在西安超级智能黑灯工厂的规划建设中,吉利汽车重点从物流流程优化、智能物流设备选型、物流信息整合、生产协同和可持续发展等方面做出考量,通过采用先进的核心软件系统和硬件装备打造了涵盖仓储管理、生产线物料配送、到自动化产线的整厂智能物流系统,为工厂高效运营提供了有力支撑。
作者:王玉 江宏
前言
近日,西安吉利汽车有限公司物流部部长贾兴泽接受了本刊记者专访,他表示:目前吉利集团正在以“智能吉利2025”为指导,通过实施“互联网+汽车制造”的战略,全面推进智能化转型。物流系统是西安吉利汽车的重要组成部分,吉利汽车在基地规划建设中重点考虑了物流系统的架构设计和优化,以确保原材料、零部件的及时供应和成品车的高效输出。
贾兴泽 西安吉利汽车有限公司物流部部长
记者:首先请您介绍一下西安吉利汽车的相关情况。
贾兴泽:西安吉利汽车有限公司成立于2017年8月5日,是浙江吉利控股集团投资兴建的整车生产基地,位于西安经济技术开发区泾渭新城,依托吉利汽车最先进的CMA、SEA平台和最先进的工艺水平,建成集数字化、自动化、智能化、柔性化为一体的生产基地,打造极具市场竞争力的全新产品。同时,通过在互联网+、碳中和、智能制造方面的超前布局,西安吉利获得“国家级零碳工厂”“国家级绿色工厂”“国家级高新技术企业”等多项殊荣,是业内知名的超级智能黑灯工厂。
吉利汽车西安制造基地外景
西安吉利汽车获得“国家级零碳工厂”“国家级绿色工厂”“国家级高新技术 企业”等多项殊荣
记者:在西安吉利汽车的规划建设中,如何看待物流系统的地位与价值?
贾兴泽:物流系统是西安吉利汽车的重要组成部分,是连接供应商和生产线的重要环节,也是保证生产效率和产品质量的关键因素。在西安吉利汽车的规划建设中,我们重点考虑了物流系统架构的设计和优化,以确保原材料、零部件的及时供应和成品的高效输出。
在我们看来,物流系统的价值主要体现在以下几个方面:
1.保障生产。物流系统能够确保汽车主机厂生产所需原材料、零部件等的及时供应,以及生产过程中中间品和成品的顺畅流动,从而保证生产的稳定性和连续性。
2.提高效率。物流系统可以通过优化物料运输和流动,减少库存和运输成本,提高生产效率。同时,通过自动化、智能化的物流系统,可以减少人工操作环节,降低劳动成本,提高生产效率。
3.保证质量。物流系统可以实现原材料、零部件、半成品和成品的全程质量跟踪和管理,确保产品质量的一致性和可靠性。
4.降低成本。物流系统可以通过采购策略的优化,降低采购成本。同时,通过生产计划的精确控制和生产资源的合理配置,可以降低生产成本,提高企业效益。
5.协同生产。物流系统可以与生产计划、生产执行和生产控制等环节紧密协同,实现生产资源的优化配置和高效利用,提高生产效率和效益。
我们认为,智能物流系统在智能工厂中具有重要的地位和价值,能够保障生产、提高效率、保证质量、降低成本和协同生产,为整个智能工厂的可持续发展提供有力支撑。
记者:作为吉利汽车全球首个全架构、全能源、全车系的超级智能黑灯工厂,西安吉利汽车在物流体系规划建设过程中重点把握了哪些关键点?
