2023 LOG供应链&合同物流创新优秀企业——中外运物流华南有限公司

企业介绍

案例介绍

外运物流华南公司视觉识别技术在仓库盘点的应用

1、案例简介

中外运物流华南有限公司的头部客户集中在快速消费品行业，快进快出是快消品仓库管理的特点，库存准确性对快消品行业的仓库管理显得尤为重要。盘点工作在仓库管理中的作用是核对库存的准确性，外运物流华南公司通过视觉识别智能盘点机器人在盘点过程中识别货物的物料、批次、数量以及所放置的货架，核对系统数据，代替人工完成盘点工作。

2、案例背景

盘点工作是仓库管理的一项重要工作，它的工作难点集中在工作量、人工错误、成本和安全四个方面：

一、盘点工作量大：

1、盘点需求除了日常的动态盘点、月盘点、季度盘点，还有每年的年中盘点、年终盘点和审计盘点等；

2、盘点信息包括每个货物的库位、品规、批次、数量、SN码、序列号等。

二、人工盘错风险：

1、库位空间狭窄，人眼核对品规批次及清点数量存在盘错风险；

2、穿梭式、驶入式巷道进深多，人眼查看，板位数量误盘风险大。

三、盘点成本高：

1、货架区通常为2人1组+1叉车+盘点笼+纸质盘点表配合模式；

2、逐个库位查看和复核耗时长，多组配置成本高。

四、安全风险

1、对于2层以上货架存储需要借助盘点笼，存在一定安全风险；

2、目前已有项目客户不允许使用盘点笼，采用登高车，从而产生额外成本。

    近年来，市场上对于盘点设备陆续开展研究，在物流仓储板块尚没有形成适用性强、成熟的市场化产品。

3、创新方案

视觉识别智能盘点机器人，将基于仓储项目盘点共性需求和盘点目标开展，以AGV为载体，形成可实现盘点四要素的识别、兼容横梁式、穿梭式和驶入式货架三种货架类型，可自行、自导航、高举升的智能化盘点设备，解决仓储盘点场景下作业量大、准确率低、安全隐患高、成本高等痛点。

其硬件主要由AGV底盘、升降滑台、货品识别相机组、深度相机和机械臂主动视觉模块五部分组成。AGV底盘包含设备电控组件，通过激光雷达和视觉相机，实现盘点任务路线自主规划及障碍规避；升降滑台根据地图信息中货位高度，自主控制升降高度，完成不同层数货位的盘点任务；通过多组高像素工业相机和深度相机，实现货物SKU、批次、数量盘点；机械臂主动视觉模块通过主动视觉算法、变焦工业相机和变焦光源，实现密集货架盘点和置信度低货位的主动复核。

而它的网页系统包含主页概览、任务下达、实时查看、异常处理、报表管理和设备管理六部分功能模块，实现任务自动化接收、执行及反馈。

视觉识别智能盘点机器人的功能包括自主盘点、批量盘点、定时工作、智能告警等，主要应用仓库的日常盘点工作。该系统使用流程主要分为：接收盘点任务、执行盘点工作、反馈盘点结果。设备结合智能系统和视觉感知技术，通过接受业务系统工作指令，进行相应的盘点任务，可实现对货物的表观品规、批次及数量的全方位盘点核查。

4、创新价值

    经济效益：视觉识别智能盘点机器人的工作效率为300-1500托/小时/台，而人工盘点效率在100-300托/小时/人，设备盘点效率是人工盘点效率的3-5倍。以五年时间计算，使用视觉识别智能盘点机器人比人工设备降低约25%的成本。

社会效益：该案例的实施在项目化研发的基础上推动产品化的推广，将多项目的成果经验转化成适用的通用化产品。该案例推动了物流业制造业的深度融合、创新发展，促进制造业转型升级。“视觉识别”的研发及推广有利于构建持续改进的物流生态系统，促进物流产业降本增效，对整体社会的发展具备较大的社会效益。此外，通过案例的实施及应用，可以为企业培养锻炼一批专业技能人才和科技创新英才，成为长期持续发展的源泉。

环境效益：该案例从专业物流仓储作业盘点环节的耗时耗力出发，以核验、计数等痛点作为切入，以基于自主知识产权的视觉感知与仓储管理系统的协同工作方法，为电子类、城市快消类、化工类提供了一套自动化、智能化的解决方案，并成功的应用到了实际的业务操作中。且在盘点过程减少纸张用量，实现无纸化操作，达到节能减排的效果。

该案例对物流行业的意义：

1、提高物流行业的安全性

原始的货物盘点，需要人工在货架逐一点货，高货位甚至需要人员借助叉车的辅助上到与最高货位同等高度才能完成高位货物盘点，且盘点工作频率较高，项目出现月度、周度甚至日度的盘点，对物流作业盘点人员的安全有一定的隐患。视觉识别盘点机器人通过视觉识别技术仿生盘点人员的眼睛，替代盘点人员完成盘点工作，消除了人工盘点的安全隐患。

2、减少人工错误的出现

机器人记录海量数据和以精准的精度审查数据寻找错误的能力会带来无可比拟的错误减少，且机器人的机械臂能够代替人员伸进货架里面，实现不同角度的视觉识别，比人工更加精细和准确。

3、减少劳动力负担和人员短缺的问题

物流业中机器人的使用将会直接影响人类员工所承担的体力劳动。传统的物流行业盘点工作依赖两种资源：一是人员，即叉车司机和盘点员；二是叉车。物流行业中的人员短缺在电商物流高速发展后变得日益严重，叉车司机在物流高峰期即便高价聘请也无法满足需求，且人员不稳定、流动大。视觉识别盘点机器人解决了这两种资源短缺的问题，并且能够任何时候都能进行盘点任务，无需考虑传统的标准和时间。