供应链数字化转型是当下的热门课题。特别是最近一年,世界发生了巨大变化,疫情也带来了巨大挑战。数字化在以前只是让企业发展得更好,而今天是企业生存下去的关键。在我们面临的所有不确定中,数字化是我们现在最能确定的巨大机遇。
很多企业启动了与供应链相关的数字化项目,投入了大量的资金与人力部署了很多管理系统(如ERP/MES/TMS等),但同时也有很多企业反馈,即便应用了更多的先进技术(如BI/RPA等应用), 但是预测不准确、急单多、库存高、交付难的问题却没解决,而市场也在发生变化,企业挑战越来越大。供应链计划团队还是沿用excel等常规工具来做各种分析与模拟,救急救火工作很多。
制造业的数字化之旅
目前制造业的数字化之旅, 重点还是围绕数字化车间与数字化工厂在开展,关注设备数字化、现场数字化。下游链条长的企业在物流配送网络与运输车辆上也在尝试连接各类GPS终端、收集车载数据等活动。
而供应链的数字化,是在现场数字化、各业务环节与流程数字化基础上的更高层面的顶层架构,强调端到端全面的互联互通,一切业务数据化,一切数据业务化。
协同计划数字化
数字化协同计划管理是供应链协同计划体系管理的数字化体现,包含内部计划(销售计划、采购计划、生产计划、物流计划、库存计划等),以及外部计划(全渠道供应链整合计划、第三方仓储配送计划等)。对应的解决方案,第三方的有Kinaxis、SAP IBP等系统,业界也有企业自研管理系统。
近年来,我们在国内部署了数字化计划中央管理平台,协同管理全国所有业务线的销、存、产、供等业务活动,这一平台配合协同计划体系,多年来运转顺畅。
各业务环节数字化
各环节的业务数字化是数字化协同计划的重要支撑。通过各个业务环节的数字化建设,各项数据被采集与记录,职能部门对其进行不同维度的拆解、转换、合并,让不同业务部门都能实现一致性解读;同时,借助供应链管理优化,通过数字化系统将业务流程固化下来,通过系统间集成,将数据顺利流转起来,充分发挥出数据的价值。
供应链计划管理过程的转型
无论数字化供应链计划如何转型,最终都要落实到核心关注:资源、需求、时间和数量等方面。端到端供应链管理牵涉到大量的业务活动与业务数据,但数字化环境下的很多活动是以具体的参数、字段等形式来体现,这就要求供应链人员熟悉数字化系统,需要成为复合型人才。尽管复合型人才培养周期较长,但这是企业发展必经之路。
我们要求供应链团队成员熟练掌握SAP业务逻辑与细节功能,同时也部署了数字化物料与库存管理系统,每日调取大量的SAP数据做深度分析,根据预设的管理模型给出具体的参数建议,供相关人员参考与决策:
1)供应链计划基础参数的动态化:安全库存、提前期、最小起订量等均可以根据最新业务情景定期与随时计算;
2)产销一体化的逻辑联动:需求与供应平衡过程可以随时进行;
3)海量的数据处理和what-if模型:销售预测、健康库存结构等;
通过大数据和强大算法,管理将会从传统的“基于历史数据分析,站在今天猜未来”的模式转型为“基于未来场景模拟,站在未来看今天”的新模式。
供应链计划控制台
供应链计划控制台是数字孪生理念在供应链计划领域的应用。它通过一套系统再现供应链运作过程,使供应链管理者能够看到源自不同业务系统的单据流转,从而实现业务执行层面的监控、预警与响应。在这一领域,我们在探索各种场景与应用,正在系统部署与持续优化过程中。
在供应链的全面数字化转型中,传统的信息化只是基础,其核心仍是数字化赋能的协同计划。数字化计划系统正如我们的最强大脑,通过大数据的计算和模拟,给出最优解决方案:谁的数据更为丰富、谁的计算更快、谁能更深刻地理解数据,谁就可以赢得竞争。可以预见,应用数字化理念与技术来改造自身供应链管理,企业存在着大量改进机遇。过去制造业投入是在设备与流水线,现在是数字化流程的改造、数字技术和人才的投入,企业将从传统管理模式向数据驱动的现代化管理模式转型。
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