新时代，新的数字供应链模型DCM已经来了！

2019年9月17日，德勤和供应链管理协会宣布了一项合作，其中包括一种新模型，旨在帮助物流利益相关者应对各种与供应链相关的障碍（例如市场动荡，数字混乱，以及转移消费者的期望等）。新模型被命名为“供应网络的数字能力模型（DCM）”，该产品旨在帮助转变当今日益互联和数字化世界的供应链管理，DCM是供应网络（Supply Networks）与供应链运营参考模型（SCOR）的数字标准。

新时代，新的供应链模型DCM己经来了

下一代供应链模型：应对数字供应链挑战

唐隆基博士

中国数字化学会特聘终身顾问及罗戈研究院副院长

广州捷世通物流股份有限公司战略副总兼IT总监

湖南大学计算机信息工程学院兼职教授

2020/5/28 

供应链运营参考模型（SCOR）由供应链委员会（SCC）1996年制定，并被认可为世界上供应链管理的跨行业标准。随着供应链的数字化变革席卷传统的供应链，数字技术正在颠覆和革新旧的供应链模式，流程及管理，数字能力正在颠覆传统的供应链运营管理参考模型——SCOR。

瞬息万变的格局和不确定时世界使得复杂而紧密集成的供应网络面临着新的挑战。传统的SCOR模型已经不能模拟和管理动态、互连的系统，这些系统同时能够实行计划、执行和使能数字化的供应链。鉴于市场波动性和复杂性的增加，数字化的颠覆以及消费者期望的改变，传统的供应链目标变得越来越难以实现。

自2017年发布 SCOR 12.0之后，德勤（Deloitte）和供应链管理协会（ASCM）合作，为供应网络管理树立新标准，并帮助企业和非营利组织更新和适应实践，以提高效率，推动成果并在瞬息万变的世界中以创新方式提高绩效。

2019年9月17日，德勤和供应链管理协会宣布了一项合作，其中包括一种新模型，旨在帮助物流利益相关者应对各种与供应链相关的障碍（例如市场动荡，数字混乱，以及转移消费者的期望等）。新模型被命名为“供应网络的数字能力模型（DCM）”，该产品旨在帮助转变当今日益互联和数字化世界的供应链管理，DCM是供应网络（Supply Networks）与供应链运营参考模型（SCOR）的数字标准。由于刚发布的DCM1.0还在持续更新中， SCOR作为一种将业务流程、绩效指标、实践和人员技能链接到一个统一的结构中的供应链框架，仍由ASCM在APICS名称下运行。

期待己久的新的数字化供应链模型DCM终于来了！

本文旨在介绍和分析供应网络变革趋势，DCM1.0模型，如何利用DCM来变革传统的供应链，以及构建新的供应链模型的旅程。 

1. 传统的线性供应链转型为数字化的供应网络

德勤早于2016年就指出：传统的线性供应链将转型为数字化的供应网络【1】，并定义了什么是数字供应网络：

传统上，供应链本质上是线性的，其设计、计划、寻源、制造和交付的过程是离散的。但如今，许多供应链正在从固定的流程转变为动态的、相互联系的系统，该系统可以更轻松地融入生态系统合作伙伴，并随着时间的流逝而发展为更理想的状态。从线性、顺序的供应链运营到互连的开放式供应运营系统的这种转变可以为公司未来的竞争奠定基础。我们称此互连的开放系统为数字供应网络（DSN）。

【2】进一步指出：计算机内存和处理技术的巨大进步正在刺激企业家开发创新的新数字技术和能力，并迎来工业4.0（第四次工业革命）。颠覆性的技术，包括新的传感器和人工智能（也称为机器学习和认知计算），为物理和数字世界之间的分析和转换创造了基础，将传统的线性供应链转变为连接的、智能的、可扩展的、可定制的、灵活的数字供应网络。

数字供应链管理现在包括从分布式数据、传感器和连接资产中收集洞察力，通过先进的分析和数字解决方案推动可操作的改进。

德勤提供的数字供应网络有助于公司和商业领袖利用这一机会，创造竞争优势，并竞争取胜。图1描绘了从传统的线性供应链到数字供应网络的转变：传统的线性供应链节点正在分布为一组动态网络，从而显著增加了两者的差异和数字供应网络将使供应链变成永远在线的战略优势。

图1：从线性供应链到数字供应网络的转变（来源: 德勤【2】）

图1 的描绘可用中文简单总结在下面的表中：

2. 供应网络的数字能力模型（DCM）

为了将数字供应网络模式编撰成可学习和采用的标准，德勤与供应链管理协会（ASCM）建立了合作伙伴关系。这一合作产生了供应网络数字能力模型（DCM），是一个帮助企业发展将供应链转变为数字供应网络能力的框架。

