闪电仓选址操作手册——城市、区域、地址

说明：本文的思考框架、指导意见和操作工具适用于闪电仓和散店，可以直接上手使用。如果是其他业态，例如实体门店，则只有思考框架和操作工具可以使用，指导意见要根据各自的情况去开发。

1、思考框架

如图，我就不展开了。先考虑城市，再考虑区域，再考虑具体地址。

2、分析工具

2.1基于地理的竞对分析

确定城市比较容易，不需要太多工具。确定城市后就要确定区域。确定区域有两个重要的考量——开局第一个是否顺利，后续铺开是否有空间。因此，一定要对该城市、行政区内的全貌有一个大概了解。

如下图是我们对南京秦淮区、鼓楼区、江宁区、建邺区、栖霞区做的竞对分析。为了保密，该图参杂了假数据，不要依此当作真实的商业考量，仅做教学使用。

从图中可以很清晰的看出秦淮区、鼓楼区、江宁区、建邺区有大量的竞对，密集度极高，但是在密集度极高的区域内还是有部分空隙。

密集度不高、有部分空隙或者竞对能力弱的地区就是适合我们进入的区域。

试想一下，如果没有这幅图，你会如何选区域呢？是不是一脸茫然？或者凭借实体选址的思路去思考，那是必死之路，因为闪电仓或者散店与实体完全是两回事，用户和竞对都是不一样的。

如果你加入美团的闪电仓，渠道经理也不会给你看全局的情况，只会告诉你某个具体的区域是否可以做，周围是什么情况，未来往哪里发展，你完全懵逼。

2.2竞对分析

从该城市的所有玩家来看，上表可以清晰看到世纪华联和惠宜选明显起量了，可能具有供应链优势，注意避开它们。如果再进一步分析会发现，惠宜选遇到了很大问题，部分区域是可以和它竞争的。世纪华联遇到的问题较小，能避则避。

从具体区域的玩家来看，各有各的情况。例如沃家惠有两家店，都是万单店，且属于秦淮第二和江宁区第三，说明运营情况很好。但是也要注意到它的SKU很多，这能推测背后的老板是个当地小老板，准备死磕，最好不要去招惹它。

用世纪华联、惠宜选、沃家惠举例并不是说明它们三家怎么样，而是告诉大家怎么思考，哪些是大块头不能碰，哪些是看着大实际问题重重，哪些是小而精惹不起的主。

当前竞争较大，也不存在不能碰，最少也要知道对方是个什么货色，该做什么准备才行。

如果选中了具体的区域，那就在利用下表和上面的地图具体去分析。后面会讲到。

2.3区域需求分析

看完南京全貌，接下来看具体区域。整个栖霞区像样的竞对就几家，如图所示。

为什么会这样呢？到底是这个区域的竞对不行还是需求不行，如果是竞对不行，那么就是机会值得进去，如果是需求不行，那就要慎重了。

如果你参加美团的闪电仓，渠道经理会给你该区域内3公里和5公里范围内外卖和闪购的曝光量，这代表了需求。曝光越大越好，具体的分析可以和渠道经理沟通。

此外，我给大家一个粗略的判断公式：订单量=曝光量*入店转化率*下单转化率，可以假设入店转化率是10%，下单转化率是30%，那么你获得的曝光量就决定了你的订单量，订单量就决定了你的排名和盈利。需要注意的是这里的曝光量是你自己店铺的曝光量，而渠道经理给你的曝光量是指该区域内所有商家的曝光量，你能从中分到多少就看自己了。

如果你不参加美团闪电仓，做个散店的话，该如何评估这个区域是否合理呢？那就只能看该地区的住户数，用实体店选址的方式来评估。

三公里范围内，西边是景区山区，北边是铁路站，东边是河流，三面受阻，骑手要往三公里外送东西是很麻烦的，费用增加明显。

三公里范围内右下和左下都是山体、非居民密集区、非商业密集区，上边是公园和两所大学，大学人口密度低，消费能力弱。

再看三公里范围内的人口，当前地址只有不到5万户，远低于江宁区的16万户。

所以这个地方，就目前的数据来看，肯定是需求不行，也许以后零售外卖渗透率上来了可以做，但是目前来看是很玄的。如果美团能提供数据，则需要进一步分析。

2.4区域竞对（供给）分析

从下表能看出这个地方的供给很差，第一名才月销6000单，这里反馈的不是玩家的能力弱，而是因为需求不行，导致数据差。

如果需求分析下来是合适的，但是供给如上表一样，则说明竞对太弱了，进去玩是没问题的。

2.5基于地理的竞对分析

从供需两方面确定区域后就需要在区域内确定大概的选址范围，这时需要基于地理分析竞对情况。如下图所示

假设你定位到恒大城，那么竞对离恒大城的距离如图所示，这就意味着你周边三公里范围内的用户也有一部分是它们的用户，你要寻找合适的选址，尽量避开与竞对交叉覆盖用户，又能最大程度上覆盖更多的用户。

还可以在这张图上附上竞对的销量、SKU数量、区域排名等信息，用来区分哪些实力强，哪些实力弱，注意避开实力强的竞对。它们与我们的地理空间是怎么样的，将来有多大程度的竞争。因为涉密原因，具体内容就不展示了。

为了保密，该图参杂了假数据，不要依此当作真实的商业考量，仅做教学使用。

2.6基于地理的订单分析工具

选址上线后，地理工具还有进一步的用途。

这是我们开发的一款工具，用于分析订单纬度在地理视角下的规模、盈亏、毛利、用户需求、品类需求。下图是示意图，隐去了真实的地理信息。

我们能够看到不同距离下的规模分布，例如3公里内聚集了大量订单，3-4公里其次，4公里外有零星的大量订单聚集区、其他区域都是零星的订单。

如果带上真实的地理信息，我们还能分析出各个距离、区域、位置的盈利情况、毛利情况、用户需求和品类需求，为选品、配送政策等提供依据。

我们还能到了真实地理信息的分类，例如医院、办公楼、学校、公共场所、商场、车管所等，如下表

我们可以看到不同地理信息分类下的规模、盈利、毛利、商品需求等等信息。例如，根据我们的分析，学校的客单价偏低，盈利情况较差，这与学生经济能力有限，商品需求集中在零售快消等因素有关。

如果在地图上加上竞争者的位置，还能推测竞对的势力范围、选品的误区等信息。

因为涉密，在此不具体展开了——相对于同行业的玩家，我们已经公开很多很多了。

说明：以上所有的数据不一定是真实数据，切勿当作投资评估，本文仅介绍一个具体的方法，按照这个方案去思考、操作即可。

【告示】

本人将组建闪电仓老板交流群，我将向各位提供各种工具、操作方法，给各位分享一线资讯、深入分析、优质货源等，例如本文所需的所有数据、操作工具和操作方法，例如朋友对接的槟榔供应链，价格比线下便宜1-4元/包，如图