基于车联网技术提升商用车售后维保供应链效率的大数据容量测算技术及方案
1、案例的总体架构、商业模式、主要模式、技术应用、零(低)碳方式等;
2020年载货汽车保有量突破3000万台,根据相关研究机构估算,轮胎市场规模为1280亿元,维保市场规模为3120亿元,2020年商用车车后市场规模达4400亿元,后市场潜力凸显。
传统的汽配供应链主要分保内和保外渠道,保内渠道主要是通过4S店,保外渠道主要是通过独立第三方。生产商、分销渠道和零售商在传统汽配供应链下业务边界明确,都在各自领域深耕。
过去,我们以为主机厂的原厂件是通过4S店销售,但是近年来主机厂的保外业务占比在不断提高。根据相关渠道获得的四大主机厂上半年的数据可知,解放、东风、重汽、陕汽的保外业务比例远远高于保内,保外业务占比已超过50%。
正是基于这样发展背景,主机厂传统的靠经验预测管理已经无法满足供应链高效发展的需求。中寰卫星的主机厂客户对自己供应链的售后配件需求预测精准度要求提升,随着商用车市场竞争逐年激烈,主机厂对配件保障及时性要求越来越高。从提升客户满意度出发,及时满足客户配件需求并有效控制库存成本,需要提升配件需求预测进度,并精准投放区域,是中寰卫星作为服务主机厂客户的智能网联科技服务企业的努力方向。
中寰卫星基于车联网大数据、地理信息围栏技术等推出了商用车售后零部件大数据容量测算解决方案,该方案能助力主机厂完善渠道管理,帮助减少经销商积压存货,通过总部精准投放配件,提升经销商配件使用率,减少经销商积压存包,提高经销商运营效率。
2、案例在集成应用、跨界融合、综合服务和运营模式等;
商用车售后零部件大数据容量测算解决方案,首先需要完成对现有主机厂售后服务网络的数据评价。中寰卫星大数据解决方案通过车辆在服务站停留的识别发生业务算法,计算服务站发生业务的入场台次,同时结合服务站的实际CRM发生工单数,做一系列指标计算和报表统计,为主机厂后市场销售部衡量业务发展状况提供了相应的数据支持。
完成服务网络的评价后中寰卫星通过自身地图资源优势,将该厂社会车辆上一年维修站点生成分布地图,并运用地图采集优势与主机厂销售人员协同,进行分区域的社会维修站点地理围栏制作。在容量测算模型半年的机器学习后,帮助该主机厂获得了一定时间范围的售后零部件容量测算,对分区域、分门店的零部件需求提供了准确的指导。该解决方案可输出年度后市场容量及区域分布地图;预测年度后市场销售实力值机区域实力值;输出月度N+1销量预测,指导区域配件储备及销售;输出各个细分市场主销车型的客户5年维保成本等。
3、在运营、产品、解决方案上取得的创新成果。
在业务促进方面,主机厂商品开发可以提前进行商品趋势研判,提前布局。根据容量测算解决方案,可以精准制定或调整整年的开发计划。在区域营销方面,该解决方案可测算出区县商品渗透率,寻找短板,精准施策。还可检验该区域市场容量与营销力度的匹配程度。
从供应链更精细的角度来说,主机厂在保内市场和保外市场更高根据大数据进行商品发展趋势的预测。还可精准聚焦弱势区域,进行有针对性的调整营销方案,提升容量和渗透率。
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