贾兴泽:为了实现高效、协同、精确和可持续的物流运作,提高生产效率、保证产品质量、降低生产成本,并实现可持续发展,西安吉利汽车在智能物流体系规划建设过程中,主要把握了物流流程的优化、智能物流设备的选择、物流信息的整合、生产协同和可持续发展等关键点。
厂内无人牵引车
在物流流程的优化方面,我们通过对物流流程进行详细分析,消除瓶颈和浪费,实现物流运作的高效性和协同性。具体包括优化物料搬运流程、改善库存管理、提高物料搬运效率等。
在物流设备的选择方面,我们根据生产需求,选择适合的物流设备,如自动化仓库、无人驾驶牵引车、AGV小车等,以提高物流运作的效率和准确性。这些设备能够实现自动化、智能化的物料搬运和存储,减少人工操作环节,降低劳动成本,提高生产效率。
在物流信息的整合方面,我们将物流信息与生产计划、库存管理、质量检测等系统进行整合,实现信息的共享和协同,提高物流决策的准确性和灵活性。例如,通过实时获取库存数据,可以及时调整采购计划和生产计划,减少库存积压和浪费,提高生产效率。
在生产协同方面,我们实现物流系统与生产计划、生产执行和生产控制等环节的紧密协同,实现生产资源的优化配置和高效利用。通过实时反馈物流信息和生产信息,可以及时调整生产计划,优化生产资源的利用,降低生产成本,提高生产效益。
此外,我们在物流体系规划建设中注重可持续发展,采用了节能环保的物流设备和方案,如能源管理系统、绿色物流技术等,降低了能源消耗和环境污染,提高了企业的可持续发展能力。
RDC库 密集存储与“货到人”高效拣选合二为一
记者:请您具体介绍下西安吉利汽车的智能物流体系,其先进性主要体现在哪些方面?
贾兴泽:整体来说,西安吉利汽车的智能物流体系建设,包括仓储管理、生产线物料配送、自动化生产,以及信息系统整合四个层面。
一是仓储管理。采用先进的仓储管理系统,对不同车间的零部件进行集中管理。该系统能够实时更新库存信息,并实现共享,使相关部门能够及时了解库存情况。同时,基地还采用了自动化设备,如自动化立体库、AGV等,实现零部件的快速搬运和精准定位,提高了仓储管理的效率和精度。
二是生产线物料配送。基地引入了智能配送AGV和自动化输送链等设备,实现零部件从仓储到生产线的精准配送。这些设备能够降低人工配送的成本和错误率,提高生产效率和质量控制。配送车通过自动化导轨进行运输,能够确保零部件在运输过程中的稳定性和准确性。
三是自动化生产线。基地引入大量自动化生产线设备,如机器人、自动化夹具等,实现了车身焊接、涂装等关键环节的自动化制造。这些设备能够提高生产效率和产品质量,降低人工操作的风险和成本。自动化生产线还包括自动化传输设备等,能够实现生产线的自动化和高效化。
四是信息系统整合。基地采用了多个核心软件系统和硬件装备,如制造执行系统(MES)、物流执行系统(GLES)、企业资源计划系统(ERP)等。这些系统通过集成的方式实现了信息的互通和共享,提高了生产协同效率。例如,MES系统能够连接计划层与底层控制层,实现生产计划的优化、监控和调整等功能;GLES系统能够实现物流执行和管理;ERP系统能够实现企业资源计划和管理的全过程。这些系统协同工作,能够实现生产过程的全面数字化和智能化。
智能物流体系的先进性,主要可以归纳为三个方面:
第一,自动化和智能化,采用自动化和智能化的物流系统,如自动化仓库、生产线自动化、数据采集系统等,这些系统能够实现生产流程的自动化和优化,提高生产效率和产品质量。
第二,信息化和数字化,采用先进的仓储管理系统、物流控制系统和数据分析系统等,实现了生产过程的信息化和数字化,这些系统能够实现生产数据的实时采集和传输,为后续的数据分析提供了基础数据,并为生产计划的优化和调整提供了依据。
第三,较高的灵活性和适应性,能够适应不同的生产需求和变化,例如自动化仓库能够实现零部件的快速搬运和精准定位,提高了生产效率;物流控制系统能够协调各个车间的物流运输,实现物流运输的自动化和优化。
记者:在西安吉利汽车的智能物流系统规划建设中,曾经面临哪些难点?是如何解决的?
