安得智联首席产品官林泰恩博士
(12月22日,罗戈网举办了“2022第五届中国物流科技创新企业年会暨物流资本云峰会”,本文根据现场速记整理完成)
大家好,我是林泰恩,来自安得智联,今天与大家分享我对数字化的一些理解。我很喜欢贝索斯的一句话,“人们经常问我:未来10年什么会被改变?我觉得这个问题很有意思,但也很普通。从来没有人问我:未来10年,什么不会变?但第二个问题才是更重要的。”也就是说,我们如何穿越整个时代的迷雾去抓住事物发展的本质规律,去抓住恒量,而不是盯着变量,这才是更重要的。
我先陪大家快速走过几个大时代,从18世纪60年代,全球走过了工业1.0的蒸汽机时代,到2.0的电气化时代,再到3.0的信息化时代。中国的工业化进程虽稍有滞后,不过经过了几代人的不懈努力,我们已与全球工业4.0时代基本上实现了同时会师。也就是说,中国的智能制造2025、德国的工业4.0与美国新的智能制造体系基本在同一个时代交汇,中国跟全球同时进入了工业4.0。
我们不难发现,工业是人类发展不变的主旋律,工业发展背后无形的手是解放生产力。工业4.0的主题是智能工厂、智能生产和智能物流,这里都提到了“智能”一词。工信部原副部长杨学山曾说过,“智能的本质是主体对外部环境变化的响应能力”,如果将主体定义为企业,那么,企业数智化转型实质是企业对外部需求变化做出的响应。
如今,内部环境是市场供给重度过剩、人口进入负增长;外部环境是新冠疫情常态化、全球政治地缘格局发生巨变。内卷加上黑天鹅事件带来了消费总量的减少以及全球供应链的动荡。
借此机会,我跟大家回顾一下美的作为一家在智能和数字化投入非常巨大的企业,他是如何诠释智能工厂、智能生产和智能物流的。
首先,美的从整个集团的战略层面去明确数字化跟智能中心。之前美的的战略主轴是产品领先、效率驱动、全球运营,后来美的新的战略是科技领先、数字驱动、用户直达和解决突破。最大的改变,第一是从效率驱动变成数字驱动,用户直达也是强调怎样快速去交付给用户、怎样去链接数字化。所以美的是通过全链路的数字化,把智能工厂、智能生产跟智能物流这三个工业4.0的主题给链接起来。
产品是源于需求、始于研发的,大家可能都听说过美的“一盘货”和“T+3”的变革,以前美的大约有两三万个机型,通过T+3的变革,一个很重要的变化就是把产品做成平台化,然后模块化。整个产品的企划变成了数字化驱动,将用户的使用习惯包括利用线上的数据支撑整个产品的企划。我们还收购了一家芬兰公司,来提升研发仿真、工厂制造仿真和供应链仿真。
美的通过整个数字化的变革延伸,横向跟品质企划做端到端的协同,然后往下跟整个设备连接,采集不同设备的运作效率,现在可以实时监控运行情况。这些都是支撑柔性制造生产所必须的,而且底层有大量数据支撑做决策。像决策层我们已经开放给我们的供方,从而实现整个全制造链条的智能化协同。
每年达沃斯世界经济论坛和麦肯锡咨询公司共同遴选“灯塔工厂”,也就是“世界上最先进的工厂”,美的现在有5家灯塔工厂,拥有成熟的灯塔工厂方法论,帮助很多外部企业进行实施。现在美的所有工厂都是基于灯塔工厂标准建立的,同时一直在探索5G数字化工厂实践。一开始有的工厂觉得一个5G模块要七八百块钱,还要投入很多个模组,投入很大,但我们真正实施后,充分利用了5G的低延时特点,很多计算在边缘层就可以解决,对于工厂的运营效率帮助非常大。
我们再看一下营销端的数字化实践,近几年美的推动用户360,从用户触达的这一侧,从线上、线下,包括像小红书上的自媒体等很多触点,收集了很多客户数据,然后去进行数据分析,再结合我们内部系统运营的数据,反过来通过内容管理给到渠道(包括一些线上渠道、媒体渠道),实现了反向输出,去建议他们怎样让消费者买美的的产品,告诉他们消费者的意愿是什么。
去年我们进行了一个新尝试——用户one ID项目。此前我们一直存有困惑:卖了这么多年的产品,拥有数以亿计的用户,但从集团层面或用户的运营部,一直说不清产品卖给了谁,也不知道怎样去整合线上、线下的数据,包括外部数据与生态伙伴合作的数据。后来,我们通过把用户数据清洗过滤,提炼出最基本的信息跟行为习惯,包括收集用户的购买行为信息,反过来应用到各个营销场景,去促进销售提升。这些是我们在营销数字化方面一些很好的实践。
我们还提供家装店服务。大家都经历过装修时家电全屋搭配、布线排水位设置等痛点。我们通过3D展示,包括虚拟现实的结合,为用户提供全面的VR解决方案。当然,这样的场景大规模实现需要C2M的柔性制造能力的支撑。虽然存在一些困难,但是我们坚定地推进,从线上、线下营销端的整合,包括研发平台化、模块化的改造,还有物流的协同送装一体服务提升、渠道端的库存共享,包括怎样去接收前端的线上、线下订单,以及内部的订单系统也有着非常复杂的逻辑。
我们沉淀了很多年,希望以库存共享的服务能力去服务更多的品牌方,用我们的算法去匹配他们的数据逻辑,从而更好地帮助他们推动整个供应链的变革。我们一直说库存是供应链的万恶之源,当然美的也曾存在这样的痛点,很难判断仓库应该放多少货才能达到库存成本与交付时效的平衡。所以美的花了很多时间,通过线上数据,收集销售数据,包括提取电子单据,然后结合算法、仿真,建立、校验需求模型。现在针对不同的品类,我们的预测水准可以达到非常细的时间刻度,这个能力我们可以赋能给其他品牌方。
