毕业于香港理工大学。深耕供应链和物流解决方案多年,目前做跨境电商。供应链是六便士,文学是月亮。欢迎关注微信公众号【 来自星星的tina 】
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上一篇讲了计划供应链在大促要做的事情,同时温习了计划供应链和物流供应链的区别和联系。这一篇就简短解释物流供应链要做什么。同样不展开讲如何做。如何做以后一个个讲。
先温习之前讲过的一个点,物流供应链的工作模块可以用三个字概括:inbound进,inhouse存,outbound出。物流供应链工作很复杂,要关注很多方面很多细节。虽然计划供应链的销量预测也是非常非常难的,但是在复杂性上,物流供应链比计划供应链更复杂。
好了,直接跟着图来讲。(写着写着,发现内容太多了,这一篇就只写物流供应链的“促前”了)。
入库准备 – 进(干线/仓收货)。我说的所有入库都是全链路的door to door, 因为我发现很多人讲入库就只讲到了仓库门口的入仓,这是不全的。入库准备包括了集货仓的收货能力,国际干线资源,港到仓的资源和清关,仓库的收货、理货、上架能力。根据计划供应链确认的新补货件数预计(两者链接的点来了),结合以往大促的时间曲线还有特殊情况到货的排摸,可以大概确定每个时间段的来货情况,进行全链路的安排。
库内准备 – 存(盘点/效期/直播仓)。首先最重要的是要准备多少库容,还有什么样的货架,库容又分为收货/理货/暂存/存储/直播区域。根据计划供应链的峰值库存件数预计(链接点又来了),通过件数与体积与面积的转化,得到需要的仓库的面积和货架数。同时,需要安排合适的时间进行库存盘点,临期品通知和下架。还有,对于特殊品(大件、贵品、礼盒、恒温恒湿品等)需要要特别的库容和流水线安排。对于专门的直播仓或者有安排直播的仓库,要提前进行直播安排。
出库准备 – 出(产能/包材/面单/直播仓)。消费者订单产生以后,如何出去。根据单量预测(链接点又来了),需要盘点库内资源的准备情况,包括流水线、打包台、分拣台、仓配交接线,这就是出库的产能。同时,包材、面单的数量够不够,也要提前确认。对于直播仓,需要做特殊的安排。因为直播仓的爆发时间段和普通仓不一样,取消率更高。根据直播时间安排出库人员,同时需要更多的资源进行取消订单的库内拦截和末端配送拦截。还有很重要的一点,正式工人和临时工人的安排比例需要得当。
在途追踪 – 进(异常预警)。其实这也是入库准备的一部分,只是太重要而单独讲。这个我之前已经写了两篇专门讲在途库存追踪,就是实物流与信息流的匹配,确认在途的货到哪里了,大概什么时候能到,最终能到多少。过程中有什么样的异常,超时预警。
时效表达 – 出(确定性/快)。从消费者下单到包裹签收的时间。现在各大电商平台下单后,发货速度是越来越快了。几年前,你可能可以愿意等个三五天。现在会发现,几十个包裹都在一两天内到了。超过两天没发货你可能就已经开始催了。时效表达有两个词:确定性、快。确定性有的平台会表达成预计到达,有的是承诺到达,有的只会表达预计几天内发货并不表达到达。大促时期的时效表达不能太激进,也不能超过消费者的容忍值。根据单量预测(普通/贵品/大件订单)和件单笔预测(影响操作复杂性)(瞧,链接点又来了),结合仓库/仓配交接/分拨中心/末端的人力物力资源安排,排出每天的出库和配送产品,看多少天能做完,然后看在日常的时效表达基础上加上多少天合适,也就是经常说的T+X。
关检务保障 – 进/出(保证金/备案/通关)。对于跨境电商来说,关检务是保障物流顺畅非常重要的一块。进出口的商品和企业备案,向属地和总署海关口岸的税金担保和保证金缴纳,单量的披露确保海关资源在爆发时不会卡单。特价秒杀,0元赠品等都需要报备,否则也容易卡单。
消费者和商家体验预案 – 出(投诉/赔付/物流异常)。成本,体验是物流供应链最重要的结果指标。体验有商家和消费者的体验。商家端的体验是提前通知,包括店铺页面发货规则,大促系统功能(比如商货品绑定,库存调整等)降级,时效调整,提醒卖家对于全链路时间节点的cut off,等等。消费者端,则是对于破损,少货,丢货,物流异常,物流详情错误等等体验和赔付等。甚至出现了极端天气,比如下雨下雨台风出现了区域限购的通知和调整。
商家解决方案计划 – 进/存/出(赠品/礼盒/贵品/重品)。主要是特殊品类的物流解决方案。赠品和礼盒的入库都有特殊要求,库内的打包操作也不一样。礼盒预售还是非预售,打包时间、摔包和组包方案等。贵品的赔付规则、恒温恒湿存储。重品和大件的包装和末端接入德邦大件配送等。同时,这些特殊品类都需要做单独的销量预测(又是链接点)。
产品、技术、法务、PR、舆情小组保障。这个就不管是否供应链都需要的了,不讲了。
入库准备&在途追踪是“进”;库内准备是“存”;出库准备和时效表达是“出”;关检务保证&消费者商家体验预案有“进”也有“出”;商家解决方案则与“进”“存”“出”都有关。
不管是进、存还是出,所有的人力,物力资源安排都需要有一个tolerance. 在预测的基础上多准备一定比例,这个比例可以根据绝对值的情况来看。绝对值小的,可能20%,30%都可以。但是绝对比大的比如几千万订单上亿万订单的情况,5%就是几百万的差距了。要有差异时的应急方案,实际超出预测时,需要提前和供应商确定好多少个小时可以响应;实际少于预测时,则是否可以中途撤出临时工等。这又和计划供应链的小时预测链接上了。
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