2021智慧物流发展要点

近年，我国经济运行进入新常态，其主要表现为由“速度型”向“质量型”转变，在这一转变下，智慧物流的发展将采取哪一种模式，面临怎样的机遇与挑战呢？结合2021年智慧物流的发展情况，我们提出如下要点，仅供参考。

一、路径，促进消费者体验升级　　

智慧物流不仅服务于生产制造，也与居民生活息息相关，尤其是在电子商务快速发展的背景下更是如此，提升消费者的体验是其重要宗旨之一。

智慧物流是连接生产和供应的重要环节，也是触达消费者的最后一步。智慧物流的发展路径，应以促进消费者体验升级为导向，智慧物流以信息技术提升消费体验，让其享受到近乎完美的购物体验是其本色。　　

因此，智慧物流应着眼于公共利益，而不仅是为了追求单个企业利润，其最终目是消费者体验的升级，使消费者实现智能化生活。　　

快，是物流业永恒的话题。智慧物流带给人们最明显的体验是“快”　　

为什么电商巨头对于智慧物流进行不懈的努力，因为智慧物流是实现电商们“快”的承诺的利器，比如京东，比如苏宁，再比如阿里。　　

2013年，阿里巴巴牵头出资成立大数据物流平台公司菜鸟网络，是智慧物流的先导，实现了任一地点发货，中国24小时、全球72小时送货必达。今天，半日达，分钟达，我们每天都在经历与体验。　　

据测算，未来，一天可能有10亿只包裹，如此之多，怎样实现快，保证消费者体验，打造智慧物流是大势所趋。　　

智慧物流不仅实现快，还要承诺好。什么是好？我们都知道，物流在功能上要实现 6 个“正确”，即正确的货物、正确的数量、正确的地点、正确的质量、正确的时间、正确的价格。传统物流中，由于各种信息杂乱，往往很难搞清物料配送情况，导致发货滞销，重复发货，六个“正确”常不正确。

智慧物流的智慧就是体现在能迅速、灵活，最大限度地实现六个正确，譬如亚马逊仓库采用搬运机器人后，工作准确率能达到99.99%，使消费者节约成本，轻松、放心购物。　　

另外，智慧物流还为消费者提供个性化、场景化的服务，使整个消费行为实现可感知、可优化、可触达和可服务。新零售、智慧零售、无人零售为代表的零售新业态是其主要形式。　　

此次应对新冠肺炎疫情当中，以无人机、送餐机器人、自动分拣等为代表的智慧物流设备，给人们以个性化的体验，在减少人员交叉感染方面优势也明显。　　

智慧物流的打造，不仅仅促进了国内电商的发展，为消费者提供更加高效的品质化服务，买全球、卖全球成为消费升级和物流升级的目标，海淘成本大幅降低，时效性更快，为消费者跨境提供了新体验。　　

智慧物流所做的一切，例如建设深度感知智能仓储系统，提升仓储运营管理水平和效率；完善、产品质量认证及追溯系统、智能配货调度体系等，都是为了确保消费者完成一次完美的购物体验。　　

牵头制定全流程服务标准，创建智慧物流服务品牌，为打造物联网场景下的物流生态模式做标杆，成为智慧物流企业的追求。　　

对智慧物流的认识不应停留在技术、基础设施等生产要素的层面，而应上升到产业服务的高度来认识，智慧物流更多地让物流人发挥出了自己的智慧，为消费者购物体验的升级不断努力着。　

其实，智慧物流不只是在帮人运东西，它还有很多内涵可以拓展，会给消费者带来难以想象的体验。智慧物流与生俱来的强大功能和多重体验是未来的宝藏，需要我们去开发。智慧物流可以穿透的领域很深，生态链的闭环服务，将创造无限体验的空间和机遇。　　

智慧物流本身就是一个充满想象力的话题，以其强劲数字化张力与新业态活力成为拥抱未来新体验的崭新窗口。　　

二、协同，打造智慧物流基础　　

物流不局限于某个行业或者某个领域，而是贯穿于生产、流通和消费各个环节，贯穿到整个社会经济的全过程，万物互联正助推智慧物流发展，智慧物流将彻底改变现在的物流经营体系。

智慧物流是以物联网和大数据为依托，通过协同共享创新模式和人工智能先进技术，重塑产业分工，再造产业结构，转变产业发展方式的综合业态。与数字经济、物联网、新基建、双循环、战略性新兴产业紧密相连、高度契合。　　

因此，智慧物流需要统一开放的现代化物流市场，需要协同共享，协同共享是智慧物流的基础。　　

理论上，正如专家所说，智慧物流分四个层次，每个层次都体现着协同优化。第一层智慧是物流各功能内部的资源配置优化；第二层智慧是物流各功能间资源配置优化；第三层智慧是依托物流供应链推动产业链的结构性优化；第四层智慧是并行/平行产业链间的资源配置优化。　　

智慧物流的核心是“协同共享”。智慧物流将带动互联网深入产业链上下游，以用户需求倒逼产业链各环节强化联动和深化融合，助推“协同共享”生态体系加快形成。　　

近年来，涌现出一批“互联网+”物流的互联网平台，打破了传统企业边界，深化了企业分工协作，实现了存量资源的社会化转变和闲置资源的最大化利用，是智慧物流的典型代表。以共享经济理念为基础，以移动互联网为工具打造的各种车货匹配企业、大数据物流服务商，都是抢夺智慧物流风口的写照。　　