我们考虑到销售计划的准确性跟科学性必须去延展到上游,比如生产、采购、计划,那里面有一整套的算法服务在做支撑,美的内部已经将这些内化成比较成熟的服务套件,可以进行社会化的输出。
另外,安得智联承担的送装一体已基本实现全程可视,工程师的业务派工、评价、服务标准都是线上化,为客户提供了很好的整体体验。用户的服务评价以及后期的使用数据还会反哺到我们的研发和市场,从而实现对需求的快速响应。
现在我们回到工业4.0三大组成部分之一的智能物流,我将通过最小单元的数字化物流之旅,让大家比较直观地感受安得智联是家怎样的公司,以及安得智联理解的智能是什么样的。
我选取的是一颗最普通的螺丝钉,我们将跟着这颗螺丝一起进入数字化的物流之旅。第一站是从螺丝的工厂出厂到主机厂的过程,其实从这颗螺丝钉从供应商工厂出来就已经是被数字化的结果,从美的的SCM供应链管理系统,然后把需求信息通过我们的GSC全球供应链推送出去,安得智联会根据这个信息,结合工厂短期的生产计划,以及供应商的在库库存、在途库存,同时考虑不同零部件生产周期的差别,为供应商提供准确的排产建议和补货信息。
制造业的朋友可能知道,这一部分信息在产前场景经常会出现信息断点,也就是说零部件出厂到主机厂备货之间存在大量的信息盲区,通过数字化手段把这些断点拉通之后,整个物流系统、品质控制系统以及采购系统、工厂MES生产系统之间可以做到相互的协同,然后通过计划前置、品质检验的前置等,这些业务协同实现了制造业跟物流业的深度联通。
螺丝钉的第二站是从主机厂出厂,然后到流通渠道的过程。现在它已经是一个空调套装了,我们的螺丝钉也会随着套装出厂,进入到流通大世界。说到流通大家都知道安得智联的全渠道一盘货服务,安得智联针对不同行业和客户的实际情况,提供不同的一盘货解决方案,其背后有着非常完整的信息系统支撑。
安得智联可以按照品牌方、经销商的个性化需求,非常灵活地配置订单的配送规则,然后通过算法跟数据的应用,最大程度地帮助客户实现体验最优跟物流成本最低之间的平衡。通过对整个全渠道商品的库存数据的集中,去实现库存的可视可控,灵活地分配各个渠道中的库存,然后通过共享策略、销售预测、智能补货等技术手段,实现整个库存总持有成本最低。
同时,安得智联数字化平台可以提供统一的服务接口,为品牌方、经销商甚至一些小B门店提供系统集成跟数据的服务。而且在空调送往各个门店及前置仓的过程,也存在大量数字化的手段,这样整个运输过程的路径最短,而且过程损耗最小。
安得智联会将每一张配送订单根据配送规则,自动解析到调度平台,根据订单的配送要求,我们会考虑到车型、频次、实际的出行率以及城市的现行规则,这些前提下,我们自动匹配最佳的配送路径。众所周知,城市配送动态路由的配置,复杂程度远远高于干支线的静态路由,要运用到大量算法,配置最合理的运输计划。
螺丝钉的第三站是用户直达的送装之旅。大家知道,安得智联拥有全国最强大的送装能力,大件服务可以做到送装一体。安得智联的送装数字化能力已经发展了很多年,从一个作业管理平台逐步发展成一个智能化的交互跟服务平台,从智能分单、站点的包裹管理,到智能派工、用户预约、服务的语音提示再到最后的用户加工管理,已经形成了一套叫做“一次就好”的管理闭环,而且全程都是可视、可控、可评价。
送装服务实际是人与人之间直接的交互,我们认为应该是有温度的,所以我们也采用了很多数字化的手段,让最后一公里的服务过程变得更贴心。我们还通过多年沉淀出的楼宇大数据,把末端作业的场景,通过数字化解析的方式,提前同步给送装工程师。举个例子,同步信息包括用户的小区有没有货机、需不需要提前配置爬楼机或外骨骼、货梯的大小能否适配大型产品等等。整个作业的管理已经全面向智能化交互和服务转化,通过语音提示、延期预警、天气预报、用户催单、一键求助等非常智能的手段提升工程师的感知,同时也通过操作友好性很高的数字化工具,让用户可以全流程的感知。
从送装到签收,再到服务评价的闭环,我们将简单留给用户,将复杂留给安得智联的数据中枢,而我们的主角——这颗螺丝钉也会在这个过程被送装工程师拧到墙面上,陪伴用户度过很多个春夏秋冬。
最后一站,安得智联的服务包括取旧送新,很多年后,当用户的产品需要升级迭代时,我们会负责旧机器的取拆,最终通过拆解工厂去完成产品全生命周期的绿色闭环,安得智联也履行了企业的绿色责任。而那个螺丝钉会被重新拆解出来,完成了非常神奇又有意义的一趟数字化旅程。
现在我们来回顾一下小小的螺丝钉,这一趟旅程它接触到了形形色色的人,有司机、搬运工人、送装工程师、用户,甚至背后还有千千万万的IT工程师在默默地支撑它这一趟数字化之旅。我想说,数字化表面上是技术和工具,实质是业务、流程、组织,背后的核心其实是“人”。所有的数字化都是以人为本,安得是智联为你。谢谢大家。
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