DCM的目标是通过调整传统的筒仓式为协同式工作方式，并且利用数字能力以及建立综合供应网络的数据来提高组织的智能。

图2：传统供应链模型转变为数字供应网络模型（来源: 德勤【3】）

该模型是围绕六种能力构建的，这些能力扩展了世界上最广泛认可的传统供应链模型，即供应链运作参考模型（SCOR）。如图2左半部分所示，SCOR模型有六个元素【3】：计划（Plan）、寻源（Source）、制造（Make）、交付（delivery）、退货（Return）和使能（Enable）。DCM建立在传统核心组件的基础上，并超越了传统核心组件，建立了构成DCM的六种数字能力：

• 同步计划（Synchronized planning）- 阐明了同步计划在供应网络中的作用

• 智能供应（Intelligent supply） - 侧重于将构建自动化和智能能力纳入采购和采购职能

• 智能运营（Smart operations）- 扩展了SCOR模型的制造元素，包括非传统操作，通过采用数字和认知技术增强了制造元素

• 动态履约（Dynamic fulfillment） - 注重订单履约的灵活性和适应性，更好地将双向能力（包括退货方面）整合到供应网络中

DCM还扩展了SCOR没有的两项功能：

• 数字开发（Digital development） - 将产品设计和开发的要素纳入模型

• 连接客户（Connected customer） - 将供应链深入到客户世界，侧重于收集实时反馈，并在整个供应网络中使用这些信息

DCM是一个层次模型，它分为两个能力层次和一个二级功能之间的相关节点的数字主线和其关联的流程数字孪生。图3中的图2a是一级能力图谱，它包括了上述的六个数字能力。每个一级能力又包含多个二级能力（如图2b）。每个二级能力会与其它相关的二级能力连接而形成可视化的数字主线，这些主线对应某个供应链的流程（如图2c）。显然，DCM模型与传统的SCOR在结构上完全不同。尽管某些流程是类似的，但是处理流程的技术完全不同，DCM是完全数字化的，而SCOR是传统方式。

图3：德勤供应网络的数字能力模型（来源: 德勤【3】）

图4是基于DCM的可视图的中文德勤供应网络的数字能力模型的思维导图：

图4：德勤供应网络的数字能力模型的思维导图（来源: 德勤& ASCM【4】） 

下表显示了该模型的简要文字描述：

2级功能之间的连接使得可以在整个DCM中跟踪数字主线。数字主线是在多个级别1功能内或跨多个级别1功能的级别2功能的连接字符串，用于解决具体的业务问题（图5）。数字主线提供了贯穿关系DCM的路径，并提供流程端到端的数据流给数字流程孪生做分析，决策，和优化等价值创造工作。图5演示了网络模型如何应用于日常用例。

图5：DCM数字主线示例（来源: 德勤【3】） 

图5 中的DCM数字主线示例可用中文表示如下（见图6）：

图6：DCM数字主线示例中文表示（来源: 德勤【3】）

3. 供应网络的数字能力模型的原理

DCM模型将代表超越物理数字边界的功能及其相互依赖性，该模型巧妙地应用数字主线和数字孪生建立这种物理和数字世界之间相互依赖性（见图7）。其中数字主线提供了流程的各个节点系统的实时或分时的数据流，它不仅解决了流程中多系统信息孤岛问题，而且使能数字孪生分析和优化产品及流程的功能。

此外该模型还包括突破传统组织孤岛并在数字时代具有竞争力所需的人员、流程和技术。 该模型将跨越供应链功能，以实现企业级的优化，并与客户、供应商和内部设施协作来协调计划和执行。它将详细介绍如何显式地利用从物联网和传感器到数据科学，机器学习和人工智能的应用的已建立和新兴的数字支持，并阐明供应网络计划和执行功能。

图7：数字技术和物理及数字的闭环（来源: ASCM【5】）

4. 如何利用DCM来变革传统的供应链

过去的线性供应链越来越多地转变为可以提供提高效率、创新和性能的数字供应网络（DSN），这已经不是什么秘密了【6】。但目前为止，对于试图做出这种转变的组织来说，指导的方式还很少。供应网络的数字能力模型（DCM）是供应链管理协会（ASCM）和德勤（Deloitte ）提供的新参考模型，可以帮助公司评估准备情况并深入了解在何处以及如何进行投资。

