数字化与“牛鞭效应”

什么是“牛鞭效应”

“牛鞭效应”是经济学的一个术语，指供应链上的一种需求变异放大现象，是信息流从最终客户端向原始供应商端传递时，无法有效地实现信息共享，使得信息扭曲且逐级放大，导致需求信息出现越来越大的波动，此信息扭曲的放大作用在图形上很像一个甩起的牛鞭，因此被形象地称为牛鞭效应。

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由于需求放大变异效应的影响，上游供应商往往维持比其下游需求更高的库存水平，以应付销售商订货的不确定性，从而人为地增大供应链中的上游供应商的生产、供应、库存管理、市场营销的风险和挑战。一场各说各话的精致互怼，如期发生。

市场需要供应快速反应，供应链不能无底线地牺牲库存水平和物流费用迎合市场需求。如何操盘？供应链信息管理体系是否能提供相应的手段，找到满足市场需求（节奏物流的两个“H”）与成本（节奏物流的“M”）之间的平衡点是一个“解”，也是一个“挑战”。

供应链要求精准需求，标准化运营。市场的反馈是：客户需求个性化，产品需求多样化。

何以解愁，唯有数字化

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消费端数字化获取真实的需求。把需求推向C端，而不是中间商的预测或者是非理性的囤货，控制有效需求放大，从而减弱变异效应的影响。

供应端数字化在于打通各层级库存信息透明。大数据支持的库存管理工具让商家实时监控多层级动态库存（云仓概念，整合社会闲置资源，供需动态开关等等）成为可能，库存和真实需求（往往来自C端）的匹配让商家不再忌惮由于库存前移（多一个配送层次，例如FDC）带来库存水平增加。

运输端数字化让运力以及物流状态保持透明。需求和运力的匹配会大幅度提高配送效率、降低库存搬移成本，继而客户端的体验也被高效率的提升。

打通消费端、库存供应端以及运输端，实现库存和需求匹配、需求和运力匹配，让整个物流网络动态化，从而有效的减少“牛鞭效应”带来库存、需求以及运力的失衡。

数字化的前提，首先是流程清晰，发现重要数据产生的关键节点；其次是通过多种技术手段和终端，实时收集数据；最后是具有大数据处理以及挖掘的能力，让数据产生新的价值。

数字化既是蜜糖也毒药。数字化的核心是数据，数据的安全性就是重中之重。世界各地都在立法保护数据，某种程度也是保护隐私。所以在数字化过程中，既要符合当地法律，又要从技术上做好在数据生命周期内的物理以及逻辑的隔离，同时还要严格管理数据库访问权限、加强全面审计。

作者简介：

木子，首都经济贸易大学MBA。 现任职于某汽车豪华品牌物流总监。近20年物流从业经验，超过15年的物流管理经验。对于汽车，快速消费品，零售，电子行业，医药行业的物流管理，战略有较深的感悟和体会。本公众号的所有文章均为木子原创，转载时请注明作者和公众号。