数据产品经理劝退指南

数据产品经理又成为求职市场的香馍馍。

这背后的原因是什么呢？

在我看来，这是互联网产业从野蛮生长到精细化增长的必然要求。

在蛮荒时代，一个创新的点子、一条合适的赛道就能驱动一个公司快速增长甚至上市。

但今天，对用户规模和用户时长的争夺正在变得白热化，数据驱动的增长成为必由之路。

我举一个例子——短视频的先行者秒拍和美拍，他们在早期的确势头很猛，甚至不约而同地想到了从明星的角度加强运营。

但后来的结果我们也看到了，在抖音、快手的数据驱动的个性化打法的压制下迅速走向没落。

彼得*德鲁克说过一句很有名的话——

“If you can not  measure it，you can not improve it ! ”

是滴，如果你不能衡量一件事，你就无法提升它！

数据产品经理其实就是这样一个专业的岗位，它非常适合对数据敏感同时愿意往专业化方向发展的小伙伴。

它的天花板很高，通过数据驱动增长不管是大型互联网公司还是小型互联网团队都是刚需。

这个岗位目前还在发展的早期，这样必然会让市场对数据产品经理的需求在增加，因此这是机会。

同样由于还在早期，导致岗位成熟度低，很多东西需要自己摸索学习，公司不一定能提供系统化的培训。

但如果你认为这是一个很容易的岗位，那你就错了。

它本身偏技术，对专业要求高，需要既懂业务又懂数据，既需要关注全局有需要关注细节。

因此成为一个合格的数据产品经理并不容易，更不用说成为一名优秀的数据产品经理了！

所以有很多产品经理或数据分析师、产品运营等同学，都在纠结到底要不要转型数据产品经理？

今天我想给大家泼一盆冷水：这个岗位，可能并没有你想象的那么光鲜。

现在，几乎人人都想学大数据，都想成为风口上的猪。

但是，你怎么能确定有一头猪是你呢？不少人都在困惑，主要困惑两个问题：

一是学数据产品经理是否真的有用，二是这个行业是否真的是像网传那般前景无限。

Q1：学数据产品经理真的有用吗？

当你没有真正了解某一个行业，只是道听途说了解到一个“风口”，就不要妄想赶上所谓的时代红利了，现在再冲进去就只是韭菜了，只能被割。

这里并不是说做数据产品经理一定不好，但是每个人都要结合自己的实际情况，在目标明确的情况下参与学习。

否则只是跟风去做一件事，最后不仅花了时间花了钱，还经历了一个痛苦的学习过程，但最后学到的东西不是浅尝辄止，就是对自己的工作根本发挥不了任何作用。

而关于行业的发展问题，如果你只是看别人做了数据产品经理眼红，自己也想赶上所谓的时代红利，那只能是劝退。

Q2：这个领域有多风光无限呢？

想先发制人，必须钻进这个领域，先了解它，才能知道这个岗位是不是适合自己，才会知道这个领域究竟好不好。

我们通常不建议产品新人或没有数据基础的同学转型数据产品经理，因为这个岗位对于人员的要求挺高的。

它需要你逻辑严谨，善于沟通，熟悉公司的业务动向，了解数据分析，了解数据仓库及商务智能……并不是每个素人都能入局，继续劝退。

在想进入这个行业之前，最好系统学习下相关的知识。听说很多大牛在创业前，都会先去目标行业摸清状况，获取了充分的一手信息后，才真正杀入这个行业。

或者，你也可以去咨询些行业前辈，尽管是二手信息，也比在网上搜寻碎片化信息更加可靠。

当然，如果读到这里，你仍然没有被劝退，仍然明确自己的发展目标。

通过自己的学习和努力，成为一名数据产品经理也是极好的。