贾兴泽:汽车智能工厂的智能物流系统建设,并没有很多成熟、成功的案例可以参考借鉴,我们在西安吉利汽车的智能物流规划建设中,也曾面临技术、建设、管理等方面的诸多挑战。
例如,吉利西安智能工厂采用了先进的技术和设备,包括自动化设备、机器人、数据分析系统等,这些技术和设备需要较高的技术水平和资金投入,技术难度较大;整个工厂建设需要较大的投资和时间,需要进行全面的规划和设计,建设过程中需要协调多个部门和供应商,建设难度较大;整个工厂需要实现生产过程的全面数字化和智能化,需要建立完善的信息管理系统,同时需要培训相关人员掌握先进的生产技术和设备操作技能,管理难度较大。
为了应对以上难点,我们主要采取了以下措施:
贾兴泽1.引进先进技术和设备。基地采用了先进的技术和设备,包括自动化设备、机器人、数据分析系统等。同时,引进专业的技术团队进行系统的设计和安装,确保系统的稳定性和可靠性。
2.全面规划和设计。基地进行了全面规划和设计,对各个车间的生产流程进行详细的分析和优化。同时,对设备和人员进行合理的配置和管理,确保生产顺利进行。
3.加强培训和管理。基地对相关人员进行全面培训,包括生产技术、设备操作技能、信息系统管理等方面。同时,建立完善的管理制度,确保生产的顺利进行和设备的有效维护。
记者:在您看来,智能物流体系给西安吉利汽车带来了怎样的价值?在工厂智能物流升级方面,未来还有哪些规划?
贾兴泽:智能物流体系的建设和高效运营,提高了基地的整体生产效率和产品质量,降低了库存成本和物流风险,优化了生产计划和物流管理,提高了供应链协同和客户满意度。
例如,通过智能化的物流系统实现了生产流程的自动化和优化,减少了人工干预和操作错误,提高了生产效率;通过引入智能AGV、立体化存储仓库、无人牵引车等设备,实现了零部件从仓储到生产线的精准配送,减少了人工配送的成本和错误率,降低了生产成本;通过引入多个核心软件系统和硬件装备,如MES系统、GLES系统、SAP系统等,并通过集成的方式实现了信息的互通和共享,提高了生产协同效率。
吉利星越L
吉利集团是一个以消费者需求为导向,致力于创新和智能化转型的汽车制造企业。我们的目标是成为科技引领型的全球汽车企业,为全球消费者提供更好的产品和服务。如今,智能物流体系建设已成为汽车制造企业提升生产效率、降低成本、提高产品质量的重要手段。西安吉利汽车将持续探索智能物流系统升级,为企业的可持续发展提供有力保障,具体方向包括:
1.持续升级自动化物流设备。随着技术不断进步,将持续引入更加先进、智能的自动化物流设备,如更高速度的AGV小车、更灵活的机器人等,以提高物流运作的效率和精度。
2.深化物流信息整合。将进一步深化物流信息与生产计划、库存管理、质量检测等系统的整合,实现信息的共享和协同,提高物流决策的准确性和灵活性。例如,通过大数据分析,可以预测物料需求,提前进行采购和库存规划,减少库存积压和浪费。
3.推进智能化物流管理。将进一步推进智能化物流管理,通过人工智能、机器学习等技术,实现物流过程的自动化、智能化,提高物流决策的效率和精度。例如,通过智能算法,可以自动规划物料搬运路径,优化物流效率。
4.强化供应链协同。将进一步强化供应链协同,与供应商、物流服务商等建立更加紧密的合作关系,实现信息共享和协同作业,提高供应链的响应速度和灵活性。
5.探索绿色物流。将进一步探索绿色物流,采用节能环保的物流设备和方案,降低能源消耗和环境污染,提高企业的可持续发展能力。例如,通过能源管理系统,可以实时监控能耗情况,优化能源使用效率。
本文源自《物流技术与应用》2023年09期
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