智慧物流需要与新基建融合，协同发展。今天在AI、物联网和机器人技术趋于成熟时，物流行业正在发生翻天覆地的变化，从仓储到运输再到配送，每一个环节都在智能化。以互联网和大数据为基础的智慧物流可以进一步让整个社会化的协同变得更加有可能。　　

智慧物流协同，也体现对于东西部人才流和资金流都起到很好的连接作用，西部的优势资源也能够运用低成本的技术方式外向型发展。从国际市场看，智慧物流的设施体系建设对与一带一路沿线国家的价值要素流动起到了润滑剂的作用。　　

智慧物流目前存在的问题：一是标准化滞后，二是信息共享效率不高。　　

智慧物流信息标准制定滞后，标准化体系建设不完善，支持智慧物建设新的物流行业规则和物流行业标准十分重要。

智慧物流系统不仅需要对参与其中的物流软件、全球定位系统、物品条形编码实行标准化管理，而且要对数据交换、数据文件格式及信息接口等统一要求，以实现快捷准确的数据传输。当下行业发展标准制定进程缓慢，存在智慧技术系统标准难统一等问题。　　

智慧物流需要信息平台协调共享。然而物流企业相关软硬件等基础设施水平参差不齐，导致信息共享的效率不高，因此，需要配套的软硬件设施共同改进，促进协调与综合发展服务能力进一步提升，打破行业信息不对称和信息孤岛现象，全程透明将强化智慧物流基础。　　

智慧物流的发展，政府、企业等各方需协同发力，从政府层面来看，政府层面应做好顶层设计，以及长远规划、战略规划和系统谋划，从企业层面来看，要鼓励企业加大投入，自主开发和提升创新能力。智慧物流不可能靠企业单打独斗，要讲协同，要打破条块分割、地区封锁恶习，树立全国、全行业一盘棋的思想。　　

智慧物流已成全世界的共同目标，所以一定要把智慧物流放进全世界去观察、去研究，智慧物流只是智慧地球、智慧城市的一个组成部分，是一个子系统而已。　　

通过协同，深挖智慧物流业作为基础性、先导性、战略性、引领性产业价值，加快物流、电商发展以增强我国供应链韧性。

未来，随着“超融技术”的发展，分布式、去中心化、“共享、共承、共识信任”的商业模式一定会建立，智慧物流共享平台，一定会成为大势所趋。迅猛增长的智慧物流市场，不只是属于物流公司的红利，诸多行业都会受益于此。　　

三、适配，寻求技术成本的平衡　　

智慧物流，是指通过智能硬件、物联网、大数据等智慧化技术与手段，提高物流系统分析决策和智能执行的能力，提升整个物流系统的智能化、自动化水平。

智慧物流的主要挑战是技术，即技术是否足够成熟。然而技术成熟不只是可用，还要符合经济成本、适应不同场景，以及足够安全，才能应用于物流生产环境。　　

比如仓储机器人，此前行业里面应用的都是基于激光雷达实现定位与环境理解，这个解决方案成本高、只能实现二维地图下的定位导航、不能与人协作，因此即便技术理论上可行，实际上却很难被规模应用。　　

基于机器视觉即时定位和环境理解技术（VSLAM）视觉技术解决方案的推出，实现了成本低、适用场景多、不需要大面积改变仓储结构的优势，因而有望被大规模应用。　　

毫无疑问，智慧物流技术的采用，要适配，不仅要满足企业生产、采购和销售系统的智能化，更要降低物流成本，提高企业利润；更深层次上，智慧物流的适配发展，是提高整个经济运行的效率，降低整个供应链的运行成本，符合经济运行由“速度型”向“质量型”转型升级的目的，其根本特征就是高效率、低成本、可持续。　　

比如某些物流园区在智慧物流方面走入了误区，徒有其“名”，徒有其“表”，为智慧而智慧，有了所谓“智慧”，成本增加了，人却更忙了。真正的智慧物流园区不仅是信息撮合平台，更不能局限于智能仓库，而是园区的智能化、数字化、智慧化升级。

智慧赋能改造传统物流基因，智能改变传统物流格局，通过适配的技术的创新与发展，全面感知、收集、分析、共享，为决策者提供了一种全新的视角，给中国的物流企业降本增效带来了新的希望。　　

技术与物流融合的智慧物流，不仅是匹配，更需要优化与适配。比如车货匹配，需要让有限的货车在时空上的分布，和货物实现时空的偶合，即通过对大数据的创新算法，实现车货供需的准确预测、资源的有效匹配和道路运输系统优化。　　

当前，智慧物流核心技术包括人工智能、区块链、云计算、大数据、优化技术以及物联网等，然而，从技术理论概念走向实际应用，具体应用到现在仓储、运输、配送等整个物流过程，还需要努力。而无人叉车、无人配送、智能取货柜等成熟技术，在实现功能与降低成本两方面都有优势，已在智慧物流领域得到广泛的应用。智慧物流最终要实现增值服务，提高效率、降低成本。　　

物流智慧化发展已经成为不可阻挡的潮流，选取适用场景的实用技术，让智慧物流成为物流业发展新的增长点和提质增效的新路径，彻底解决物流业依然存在大而不强、对实体经济发展的支撑引领作用不够等问题。

结语：当然，任何改变世界的技术变革都不是一蹴而就的，物流行业智能化是大势所趋，却需要走很长的艰难历程