随着企业外部环境的高度不确定性成为后疫情时代的新常态,企业整体供应链的智能化、柔性化、协同化能力均面临着新挑战和高要求。企业必须借助科技的力量更精细地管理供应链,以确保其在市场中的竞争力。我们看到,企业在OA、ERP、CRM等领域已陆续完成数字化,但物流领域的数字化还处于十分薄弱的状态。
从现实状况来看,大部分企业的决策者和管理者都面临着物流数字化程度较低的带来的严重困扰,物流供应链优化无从下手,例如:许多企业的董事长、及分管物流供应链的副总裁仅能够看到粗略的物流账单,对账单背后的物流细分成本结构与价值无从知晓;特别是在业务快速扩张时,物流费用一路猛涨,难以管控。
在此环境下,我们认为企业物流的数字化改造升级至关重要,数字化物流已然成为了物流业发展的必然趋势。不论是传统互联网大厂、还是物流巨头、创新企业等都纷纷投入人力物力探索物流数字化发展模式,力求实现物流的深度降本增效。比如,阿里就是通过打造菜鸟网络,整合管理起诸多仓储与运配服务资源,来为淘系猫系商家提供一站式数字化整体物流服务,帮助商家管控复杂的物流业务。
所以,我们认为具有一定营收规模的企业,特别是涉及线上线下多渠道、多业态经营的企业,更需要站在企业整体视角下的“类菜鸟”服务,来帮助企业自身管理的所有物流业务,以数字化解决方案来破解物流供应链管理的诸多痛点。
但是,企业物流数字化管理绝非简单的单个WMS、TMS等系统就可以解决,而是必须具备综合性的物流整合及数字化能力。纵观整个物流市场,能够帮助企业整体管理物流业务的数字化服务模式和服务商均凤毛麟角。我们经过研究认为:目前而言,物流中台是破解企业物流管理难题的最佳企业数字化解决方案与最佳承载体,能够帮助企业物流“看得清、管得好、花得值”,增强企业市场竞争力。
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企业物流数字化的时代机遇及现存挑战
1、数字化已成为企业新时代的关键词
马上我们就要送走充满危机和挑战的2020年,在2020年的新年伊始,突如其来的新冠病毒疫情对世界经济造成了巨大的冲击。而数字经济的技术创新属性,在这种特殊危机的情况下得到了突出运用,成为了中国经济长期增长的重要动力。
我们看到,数字经济已经渗透到经济活动的方方面面,不同产业都在大力推行数字化;“产业数字化”的占比份额逐步提升,截止2019年占比已经达到80%,印证了数字化在经济生活中的地位正日益显著。
从微观角度,企业运用数字化工具的成本正在逐步降低,我们看到SaaS化的轻应用模式在中国的普及率已从2017年的54.7%上升至2019年的66.1%,企业数字化转型速度加快。
2、企业物流数字化面临的严峻挑战
从目前市场环境来看,企业物流的数字化进程仍然面临着巨大挑战:一方面是大部分传统物流企业缺乏数字化系统研发能力或意愿,无法支持企业物流客户的数字化转型需求;另一方面由于不同类型的企业物流客户,在不同的物流场景有着千差万别的数字化需求,导致企业在现有市场中难以寻找到能够提供全局一站式的数字化物流解决方案服务商。
从以上数据可以看到,在仓储、运输、配送,以及仓配衔接、供应链网络等企业物流数字化场景落地中,不同类型客户都不同程度地存在信息流、商流、物流的错位错配的“黑箱”现象。例如:
(1)点:功能模块相对封闭,单点作业提升缓慢。单体集中式的系统模式,由于系统功能不断累加,容易形成“牵一发而动全身”的局面,使得物流数字化建设周期越来越长,影响物流的持续改进,难以满足业务需要;
(2)线:全流程数据割裂,无法灵活高效响应需求变化。企业运用的各独立物流系统之间,各仓储服务商与承运商系统之间无法互通,形成数据孤岛,对接标准不统一,数据口径差异大,无法并发进行大规模数据的获取、运算和匹配,难以支持企业物流运营决策;这种割裂的系统组合,直接导致了仓储、运输、订单之间的信息不通,并存在重复投入的 “烟囱式”成本结构,拖累物流效能的进一步提升;
(3)面:局限于操作流程管控,全局资源无法协同。传统物流服务数字化管理,基本都是以操作流程牵引驱动,重在流程节点管控,使得企业无法实现物流整体面的优化,并且难以帮助企业获得物流服务本身外的供应链等精益改善价值。
3、企业物流数字化发展迎来发展机遇
未来五年内,伴随新基建等数字经济方面的国家政策不断发布落地,企业物流有望受惠于政策鼓励的新型基础设施持续投入,加速进入数字化快车道,并能够持续降低数字化建设和运营的成本。
综上所述,面对前文提到的“点、线、面”等企业物流场景的实际需求痛点,企业需要一种崭新的物流数字化模式,来帮助实现通过链接、聚合物流全场景、全要素,并对物流涉及的资源、工具、流程、基础设施及管理支持体系等进行整合、沉淀,从而运用快速、灵活、共享、开放的方式,为企业物流提升提供可快速调用、升级迭代的支撑。
而“物流中台”恰能一站式地满足企业的不同物流场景的数字化需求,成为新时代背景下企业物流数字化的最佳承载体及整体解决方案,真正实现物流深度的降本增效、减损提质,增强企业在残酷商业竞争中的战斗力。
