火爆的ChatGPT，进阶的智驾算法

什么是ChatGPT？

OpenAI公司，将ChatGPT描述为“优化对话的语言模型”，它以对话方式进行交互，使用了Transformer神经网络架构（GPT-3.5），具有很好的时序数据处理能力（能很好处理上下文的语法关系），2022年11月30日发布。

【BCG波士顿咨询】ChatGPT是OpenAI公司利用最新生成式AI技术（Transformer）和最新大规模预训练模型（GPT-3.5）在对话机器人上的成功应用。

ChatGPT的形成机理

【BCG波士顿咨询】ChatGPT的核心技术是2017年出现的新生成式AI技术Transformer和随后基于Transformer产生的大规模预训练技术，并引入了一些新的强化学习算法。

简单来说，ChatGPT=Transformer模型+大规模预训练技术+人类反馈的强化学习（RLHF）

说人话，ChatGPT=能理解上下文联系的算法模型+用大规模无标注数据训练的通用语言模式+大量人工标注筛选出的最优解

ChatGPT能干什么？

比尔盖茨：ChatGPT 的意义不亚于 PC 和互联网诞生。

马斯克在推特回复道：“ChatGPT好得吓人，我们离强大到危险的AI已经不远了。”

微软官方公告，旗下所有产品将全线整合ChatGPT，包括搜索引擎必应、Office、Azure。（实际上，微软是OpenAI的三个投资人之一）

到底能干什么？

中短期内，潜在的产业化方向包括：

归纳性的文字类工作、代码开发相关工作、图像生成领域、智能客服类工作。

【BCG波士顿咨询】ChatGPT是现阶段全球所发布的功能最全面的生成式AI对话机器人。它可以实现符合基本逻辑的对话生成，并在较短时间里生成大量高质量的文本内容，并给予相对准确的答案和自我修正，特点是可以根据对话而优化，具有记忆能力，可以完成连续性对话。

ChatGPT这么厉害？

答案可能是错误的。

可能会产生有害的指引或者有偏见的内容。

数据样本仅限于2021年之前，对世界的认知并不全面。

需要巨量语料来拟合真实世界，对标注员的工作量及综合素质要求较高

答案的精确度，取决于预训练样本规模和样本的准确度

并不能完全替代人工，且在用户体验上缺乏沟通温度

ChatGPT处于测试阶段，知识库还很不完善

盈利模式尚处于探索阶段

ChatGPT对汽车行业

更智能的机器客服

构建自动咨询系统，帮助客户快速了解商品；

搭建智能客服系统，并实现24小时在线服务；

构建智能诊断系统，帮助工程师快速诊断并解决问题。

更智能的人机交互

更方便人们与车辆进行交互，提供更好的驾驶体验。

可以通过分析驾驶员的行为数据，帮助驾驶员更好地了解自己的驾驶行为，并给出有针对性的驾驶建议，从而提高驾驶安全性。

ChatGPT对自动驾驶

提供了一种算法训练方法：从人类反馈中强化学习，提高算法稳定输出最优解的效率

毫末智行认为，ChatGPT 的技术思路和自动驾驶认知决策的思路是一致的。

毫末智行“认知驾驶决策算法”进化的三阶段：拟合人驾行为的模仿学习策略+海量人驾数据接管策略+人工真实接管反馈策略

毫末智行将这一模型称之为“人驾自监督认知大模型”。

简单来说，就是为了让自动驾驶系统能够学习到老司机的优秀开车方法，让毫末的认知大模型要从人类反馈中学会选择和辨别，并稳定地输出最优解。

通过这种方式，毫末在掉头、环岛等公认的困难场景，通过率提升 30% 以上。

结论

现阶段全球所发布的、功能最全面的生成式AI对话机器人

同一个人多次询问同一个问题，未必会获得相同的答案。

问题越专业，回答越框架；越涉及数据分析，越短路

有些答案有可能包含错误的信息。

人类反馈的强化学习方法，将推动提高算法训练效率

（小编悄悄话：仅仅是一个更具互动性、更好用的语言算法模型，基于人类现有的认知语料数据训练和筛选而来，并不能无中生有、甚至超越人类认知，更不能保证100%回答正确，更多的是对算法训练方法改进的启示）

参考资料：

OpenAI 官网

波士顿咨询：由ChatGPT谈生成式AI的原理和商业应用

智能网联前沿：不出所料，自动驾驶向ChatGPT下手了

毫末智行：火爆全球的ChatGPT，毫末早就“安排”上了！

崔东树：ChatGPT对汽车行业影响分析

网易：ChatGPT如何影响汽车行业？

青山娜水（美国）：与ChatGPT聊聊中国汽车，聊聊智能电动趋势（一）

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