德勤（Deloitte）最近的一项调查中，有76％的受访者表示，数据和分析对于今天实现其整体供应链战略非常重要或最重要，而56％的企业每年花费500万美元或更少的资金来构建这些功能。DCM的目标之一是帮助指导和优化此类工作。

传统的供应链主要集中在四个顺序管理流程上（计划、寻源、制造和交付），通常以线性方式运作，货物在供应链上下游流转。1996年开发的“供应链运营参考”（SCOR）模型一直是该方法的教育和支持的标准来源，它将业务流程、绩效指标，实践和人员链接到用于供应链管理的分层框架中。

但是，SCOR并不是为数字时代或它带来的所有颠覆而创建的。尽管经典模型仍然是供应链战略的核心，但DCM的目标是帮助组织更新和适应数字世界的做法，创建动态，相互连接的系统，这些系统使用数字技术来同时进行计划，执行和启用数字供应链运营。

ASCM首席执行官Abe Eshkenazi说：“SCOR通过提供跨行业的通用定义，方法和流程来帮助标准化供应链流程的框架。”

 “现在我们处于数字时代，DCM扩展了SCOR，以帮助组织通过复杂，动态，相互连接的系统将新兴技术应用于其供应链。”

【3】指出如果企业已准备好迈出数字供应链旅程的第一步，可借助DCM的解决方案构建一个连接和自动化的价值链的生态系统。图8展示了数字化供应网络转型方法框架：

图8：数字化供应网络转型方法框架（来源: 德勤【3】）

数字化供应网络转型方法框架【3】重点讨论方法的计划部分，该部分旨在帮助您回答有关供应链的五个战略问题。接下来是一个综合和试点阶段，准备让你释放这些数字能力的价值。虽然数字供应网络转型的持续时间因组织而异，但通常战略选择级联和路线图合成可以在8-12周内完成。试点可以在类似的时间框架内释放价值，而扩展主要取决于组织的广度和复杂性。为您的优先路线图提供坚实的基础，德勤有一系列的加速器，以促进整个战略选择级的答案。

（1）我们的愿景/成功愿望是什么？

德勤的数字供应网络实验室帮助企业探索适合其战略优先事项的可能艺术。通过为解决特定业务挑战而量身定制的为期一到两天的互动会议，打破障碍并加速取得有意义的结果。将行为科学，设计思维和策略融合在一起，可以帮助您解决最棘手的业务挑战。

• 专注并告知：专注于影响价值链的数字化转型和颠覆性技术的细节。向您提供新的业务和数字化转型策略以及试点的计划。

• 探索可能性的艺术：探索操作技术和信息技术（包括传感器技术）之间集成的重要性。您将学习数据和技术架构与新用例的实现之间的关系。此外，您还将发现与数字化转型目标相关的价值创造用例的选择。

• 设计前进的道路：通过优先考虑想法和业务需求来设计高层实施路线图。您将回顾德勤数字化转型经验的案例研究，以帮助您制定策略。然后，德勤将帮助进行一次互动会议，在其中识别并记录潜在的机会。最后，参加关于人和文化在变革成功中扮演的角色的讨论。

（2）我们在哪里获得对客户重要的清晰视角？

团队可使用德勤的“客户之声”（VoC）方法，以获得对客户重要的清晰视角。

通过VoC结果，结合从数字供应网络实验室学习，参与者定义了核心（一级）能力的愿景，并对其进行优先排序，以使主要能力得到最大关注。这确保了快速取胜的最大机会，为项目提供了财务刺激，因为组织正在建立真正转型的动力。

（3）我们怎么赢？

德勤的数字准备调查有助于团队确定公司目前在成为数字供应网络方面的地位。德勤可以为指导会议提供便利，以评估各业务部门、地区和职能部门的数字化准备情况。

团队确定了衡量指标和关键绩效指标（KPI），这些指标和指标从交付绩效、成本、效率和敏捷性方面定义了每个细分市场的成功。

（4）我们必须具备哪些能力？

德勤专有的能力成熟度模型以DCM为基础，结合竞争性研究，帮助团队评估高优先级的能力，并确定具有最大改进机会的领域。

（5）我们需要什么元素？

由于数字供应网络在两个方面不同于传统的供应链，重点将是确定组织中的筒仓，并利用数字线程简化流程集成，通过新开发的数字能力实现。

基于流程和系统集成的悠久历史，德勤引入了专有技术支持框架，将DCM模型中的功能转换为技术支持功能的详细级别。这些功能可以通过封装技术实现，加速软件的选择和实施，实现供应网络的数字化。

（6）合成

在合成阶段，战略选择级联的答案将整合为高级别的倡议。转换当前供应链以匹配未来状态数字供应网络模型的路线图。通过深入了解组织变革的必要性（人员），结合计划的过程和技术复杂性，确定优先顺序。

