复盘 - 得心应手的管理你的仓库（二） | 物流说 039期

在上一篇文章当中，我们的从复盘工作深入到了复盘的关键问题 - 数据。 本文将跟大家深入复盘的灵魂阶段 - 数据分析 ！ 依据数据分析，我们可以抽丝剥茧的将数据中的问题与实际问题进行联系，挖掘数据背后的本质问题，从根本上处理并解决问题。 OK，我们继续我们的仓库复盘工作。 

常听仓库现场的朋友抱怨说每天忙的要死，结果领导还要求来做数据分析。结果本质工作没做好，数据分析也是草草收工，敷衍了事。 这就是为分析而分析，为数据而数据，从人力上是浪费时间，从结果上是毫无价值。真正的数据分析要根据现场的实际情况进行，跟着流程，跟着现场人员的每天工作这条线索而建立。 问大家一个问题： 以下哪个指标代表的是库存压力？ 是期初库存、期末库存、最小库存、最大库存、还是平均库存？是一个月内的平均库存还是连续三天的平均库存？ 如果你不能够回答上这个问题，那么说明你对于数据背后的含义还不清楚，按照这样的认知做出的分析本身就是漏洞百出。  数据的分析 数据追溯的第一步当然也是问题的分解。  比如说，我们看到这个月的库存量大规模上涨，第一反应可能不是打电话给客户咨询原因，而是要搞清楚库存上涨的具体情形： 首先，到底是哪一类库存在上涨，是整体的上涨还是个别种类的上涨，或者只是个别SKU的大规模库存变动导致的，这是结构上的分解； 找到具体的上涨品类以后，我们可能需要在时序上进行分解，是什么时候开始出现上涨的趋势的？到目前为止上涨的数量是多少？ 之后，我们又可以在流程上进行分解，看看这些库存上涨的主要原因是入库量的增加还是出库量的减少； 又比如说，一定期间内的操作异常集中出现，已经超出了正常范围，我们进行追查的第一步也是对这个现象进行分解： 一个是结构上的分解： 可能是货物类别上的结构，我们查看这些操作异常主要集中在哪些SKU； 也可能是操作人员上的结构，就要清楚这些异常主要是谁造成的； 甚至可能是操作位置上的结构，看看这些异常主要是在仓库的哪个区域发生的； 一个是时序上的分解，判断这些操作异常是不是集中在某几天发生的，在整个时间区间内的变化趋势是怎么样的，或者说，是集中在一天中的哪个时间段发生的； 一个是流程上的分解，有可能这些异常主要是在入库流程中的上架动作中发生的，也有可能是在出库打包时发生的； 经过层层分解的过程，我们对问题就有了比较清楚的了解，结合现场的具体情况，或者与客户沟通得到的信息，要找到问题的缘由，决定接下来所需要采取的措施就有了一个基本的依据。 当然，我们上面所说的，是比较规范的分析流程，而在具体实践中，一般都不需要这么复杂，可能对天天待在现场的人来说，在数据上看到一点端倪，马上就能联系实际想到可能的原因。 数据分析者一定要非常清楚自己在做什么，想要表达什么，希望实现什么目的。如果不能立足现实，立意真诚，那么在使用这些技巧的时候难免被这些技巧所误，一方面缺乏对他人智商的尊重，另一方面，也可能反而误导了自己对数据本身的理解。