作者 | 李海明(微信ID:gohisense)
来源 | 物流沙龙
(画外音:“都无人了,还要什么老司机”)
“海水还是火焰?”
大洋彼岸,一边是Uber、Lyft打车平台在乘用车领域不断使用无人驾驶来开疆拓土,测试城市不断的增加,似乎昭示无人驾驶迅速将近;而另一边,特斯拉Semi、Uber Freight和谷歌Waymo的无人驾驶卡车也开始在商用车领域“春风得意马蹄疾”,出现在洲际公路上。
日前,特斯拉Semi完成了第一次路试:把自家在内华达州超级电池工厂的特斯拉电池送往加州弗蒙特的工厂,全程约435公里(约等同南京至上海之间的距离)。且今后将常态化测试。而谷歌Waymo也开启了在数据中心间穿梭运行,也常态化测试。Uber Freight在亚利桑那及其比邻周开始了零担运输业务。
上述测试初步总结来看有如下特点:
1)线路相对固定;
2)驾驶环境相对简单;
3)里程在单次充电里程范畴内(5小时以内);
4)有司机随车管理和途中干预;
(画外音:“说好的无人驾驶呢?这奏是不按套路出牌”)
货运自动驾驶测试对比表
老司机 VS 无人驾驶
“似花还似非花”,无人驾驶真的是来替代老司机的吗?先来看看美国的情况:
众所周知,美国是建立在车轮子上的国家,多数家庭中拥有和使用这2辆汽车。同时,美国是个高劳工工资的国家。具体到乘用车领域:打车服务每英里的费用约2.50美元,该费用中涉及司机的支出占了近60%。
UBS(瑞士联合银行集团)的分析显示:无人驾驶致使打车服务的费用将能减少70%至0.70美元/英里,这将大大低于私家车的费用(1.2美元/英里)。一个家庭若舍弃掉私家车,选择自动驾驶的打车服务,则每年可节约5000美元(拥堵、交通意外等还未包含其中)。
在货运行业这样的情况更是这样。这样看无人驾驶是替代老司机的好方案,不是吗?
在中国呢?老司机也会被无人驾驶卡车替代吗?
中国长途卡车每天行驶约500~1000公里,每天工作时间超10小时以上,是个超高劳动强度的工种。超长的劳动时间,来自道路拥堵和货源组织及作业的共同影响。如此高的劳动强度阻挡了年轻人加入这个行业的脚步,由此行业的用工门槛也逐渐的在提高,费用不断攀升中。但是涉及司机费用支出却仅占22%左右,对比于美国超过60%之间尚有很大差距。
(画外音:“老司机,收入准备要向国际接轨看齐哦”)
那么问题来了:大洋彼岸的无人驾驶能解决阻挡中国司机诸多问题吗?
2017年末特斯拉Semi刚刚发布之时,笔者曾撰文2篇(内容文尾简述)大胆揣测了自动驾驶重卡的首个应用场景,如前文所分析之近乎相同。
既然特斯拉Semi和谷歌Waymo,二者都选择了近乎相同的测试场景,这真的是巧合吗?
老司机,你怎么看?
(画外音:“和我有毛钱关系!我得赶紧出车去这月贷款还没还上”)
(前文1:《钢铁侠的这几板斧,能劈开中国公路运输行业的“顽石”吗?》曾提到:特斯拉Semi通过自动驾驶(降低劳动强度)+组队(省管理费)+电动(省一半油钱)+流线(低风阻)+共用部件(节约部件成本)+高可靠(省维护费);
以及前文2:《钢铁侠下来走两步,特斯拉电动自动驾驶重卡Semi怎么在中国落地》中提到:特斯拉Semi的应用场景是干线市场(1400公里以内,过程中一次充电)+城际市场(600公里以内,单程不充电)+封闭场景(日行驶300公里以上))
作者简介:李海明,20年扎根物流行业,做甲方,干三方,管连锁,建园区,搭系统,进电商,投身互联网+物流,目前在海航现代物流集团任职,一直学习新技术和新理念,并期待着借助新技术助力中国的物流行业会“飞起来”,期待和各位行业同仁共同学习交流。
此文系作者个人观点,不代表物流沙龙立场
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