每个产品是分布在山高路远的地区有产品，而很多好产品背后需要用互联网的手段挖掘，挖掘属性、人文，通过现在的移动互联，特别是接下来的5G和物联网技术，这个时代的到来对农业有很大的推力。

越传统的领域在这个时代越有机会。让每一个末端产区的创业者做互联网的运营，去做基于用户需求和用户黏度，用户场景的供应链的建立。为什么大量的农产品滞销？为什么中国有几百亿的农产品烂在路上？这个背后是大量的产销脱节。核心的原因是消费者想买到安全放心，一手的原产地产品，但找不到合适的信任的产地方，而农产品产地方找不到需求的对象。电商解决的是整个产业链数据的协同。消费者需要的数据跟生产端之间供应的精准的匹配。我们鼓励每一个县域都有一个群体做互联网+农业的创业创新。

任常锐：我们做2B业务一个最大的难点是我们不像2C的消费品，花很小的成本就可以用起来。我们买了一个ERP后，会发现还得花更多的钱进行实施。一个模型，一个算法，一个技术，如果应用到企业，我们必须要跟他的组织、流程、人员紧密的结合，这里边会耗费大量成本。所以我们一直花很多的精力，一方面做很好的模型算法，另一方面是怎么样能把这样的模型算法变得更加方便易用，更容易被接受，能有效地应用到企业里面。

我们做了很多的供应链技术，提升了很多的生产力。但是从我们生产关系的角度来讲，我们传统的供应链全部是物理世界的，我们自从有了移动互联网之后，我们创造出来一个平行的数字世界。数字世界跟传统的物理世界最大的不同，这里面非常大的问题是我们的可信非常重要，我们的数据必须是真的，而且是安全的。我们从另一个维度看，有没有什么办法和机制，能让我们的信息能够尽可能多得共享，完全透明可能是不现实的，但是否可以有一些技术、手段、平台、机制，让我们的数据更好的共享。

圆桌对话四：供应链金融创新与未来展望

从左至右依次为：

文健君  创捷供应链总裁（主持）

李洪国  东煤交易董事长

李   萌  京东金融产业与金融研究中心主任

窦彦红  普洛斯金融总裁

李   军  布比区块链COO

杨红星  海尔供应链金融总监

圆桌对话的主要议题包括：

1）在金融强监管的条件下，作为供应链金融，我们的资金到底怎么来？

2）从实操的角度讲一讲，你的公司是如何控制风险的？

3）如果现场听众有人想做供应链金融，你对他们有什么忠告？

各嘉宾的主要观点包括：

李洪国：强监管会让供应链金融的各个参与方各归其位，各干各的事，更加的专业化。资金的获得会变得更分明，更丰富。

风险控制的核心主体还是金融机构本身。我们专门设计了一个控货的SPV公司，实现了三权分立，真正的货权是贸易商的，法律上的货权变成了金融机构和SPV公司。东煤公司是管理上的货主，三个货主，三权同时进行，同时共享管理过程，这个管理过程中，真正管理决策人还是金融机构还是SPV公司。

五个字忠告：供应链管理。必须是行业的供应链管理，专业化管理。因为只有他们才能看到那些数据是真实的，是不是可靠的。只有把最基础的做好了，这些科技，包括金融的本质才能实现。

李萌：强监管的影响带来的是结构性的，目前强调加强对中小企业扶持力度上，各个银行都有中小企业贷款的指标，我们通过对产业的把握能够给他们一套非常标准化的方案，是受银行欢迎的。另一方面更能促使中小企业进行电子化、智能化、可视化的改造，对银行的放贷和中小企业的融到资金都有好处。资金端除了跟银行合作，很多国际的机构，也意愿给我们贷款。

风控的范畴挺大，我集中在反欺诈。利用以往的数据，当前的数据，交易数据，物流数据，任何数据来作为一个大数据判断的标准，通过企业360度的审核，加上内部数据、外部数据和舆论舆情的判断来完成。

四个字忠告：融入生态。供应链本身就是一个生态，大企业建议自建生态，一开始就有数字化的思维，小企业就是融入生态。

窦彦红：正常的经济秩序里都会有经济上行期和下行期。在上行期里面，金融机构也很容易这个期间加杠杆，资金的来源显得比较宽裕，但是实际上上行期由于企业经营有一些过度的投资，或者是头脑发热的决策，会导致一旦进入下行期会出现大量的不良，这个时期反而是危险的。

这两年大量的供应链金融企业都是从供应链企业里面衍生出来的，认为做到一定程度，看到了物流，看到了资金流，看到了信息流，就觉得自己可以做金融了。金融的本质是控制风险，如果你还看到是可以贷款，贷多少钱，当你认识到这个事的时候，证明你已经方向错了，我能如何控制风险，把这个钱放出去和收回来，这才是本质。

普洛斯金融2016年8月份成立，注册资金是4亿美金。我的资金本身就是充裕的。普洛斯在中国是39个战略区，280个园区，有效管理物业面积是3600万平方米，所以即使是严监管，我们来自集团的担保，银行也是愿意配资的。未来我们做资产证券化，也是一个良好的资金来源。

我们对风控的定位是三个主题词：第五代场景金融；物联网，物联网和数据分析；供应链的知识图谱。我们要给所有的核心企业，还有中小企业一个平等的金融服务，这就是我们需要用场景，用数据和物联网，用穿透供应链金融的知识图谱打造一个风控体系。

一句话忠告：珍惜信用，做好自己的盈利模式。

杨红星：2019年之前，我们所有的风险都是由银行来承担的。2019年之后，我们和保险公司基本上到了出协议的阶段，真正有风险的承担者，以后就是由保险公司来承担。数字化提升之后操作风险是很低的，人是最不可靠的，数字化越高，安全度越高。

一句话忠告：选择好合适的角色，做好定位。这个里面有核心企业，有小微企业，有资金方，有技术平台方，还有保险公司，还有混合角色，选择好自己的角色，做好定位。

李军：应收账款，首先要证实是真实贸易之间的债务与债权关系。你是真实的贸易关系承载的真实的债务与债权关系。第二个是说你在还款的时候，核心企业在这里头我们假设它是风险点，如果不还款是银行的事情，如果还款了技术解决，解决什么？如果他还款了从他开始一直到七八级供应商都能收到钱。区块链能够实现跨域的，包括信息系统域，地域，机构与机构之间的域，在这之上，让供应链金融里的多家参与进来以后，相信你的数据是真实的，相信你的还款通道是可靠的，可以在我的风控范围内给你放款，同时我也能收得回来。