[罗戈导读]物流场景的复杂性和工业机器人的局限性，使物流行业的自动化进程受到阻力；目前的AI等技术比如3D视觉、深度学习、轨迹规划、混拆算法等，发展将不断赋能物流行业，应用包括纸箱拆码垛、货品拣选、快递包裹分拣等多种场景。
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3月27日，由罗戈网主办的《罗戈云峰会》线上直播活动正式开播，来自物流独角兽和创新先锋的30家企业高管共聚一堂，一起围绕快递快运、合同物流、城市配送数字化物流、制造供应链等多个行业展开交流，探讨行业创新趋势、企业的机遇和成长。
物流场景的复杂性和工业机器人的局限性，使物流行业的自动化进程受到阻力；目前的AI等技术比如3D视觉、深度学习、轨迹规划、混拆算法等，发展将不断赋能物流行业，应用包括纸箱拆码垛、货品拣选、快递包裹分拣等多种场景。
——梅卡曼德机器人 商务与市场副总裁 徐婷婷
嘉宾介绍：徐婷婷，梅卡曼德机器人商务与市场副总裁，毕业于北京大学光华管理学院，2018年“创青春—中关村U30”青年创新创业大赛年度30强。
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