京东物流超脑、京慧3.0亮相，给出物流大模型应用“京东物流答案”

7月13日，2023京东全球科技探索者大会于北京正式举行。当前，大模型正在成为数字产业领域的竞争焦点。京东集团CEO许冉表示：“京东的大模型技术演进，遵循了京东的技术追求：成本、效率、体验、可信、普惠、突破。成本、效率和体验是从京东的经营理念传承而来，也是零售的第一性原理。可信、普惠和突破则是技术服务于产业和社会的承诺。”

会上，京东言犀大模型正式推出，致力于深入零售、物流、金融、健康、政务等知识密集型、任务型产业场景，解决真实产业问题。京东物流也重磅发布了基于大模型的数智化供应链产品“京东物流超脑”及全新升级的京慧3.0，发力大模型与数字孪生技术深度结合，驱动供应链全局优化。

“京东物流超脑”首次亮相，“大模型+数字孪生”驱动供应链全局最优

2007年开始，京东物流先后上线“玄武”WMS仓储信息管理系统和“青龙”配送全链条信息管理系统，标志着京东物流从物流技术1.0时代迈入信息化的物流技术2.0时代；此后，京东物流在数智技术领域不断发力，基于数字孪生技术对供应链体系进行升级，实现决策智能化，由此进入物流技术3.0时代。今年，大模型将物流技术4.0时代的大门提前推开，在大会上，京东物流发布了基于大模型的数智化供应链产品“京东物流超脑”。

据了解，“京东物流超脑”融入了京东物流深度服务供应链全场景的经验，实现了多模态大模型对物流场景内容生成和创作的交互升级，由自然语言驱动避免操作，提升交互效率和使用门槛。例如，在交互层面，用户无需具备专业建模能力，可以直接描绘希望呈现的仓储布局效果，系统将快速生成三维可视化方案，并根据用户的描述，进行局部调整。甚至在决策层面，“京东物流超脑”都可以高效进行不同布局对比、归因分析和方案推荐，通过大模型分析、理解当前仓储3D模型的异常运营问题，给出改善性建议，变被动调整为主动干预，显著提升运营效率。

“依托多年深耕与技术积淀，京东物流能够更高效、精准地为供应链上下游提供全场景服务”，京东集团副总裁、ACM/IEEE Fellow、京东物流技术负责人何田表示。具有行业属性的场景是京东物流大模型探索的重点，目的是通过京东物流本身的场景和垂域数据优势建立行业大模型，使其具有行业专家的能力解决行业痛点问题，在服务于内部降本增效的同时，也通过一体化供应链服务赋能其他行业客户。

何田特别提到，大模型生成的解决方案存在不适用于实际情况的可能。“对于一家企业来说，任何一个实际业务的失误，都有可能带来无法挽回的损失”，何田表示，京东物流未来要做的是将大模型与数字孪生技术结合，推进物流技术迈向数字原生时代，逐步形成AI自动生成供应链解决方案，数字孪生验证出全局最优方案，最终用于实践的完整闭环，助力行业极致降本增效。

京慧3.0创新升级，数智供应链技术助力企业降本增效

在本次大会上，京东物流发布了一站式数智化供应链数据管理平台京慧3.0。基于丰富的大数据分析和科学的算法模型，结合客户的实际销量情况，为客户提供销量预测、库存预警、库存仿真、智能补货以及库存营销等智能决策产品，帮助客户制定更精准的供应链计划。

除了丰富的AI预测、运筹优化等原生算法外，通过开放生态技术，京慧能很好地与异构系统的算法及数据互联互通，在大模型的加持下，京慧3.0在销量预测、库存、供应及补货计划方面更具表现力，其交互式供应链控制塔能够帮助用户快速定位并解决供应链问题。

京东物流智能供应链部负责人陈名臻表示，京慧已经在汽车、消费品、3C电子等各大行业均有广泛的应用，在服务大型企业客户方面，通过咨询与技术结合，优化供应链网络和计划模式，最快16周帮助客户完成数字化升级，实现高质量增长；在服务中小企业客户方面，通过最快3天的极速交付，实现电商行业垂类领域履约全环节降本增效，并提供供应链辅助托管服务，省心省力。

在与某头部乳品企业的合作中，京东物流基于京慧的能力，聚焦其直营电商场景，设计了一盘货方案，双方通过共建数字化应用平台实现了包括需求预测、需求计划、智能补调、分货策略等。同时，京东物流基于仓网能力和系统能力，成功为该乳品企业推进了履约一盘货模式的试点落地。全面合作以来，京东物流不仅帮助该企业解决了多渠道库存割裂、库存分布不均衡等问题，也显著降低了其库存周转天数，以及液态奶等保鲜度要求较高商品的临期库存比例，为整个乳品行业的供应链升级提供了切实的经验和路径。

从“京东物流超脑”的发布到京慧3.0的创新升级，京东物流逐渐展现出大模型应用的价值与前景。大模型的真正价值，在于成为产业智能的发现工具、效率工具和创造工具，因此围绕行业大模型进行技术融合与创新，并不断降低大模型的落地成本是京东物流长期确定的目标，需要持续洞察和验证真实的业务场景。

技术根基的厚度决定了建立在其上的大模型的高度，而这正是京东物流的优势所在。未来，京东物流也将继续发挥软件、硬件、系统集成的“三位一体”技术优势，探索大模型在物流行业的多场景应用，并通过自身技术的沉淀与开放，为更多产业的转型升级贡献力量。