中交兴路李靖和：货运大数据助力产业互联网服务升级

在此次大会上，中交兴路总经理李靖和做了“货运大数据助力产业互联网服务升级”的主题演讲。

以下内容为李靖和演讲实录，由B2B内参整理

大家下午好!各位都是产业互联网的大咖，对于任何平台类企业来讲，或者产业互联网的公司来讲，物流是非常重要的一个方面。中交兴路是一家数据科技公司，主要专注货运行业的大数据。我们希望提供的数据服务在产业链发挥更大的价值。

先看一下我们整个货运车辆数量增长的趋势。2015年我们平台大概有100万台，2019年有将近600万12吨以上的货车。因为我们有了货车的静态和动态数据，从这里面我们就可以看到企业的画像，企业的基本信息，包括车辆的运行效率、运营范围，还有客户分布。同时，我们对用户进行了一些画像，包括司机的驾驶行为、个人的运营习惯、兴趣爱好等等。还有车辆，因为在整个货运行业，车辆分的种类比较多，我们对车辆进行分析，包括驾驶指标、线路、运营里程等等。

这些数据，发挥的价值从哪里来呢?首先可以看看我们这些数据的内容构成有哪些。首先，平台车辆数超过600万，我们现在目前已经覆盖了96%以上。从2013年开始，保留平台累计数量超过7884亿。如果数据没有经过加工，他仅仅是一些数字，这些数字在整个业务中是不能发挥太大价值的。同时，我们的数据从2017年正式开放到现在，月均数据调用量大概是31亿的频次。调用车辆数已经超过了400万，80%的车都在被各行各业的同仁调用，包括找钢网等等很多的品牌企业，他们都在用我们的数据，对整个数据过程进行管理。

包括我们的数据量，货车上传的数据是非常多的，我们形成一千多项的数据项。同时，数据采集的频率是2-30秒一次。也就是说，每2-30秒会上传一次数据，大家可以通过平台看到数据运行的点。

这是我们基础的数据，静态数据是车本身的数据，车的长宽高、道路许可证，包括车辆类型。另外就是动态数据，车跑起来的一些数据，他的位置、速度、方向、经纬度。这个数据，单纯从数据产生来讲，就是一些数字。如果把这些数字真正的变成一个可用场景下的应用，这就是我们中交兴路目前在做的事。

目前，我们把这些数据都打上了标签，让每个数据都能在不同的场景下应用。比如说道路数据，我们可以知道一台车在高速公路行驶的占比，包括在国道跑的情况如何。包括这个车每个月的运营时长是多少，中午跑的多，晚上跑的多，还是黄昏跑的多。还有一些价值数据，比如说急刹车、急减速，包括疲劳驾驶等等。还有一条就是业务数据，一个车常跑哪些方向，运输的货物大概是什么类型。

对于我们来讲，有这个车的数据，但是我们真正把这些数据发挥到更大的价值，在于我们能够在多场景下把数据利用到不同的企业或者不同的平台当中。实际上在整个物流行业来讲，我们是围绕着人、车、带提供不同的服务。比如我们在车辆管理这块，作为B2B平台，产品交付给平台之后需要做运输。运输过后，这个车到了什么地方，什么时候到达目的地，什么时候把货交给客户，我们有一整套完整的管车方式和手段。其实我们这个管车很简单，只需要有一个车牌号就行了。你的货物从北京到上海，他什么时候发车的，几点到的哪里，什么时候能够到达上海，都是一目了然的。

另外，围绕整个货运，比如在途，对于通讯费、轮胎损耗、货车维修、保险、油耗管理等等方面提供一些服务。我们希望把这个数据真正通过加工、整理之后变成可用数据，能够在业务流中产生更大的价值。

这是一个简单的管车SaaS平台，上面只是一个车牌号，我就可以知道这个车目前行驶在哪里，速度是多少，停靠在某个地方，停靠多长时间。之前三天或者半年之前，车辆的运行轨迹是什么样的，这完全可以通过一个车牌号知道他的情况。

同时，在实际业务中，拉煤炭或者贵重物品运输中，可能会出现货物调包的情况。我们可以得知这个货车在什么时候停靠，停靠在什么地方，停靠了多长时间。

我们更多是在做车辆运输过程的管理，你在运这个车之前，如果说他无法取得这个车辆的位置，我们可以通过加工一些设备，同时在运输过程开始之后，我们对他整个运输过程中的，比如说温度、湿度、油耗做一些监管，最后做到达分析。整个运输过程是比较复杂的，对于企业来讲，做运输管理来讲，最大的目的是降本增效。现有的方式，大家可能也有所了解，车到哪里了可能要打电话问司机，但是无法判断他说的话是真是假。

现在无人驾驶、主动安全是比较热的领域。现在有一块服务，在主动安全。我们的车出去运输货物的时候，一旦发生了事故，对咱们的货物造成很大损失。我们会通过对人、对车、对道路，做一些预警，降低这个风险。大家可以简单看一下，我们可以做前方碰撞预警，我这个车离前面的车多远，是否有道路偏移，这个司机是否有打瞌睡等不良行为的发生。我们这个平台和设备会避免这样的情况发生，并且起到警示的作用。另外一块，盲区监测。货车的拐弯半径比较大，经常造成人员的伤亡，通过这样的技术能够减少损失，这是我们提供的服务。

因为目前来讲，从数据开放到现在，大家能耳熟能详的一些公司，包括产业互联网的公司、快递快运的公司等等，很多都在用我的数据做运输过程的优化。这样一个很简单的，通过一个车牌号就可以知道你的车辆运行轨迹的方式，极大的降低了企业的经营成本，提高了生产效率。