百世集团营销总经理洪一玮
六年前,百世集团提出百世云仓的概念,那时整个行业很少有同仁讲这个概念。那时电商虽然已非常蓬勃地发展,移动互联网业已经初露端倪,但是整体电商规模还没有达到那个水平,大型商家进行着省级仓库的布局,而中小型电商布局分仓、协同仓及前置仓的可能性非常小。当时线下经销商都是用压货的逻辑在做,全国各地云罗密布着各种仓库,但是每个仓库都是孤岛效应,并没有形成连仓结网的效应。
随着商业变迁,电商越来越发达,各种各样新兴的电商平台也在兴起,他们对于仓网的需求越来越大,传统经销商越来越意识到仓储联网的重要性。一个品牌商在全国拥有80-120个一级经销商是最常见的模式,而品牌商只知道卖了多少货给这100个经销商,而经销商的库存多少、仓库在哪、每个仓库有没有分仓、仓库中每个SKU的深度怎样?品牌商都是不知道的。当经销商告诉品牌商整个库存的情况时,往往已经非常滞后了,这会导致信息的不准确。
在这个诉求得催生之下,如何能够把仓库和仓库之间的库存关联起来,让我们看到的不仅仅是单一品牌商自有库存,而是整个品牌,所有商品的社会库存全貌,这是今天所有品牌商和大经销商、大贸易商在新零售时代所向往的。怎么去做到?很简单,其实就要求所有的仓库能够一体性地使用先进的仓储管理系统,并使用云服务器系统,这个系统要在大数据上让所有的仓和仓之间的信息互联互通,这是这个行业最重要的发展前景。
如今,百世也与很多500强的企业建立了这样的合作,帮助他们去做大数据仓储的布局。在这里我们讲的仓网已经不是实体的仓网,而是信息量的仓网。如宝洁全国经销商的仓库全部使用了百世的云架构WMS,并且百世跟宝洁的一级经销商都签订了三方协议,WMS会实时把所有大数据节点传送给宝洁,包括每个经销商的仓库,每个SKU卖得怎样,库存深度怎样,有效期精准到哪一件。此外,我们让所有经销商的库存都可以成为电商的前置仓,运用物流规划的思路去覆盖商业思路,做到效率最高,库存最低。
这是多级仓储的一体化,分布式仓储网络的建设问题。也是这个时代仓储发展的两大关键问题之一。今天我要讲的,不是仓网,而是仓网的另一面,是如何把分散在各个仓库的库存结合在同一个物流领域的仓库的问题,也就是统仓共配的问题。
统仓共配其实是一个非常传统的做法,而多年来统仓共配为什么并没有真正像快递、快运和电商仓配一样如火如荼做起来,其实原因有很多个。
第一个,经销商的多级效应非常严重,一级压一级,近两三年开始有变化,品牌商会把整个的经销网络拉直,让越来越多的经销商控制的范围变小,但是直面终端客户的水平会提高。在这种情况下,经销商要负责的不仅仅是压货、吃库存、垫资,还要去接触客户,做末端的维护,这是近两三年来统仓共配能够有复苏和发展的一个重要契机。
第二个,三方物流是很难以几何基数发展,因为要做精和集合化每个客户需要花很多的时间,但相对来说物流地产是可以的。现在省会城市、一线城市是很难拿到非高标仓的,可能你只能拿到标仓,这种状态逼着所有物流去做集约和高效,倒逼利润水平都不太高的经销商们开始必须降低成本。
在山西进行的一个统仓共配的实践,是百世网络第一个大型成功实践案例。百世在山西几万平米的大型仓库里有几十个各地的经销商。因为实际成本下降了,而不仅是综合成本。这里分享一个营运的干货,经过几年的摸索发现,统仓共配并不是同品类、同行业的货放在一起就能产生集约。当我把多个货看成同一个的时候,它才是真正的统仓统配,才会形成集约效益。这个作业过程中有很大的讲究,要去看它的SKU分布,出库的流程和客户的地址分布。在山西,我们分成三个不同的库区,有三种不同拣货、分配和集包的逻辑,把符合这三种逻辑的客户往里面放。经过大量的研究发现这三种集包集货的逻辑能覆盖60-70%的客户。
在IT层面上,百世还有个共生共配的体系。所有的客户要连接到这个平台。不管这个仓库是不是由百世来操作,也许仅是某个城市的分库存,它也必须要能够电子化,跟百世WMS匹配才能做到盲点盲取,交互数据共享,如果不做匹配,所有的统仓共配混合多作业是不可想象的。
在基础设施沉淀上,到现在为止,百世在全国有200多万平米能为客户去做定制化的仓库,(除去超六百万平米的分拨和转运场地)。依赖全国仓网,百世能为品牌商去做全国的分拨仓、前置仓和省级仓库的联动,为小型经销商做小仓和仓间库存的合并。
数据截至2019年3月底
在大数据预测方面上,目前统货和出货预测的工作已经不再依赖人工。根据客户往年的数据和现在的库存情况,百世用AI的算法来做补货,并自动生成建议补货的定单。在百世店加的自营体系当中,我们的建议定单将转化为实际定单,AI所做出的库存预测、补货建议将真实地走向百世店加的采购、管控平台,还将打通供应商数据。但目前跟客户的合作还没有打通到这一步,用到这类服务的客户我们会给他出一个参考建议,相信将来智能建议补货定单会成为实际的定单。
这些是百世在商业和物流衔接的最前端所做的一些小小探索,谢谢。
作者 | 洪一玮
来源 | 物流沙龙
此文系作者个人观点,不代表物流沙龙立场
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