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物流中台是企业物流数字化的最佳承载体与解决方案
从大量物流数字化的实践看,组件化SaaS化的功能模块虽然能够解决企业物流数字化建设周期越来越长的问题,短期内快速满足业务需求;云端的数据中心和API技术虽然能够打通物流各系统间的数据孤岛,拉通数据口径差异,并发进行大规模数据的获取、运算和匹配;供应链协同软件虽然可以协助企业获得物流服务本身外的供应链数字化服务体验,但它们都无法同时满足上文提及的企业物流现实问题和核心痛点。
因此,物流市场中需要一个能够提供“云端、组件化、多主体、数据贯通”的“中间层”服务者,满足不同类型、不同体量企业的共同需求,而“物流中台”则兼具了以上特征。
1、中台是企业数字化的趋势所在
中台是一个相对的概念,除了在整个企业内部能谈中台,在各垂直业务和智能模块都可以做自己的“中台”,用于服务自身商业模式下的多变业务。自BATJ开启提及并推进中台战略之后,中台的商业价值越发突显,并得到各家公司认可与应用,大家纷纷开始搭建属于自己的中台。
而经过一段时间的实践探索,数字化中台开始愈加趋于理性和稳定成熟。中台由一种复制且可持续迭代的技术能力,越来越向业务方向深度融合,面向垂直行业或垂直业务领域的中台也逐渐被市场认可。
2、物流中台是企业物流数字化的最优方案
结合新时代下物流行业的大背景以及客户面对的具体需求,参考罗兰贝格的观点,我们认为物流中台能够链接和聚合物流全要素,对仓储、运输、配送等物流全场景涉及的资源、工具、流程、基础设施及管理支持体系等进行统一的整合、沉淀,以更为快速、灵活、共享、开放的方式,为物流业务提供可快速调用、升级迭代的支撑。
由于物流中台存在如下核心内涵价值,我们认为物流中台是解决目前企业物流数字化中模块封闭、数据割裂、缺乏协同等问题的最优路径,将会是未来企业物流数字化实践的最佳承载体及最优方案。
(1)资源整合:作为企业物流全要素的整合者,物流中台可聚合跨项目、跨区域、跨承运商及仓储服务商的资源;
(2)工具沉淀:作为分析及应用工具的沉淀者,物流中台可建立适应多场景需求的数字化物流管理工具库,将企业客户需求的物流业务各环节中可标准化、模块化的分析工具及应用方法进行固化,例如:大数据分析、运营监测预警分析工具,能够为企业不同的物流业务需求提供专业化支撑,提升效率。
(3)标准定义:作为物流运营标准的定义者,物流中台可为不同产业的不同企业的物流业务需求或环节的过程管理和结果管控,输出建立相对统一的标准体系,保证企业客户物流与供应链的稳定运作,进而为企业提供可复制的可靠产品与服务体验。
(4)优化研究:作为物流组织前沿技术与理论的规划与应用者,物流中台为企业客户的前瞻性物流与供应链体系提供规划与趋势洞察、以及数字化应用突破研究等,助力于企业中长期发展,甚至可以成为引领和变革产业的驱动力。
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物流中台对于企业物流管理的显著价值
新时代、新内涵下,物流中台是覆盖不同类型企业的全场景物流新玩法,为企业客户提供的价值主要体现在如下四个方面:
(1)物流数据标准化:物流中台可满足企业客户数字化物流运营对标准有效数据的抓取,从而为实现上下游各类物流资源要素的统一调度打下基础,优化旧有规则和“烟囱林立”现状。
(2)功能模块组件化:物流中台能将物流全环节的功能拆解到最细分的模块颗粒度,并将物流与供应链中的各类组件进行灵活组合,围绕“核心业务需求”进行组合链接,实现前端产品的快速敏捷开发与迭代。
(3)物流业务云端化:中台方式的云端开放,可以节省企业物流的数字化管理成本,摆脱原有初级粗放的管理方式,为物流效率持续提升提供更为灵活、快速的支撑。
(4)数据驱动常态化:物流中台是以数据驱动为核心价值体现,使得企业获得物流服务本身外的供应链等精益改善,如利用供应链的数据实现生产计划、库存管理、供应商补货等智能预测与提前物流资源调度。
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物流中台的市场前景
物流中台的市场范围覆盖了物流供应链所有未进行物流数字化建设,以及需要进行中台改造的企业。2019年我国社会物流总费用已达到14.6万亿元,物流中台的市场空间在如此大体量的物流市场中想象空间巨大,且前景广阔。
未来,随着中台的理念逐步深入企业,物流中台与物流与供应链业务的高效联动,将改变企业物流未来数字化服务的选择。目前,物流中台的渗透率较低,增量空间巨大,需求将在物流数字化转型驱动下井喷,物流中台市场规模将迎来爆发期。
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