如何掌握数据能源 攻克智能制造供应链矛盾？

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2019年4月19日，由罗戈网.物流沙龙主办、准时达协办的以“智造全球.数字未来”为主题的“GMSC2019全球制造业供应链峰会”上，航信德利公司供应链总监丁红宇用他切身的感受，分享了在这个消费互联网转型产业互联网时代背景下，如何服务好制造业供应链的宝贵经验。

第五大能源出现的新时代

丁红宇在会上提到一个有关能源分类的观点：目前常用的有四大能源，一个是煤炭，一个是石油天然气，一个是水力，一个是核能。

而在智能制造的大背景下，全新的第五类能源出现了，也是文章一开头说到的那个“他”——大数据。

原先数据本身存在，之所以现在才成为能源，丁红宇认为是条件成熟了——互联网无处不在。“这个数据之前没办法用是因为其一获得量不够；其二处理的时间和能力不足。而现在互联网数据已是天量，云计算的产生也大大提高了计算能力，能够承受海量数据的分享和分析。”

这一大时代特征对于所有的制造企业都是公平的，包括丁红宇所在的航信德利。航信德利主要是为银行提供ATM机包括服务一系列产品的企业。1967年世界上第一台ATM机就是德利母公司生产；2000年航信应国家税改成立，发票二维码改革、2019年税改都有其身影。这两者一重软件，一偏向硬件，形成了航信德利目前的主营业务。

大数据改造供应链三大实例

据丁红宇介绍，截止到2018年4月，其服务于全国的ATM机数量与上一年持平，生产的POS机不断增长达到3100万台，服务工程师数量也超过了1万人，如此庞大的制造销售之后是极大的服务运维压力，“尤其是银行对于我们的要求是7×24小时支持”。

智能制造时代，产业链被拉长，制造业从后端逐渐走向前端，丁红宇面临的最大困惑是：“如何在这么庞大的售后服务体系当中既保证客户的供应又保证很好的满意度？”

而这同样是其他制造企业面临的新挑战。

航信德利尝试用数据新能源解决全新时代的供应链问题

在会上，丁红宇谈到一个观点：信息与数据不一致，信息可以收集，数据则是沉淀出来的。航信德利用沉淀的大数据改变的第一个供应链矛盾是时间成本和响应效率。

我们日常生活中常常遇到家里的电器坏了，报了售后，工程师来维修时又一些零件没带，这就需要跑两趟。在家用领域，这种时间浪费是被接受的，但商用领域时间成本无法浪费。那要如何保证客户体验呢？

丁红宇介绍，其通过大数据分析将真正的客户需求挖掘出来，提前将售后频次高的零部件做一个预处理和库存预备。例如在广东区域，夏天特别潮湿，数据库分析发现有某个零部件在夏天特别容易坏，需求量很高，这就是需要做库存预备的重点名单了。

第二个数据应用在库存优化和人效提升。

航信德利将售后服务的全国数据打通，对全国的库存进行了一个优化，比如2-3年都不会用到的配件和有真实大量需求的配件，后台进行一个简单判断，进行平衡和调控。同时售后配合保养，工程师出去一趟也有成本，根据数据分析给销售产品进行保养规划，售后维修附带定期保养，这样维修成本和运营成本都得到很大降低。

 最后是F2B方向，原先的制造供应链都是先生产后销售，而大数据智能制造时代，工厂为市场需求提供前端“研发和制造”的专业化服务成为可能。

丁红宇提到原先公司旗下有一个ATM机制造工厂存在产能过剩，后来进行全新数据指导生产的开拓，“去年双十一，我们与天猫做了一个酒店自助入住机的项目，实现基本无库存的理想状态，客户在下单之后工厂制造，1-2天后发货。”

丁红宇介绍现在不同酒店对于自助入住机的品质要求不同，所以其基本都是在有需求之后才进行生产。

“全球库存下降50%”

丁红宇在演讲最后做了三个总结。

首先是积极的面对：“数据的时代已经到来了，不管你愿意不愿意他已经来了，与其诅咒黑暗不如我们点亮蜡烛。”

其次大数据对供应链改善实实在在。“当你真真正正把供应链的需求和数据收集之后，会发现有很大的改善空间，无论是供应链成本，还有库存优化都有很大的改善。”

最后是，过程是痛苦的，但结果是美好的。丁红宇介绍，他们在改造转型过程中也遭遇阵痛，例如部门间影响、高层不理解、执行过程错误等，“但是你一路都走完了之后，其实会发现收获颇丰。”

“给大家一个数据参考，进行供应链数字化转型后，我们整体全球的库存下降了50%左右。”