将开发和试验数字主线，以确定如何以数字方式实现一系列相互连接的能力，产生势头，并就数字供应网络的价值达成共识。

（7）试点

德勤的方法论着眼于价值实现的时间，通过加速试验来证明供应网络能力的集成和数字化的价值，这一点将被打开。该团队将利用数十年的深度供应链经验，带来一套全面的工具和加速器，帮助组织向数字化供应网络过渡的每个阶段。

（8）规模扩张

德勤的工具和方法将利用价值导向型试点所产生的势头，实现快速扩张，从而加快投资回报。

德勤还给出了以下的建议：

（1）数字准备评估。进行10分钟的评估，以了解如何衡量组织的数字就绪能力。（https://dcm.ascm.org/survey/）

（2）ASCM转型学习计划：采用行之有效的学习方法，加速您关键的供应链计划。通过为期12周的计划（分为五个阶段）来指导领导者，从而建立组织能力。（https://www.ascm.org/learning-development/supply-chain-learning-center/）

1. 参与：与团队合作，评估对供应链改善的需求并获得高层赞助

2. 定义：捕获战略业务重点，定义业务目标并设置评估范围

3. 分析：实施SCOR mark，诊断根本原因，建议改进，评估价值主张

4. 计划：计划改进计划的组合，并确定价值主张与战略重点

5. 启动：确认价值主张，赞助和资源，并启动实施项目

5. 供应网络的数字能力模型的发展计划

2017年APICS发布了SCOR的12.0, 本文作者注意到这个版本与前面所有版本的显箸的差别是，它第一次把数字化供应链和新兴的数字技术，如3D打印、区块链、物联网、数据分析等写进了这个标准的实践篇，但其它部分没有根本变化。本文作者在【7】指出了这一发展趋势。并指出APICS仍将更新SCOR 12.0，对数字化与供应链运营进行更深入的阐述，大家可继续关注。

【8】指出2018年10月美国运营管理协会（APICS）芝加哥年会上，APICS和德勤宣布正在联手构建新一代的数字化SCOR模型-数字化供应链网络模型，在初步设想的模型中，传统的供应链节点如“计划”“采购”“生产”“交付”依然存在，但和原先线性关系不同，科技发展让每个节点可有可能与其他节点连接，呈现数字化供应链网络（DSN）。

2018年11月6日APICS副总裁Peter Bolstorff在【5】中指出：

（1）SCOR的生命周期：1996年至2023年

（2）新模型发展时间线和方案（见图9）：

图9：DCM数字主线示例中文表示（来源: ASCM【5】）

• 德勤和协同合作伙伴定义下一代适应数字时代的供应链流程模型

• 德勤将在5年之内完成模型的构建，并送交APICS进行管理和维护，这样能使此模型的演化能紧跟迅速发展的数字技术

• APICS将定期促进成员在数字供应网络模型开发中的协作

2019年9月发布的DCM1.0就是这个新模型的第一个里程碑。我们将期待2023年一个完整的数字化的SCOR版本最终DCM将面世，并为供应链的数字化变革大放异彩。

6. 总结

本文以下几方面介绍和分析了应对数字供应链挑战的下一代供应链模型DCM1.0: 

•    传统的线性供应链正在转型为数字化的供应网络

•    2019年9月发布的供应网络的数字能力模型（DCM）1.0

•    供应网络的数字能力模型的原理

•    如何利用DCM来变革传统的供应链

•    供应网络的数字能力模型的发展计划

 - 完 -

参考文献：

【1】Adam Mussomeli，Doug Gish，和Stephen Laaper，The rise of the digital supply network，Deloitte，2016-12-01

【2】德勤，数字供应网络将您的供应链变成永远在线的战略优势，https://www2.deloitte.com/us/en/pages/operations/solutions/digital-supply-networks.html， 2020

【3】德勤，Deloitte’s Digital Capabilities Model for Supply Networks，2020

【4】ASCM，Digital Capabilities Model for Supply Networks， http://dcm.ascm.org, 2019年

【5】Peter Bolstorff，Digital Edition Development，presentation，ASCM，2018/11/06

【6】罗戈研究院&京东，《数字化供应链综合研究报告》，罗戈研究院，唐隆基博士主导编写, 2018年8月

【7】唐隆基, SCOR 12.0对比11.0：你需要关注的现代供应链运营参考模型，罗戈研究，2018-10-22

【8】龚进，从宇宙大爆炸看下一代数字化供应链模型，罗戈研究， 2019-01-03