产业互联网的四张技术底牌

在技术和商业的深度交织中，技术一直承担着底层推动者的角色。

在第二次技术革命中，电力和内燃机的发明成就了电气时代，诞生了贝尔公司（AT&T）、爱迪生电灯公司（通用电气）、福特汽车；第三次技术革命以信息技术为核心，开启了科技时代，上半场催生了IBM、英特尔、苹果、微软，下半场则是成就了亚马逊、谷歌、Facebook等知名公司，中国也诞生了BATJTMD。

在以效率为王的产业互联网时代，以大数据为核心，沿着数据的收集、传输、分析、存储和处理，IoT、5G、AI、云计算为代表的新一代智能技术集群，形成了支持产业变革的四张技术底牌。

以大数据为中心

数据是必要的生产原料，是一切商业活动的判断基础。

随着 AI 等技术的发展，互联网中逐渐沉淀了大量的线下数据，包括人脸和语音的数据、金融的数据等等。未来，传感器和 IoT 的结合将更加丰富产业的数据化。

中国拥有世界上最完整的产业链体系，既有庞大的消费群体，又有种类齐全的工业制造体。在产业中，数据在大量应用场景下进行长期的积累和更新。与此同时，数据作为生产要素，向传统产业渗透，在业务场景里形成闭环，不断循环，产生复利效应。

简单来说，企业通过对大量的活数据进行深入分析，发现优化节点，甚至潜在的商业价值，启发决策；新业务又产生新的数据采集需求，形成迭代的闭环，持续驱动业务发展。

例如九合投资的汽车智能交易平台「车集」，在平台上沉淀了生产、流通、消费的全流程数据闭环，精准匹配供需的同时，实现对产业链的效率提升。

在分析海量价格数据的基础上，车集提供实时行情，使交易时间缩短 90% 以上；并通过平台智能匹配和交付的标准化，使交易环节成本降低 50% 以上，复杂交付环节的出错率降低 80%。

在以数据智能为中心的闭环中，新一代技术集群成为数据采集、传输和处理等整个体系的底层架构。IoT 采集生成数据，5G 通过更宽的带宽、更广的连接、更好的方式传输数据，AI 提升算法、算力，云计算形成计算的底部基础。

IoT：数据采集

感知，是获取数据的根本。

物联网将各种信息传感设备与互联网结合起来，将人与人、人与物的连接拓展到物与物，形成终端数量极其庞大的网络。

物联网市场的规模取决于终端的数量，连接越多，产生的价值也就越大。根据网络效应理论，网络中任何一个新加入的节点，都会增加与每个现有节点的连接，使连接所创造的价值产生量级跃迁。

前瞻产业研究院发布的《2019年物联网行业市场研究报告》显示，预计到2022年，中国物联网产业规模将超过 2 万亿元，连接规模达 70 亿。

5月7日，工信部发布《关于深入推进移动物联网全面发展的通知》，将推动 2G/3G 物联网业务迁移转网，建立 NB-IoT（窄带物联网）、4G（含LTE-Cat1，即速率类别1的 4G 网络）和 5G 协同发展的移动物联网综合生态体系。

其中，NB-IoT 主要满足共享单车、智慧灯杆等低速率场景需求，LTE-Cat1 满足智能穿戴、智能家居等中等速率物联需求和话音需求，5G 将满足自动驾驶、远程医疗、智能制造等高速率、低时延联网需求。

以智能制造为例。物联网能够以低成本收集数据，在生产端进行故障预警，节省成本，提高工作效率，推动制造业的自动化和无人化。

随着 5G、AI、云计算等技术的发展和普及，以及传感器、带宽价格的大幅下降，物联网将在更多的场景落地，连接更多终端。

5G：数据传输

5G 就好比修建了一条高速公路，可以容纳众多数据齐头并进。

中国正在加速 5G 的布局速度。在产业发展方面，中国率先启动了 5G 技术研发试验，芯片、终端、运营商等 5G 产业发展的关键要素都已齐备。GSMA（全球移动通信系统协会）预测，到2025年，中国将占据全世界 30% 的连接，这意味着中国将是全球最大的 5G 市场。

5G 的传输具有高带宽、低时延的特点，应用场景无限拓展，不仅可应用于AR/VR、超清视频、云游戏等领域，对于智能制造、远程医疗、自动驾驶、智慧园区更是有质的推进。

5G 将大幅提升制造业等行业的效率。如湖北省首个基于5G 的工业互联网示范应用“5G 智慧工厂”项目，使基于 5G 的工业控制在工厂智慧化管理中成为可能，改造后生产效率提升了 30% 以上。

在5G网络环境下，可以改善画面和语音延迟、画面清晰度较低等限制，使得远程医疗实际落地，促进医疗资源的线上流动，打破医患的空间限制。

AI：数据分析

算法，是必要的生产过程。

挖掘数据中的价值主要依赖算法的进步。AI 在机器学习，特别是神经网络主导的深度学习领域实现了极大突破，在视觉和语音技术方面尤为突出。深度学习领域新型算法的不断发展，使得 AI 在样本量较小的产业中也有用武之地，扩大了 AI 的落地场景。

数据、算法和算力是 AI 的三驾马车。虽然与美国相比，中国的 AI 领域在一些原创性的底层技术、算法和理论层面存在差距，但是中国在应用层面具有优势。尤其是产业中的数据积累，以及数据利用的可能性等方面，都处于领先地位。

在算力方面，芯片处理能力的增强和硬件价格的下降，使得 AI 的算力大幅提升。目前，全球 AI 的算力主要以 GPU 芯片为主，ASIC、FPGA等也成为支撑 AI 发展的底层技术。

从机器人流程自动化（RPA）到机器学习（ML），AI 技术越来越多的渗透到产业当中。

以九合投资的认知智能公司「晓多」为例。晓多参照长短期记忆网络（LSTM）的结构，运用深度学习和语义迁移技术赋能客服机器人，仅用少量数据进行语义训练，准确率即可达 97% 以上，使机器人维护成本降低 80%，极大的提升了客服的效率和咨询转化率。

2019年双11当天，晓多接待了 2.8 亿人次，服务订单总金额659.29亿元，覆盖了全淘系平台 1/4 的客服量。

云计算：数据存储和处理

云计算，被喻为未来商业的主干道。

云计算通过便捷和按需的弹性模式，提供服务器、存储、应用软件、网络等计算资源的共享池，使得计算能力就像水电煤一样作为商品在互联网上流通，解决了由于数据爆炸性增长带来的计算需求。

目前中国企业上云比例仅为 40% 左右， 新冠疫情加速了线上迁移和云化的进程， “云经济”爆发，云工厂、云办公、在线教育等需求大增，新基建更是给了作为核心底座的云计算一次巨大推力。

根据中国信息通信研究院的预测，2024年中国云计算产业规模将超过 4000 亿元。相关预测也显示，在未来三年内中国企业上云率将超过 60%，上云深度也将有较大提升。

云计算+5G+AI等新技术正朝着深度融合的方向发展，成为数字经济发展的重要引擎，引发千行百业的商业裂变。

例如在工业生产中，5G 能够满足工业领域实时性场景的需求，然后将产生的大量数据汇聚到云端，再利用 AI 对数据进行分析和预测。新一代智能技术的合力将重构工业生产模式，推动其向智能制造的方向加速发展。