【物流知识】一文带你了解智慧供应链的概念、技术及管理模式

 智慧供应链概述

01 智慧供应链定义

智慧供应链指的是通过有机结合日益发展成熟的物联网技术与现代供应链管理的理论、方法和技术，在企业内部以及企业之间构建的智能化、数字化、自动化、网络化的技术与管理综合集成系统。

图-智慧供应链内涵

智慧供应链是以市场和消费者需求为导向，围绕“人、货、场”为核心，依托大数据、人工智能等技术驱动，实现对选品、定价、库存、销售、物流、配送等环节的精准化管控，形成智能决策、智能运营和智能营销，最终达到成本、效益和用户体验优化的目的。 

02 智慧供应链VS传统供应链

智慧供应链在数字化程度、协同程度、运作模式上与传统供应链相比较具有明显优势：

（1）数字化程度

智慧供应链依托物联网、AI、5G、区块链、机器人等数字科技赋能供应链，有效解决传统供应链数据不能开放和共享等问题。

旨在对客户需求全过程精准分析和有效管理，并快速主动响应市场变化。

（2）协同程度

传统供应链协同程度不高，各环节相对独立，跨层级、跨企业、跨部门、跨系统的资源整合能力弱。

智慧供应链注重各环节之间的顺畅对接、密切协作和主动配合，从而实现多方互惠互利。

（3）运作模式

传统供应链以推式供应链为主，被动接受市场需求，库存周转率较高，容易产生滞销。

智慧供应链以拉式供应链为主，主动响应用户需求，及时应对市场变化。

 智慧供应链的技术

（1）物联网技术

物联网技术是以传感技术手段为基础，基于RFID、EPC等射频技术自动识别记录供应链各流程的信息，促进物流供应链的可视化。

物联网可以为供应链提供实时数据，以帮助生产商和供应商实现更精确的预测和库存管理，从而提高运营效率和降低成本。

（2）可视化技术

可视化成像技术是通过用技术设备将产品加工成图片、视频、数字等形式，实现对产品的视觉控制。

这样提供了实时的数据可视化展示，使得管理人员可以更直观地了解供应链的各个环节，从而更好地进行决策和优化

（3）感知技术

通过技术设备对产品进行智能感知，通过面部识别、眼球手势确定特定地身份，条码信息确定一物一码等，用于对质量控制、货物识别等。

（4）云计算

云计算实际上是一种环境，在这种环境中，网络被用来处理数据和挖掘数据，补充大数据。

它的存储量特别大，通过分布式计算、冗余计算等把数据迅速地处理好、解决好，并返给用户。

（5）大数据技术

大数据是智慧供应链运用的重要手段，在采购管理中的计划的制定、生产的过程、运输的流程和信息、质检的依据等等都需要采集数据，进行整理分析，做出控制和决策。是整个智慧供应链的中枢指挥部。

（6）人工智能

人工智能可以自动化完成供应链中的很多重复性、高频次的任务，如物流调度、库存管理、预测需求等，从而提高供应链的运转效率。

同时，通过分析大量的数据，人工智能可以准确地预测需求、制定最佳的生产计划、优化物流路线等，帮助企业降低成本。

此外，人工智能还可以帮助企业进行风险管理和优化决策，提高企业的灵活性和应变能力。

（7）数字孪生

数字孪生（Digital Twin）是以物理实体真实场景数据为依托，以真实和仿真模型运行数据实时交互优化为机制，自运行的虚拟空间映射模型。

1）数字孪生技术可以实现对货物运输过程的全程监控。

2）通过传感器和大数据分析，企业可以实时了解货物的位置、温度、湿度等信息。

3）当出现异常情况时，系统能够自动发出警报并采取相应措施。

4）实时的监控和反馈机制，使得物流供应链更加可靠和高效。

（8）自动化技术

自动化是在仓储、物流作业的存取、搬运、分拣、拣选等各个环节中，通过先进的自动化设备系统，实现作业效率的提升和人工、地产等成本的降低。

仓储自动化构成：仓储自动化由自动化设备和软件系统两部份组成。

针对不同场景需求，仓储自动化设备分为仓储机器、机械臂、立体库、分拣带、输送机几个设备类别。

 智慧供应链的架构

智慧供应链有别于普通供应链，其通过上述的新技术的应用，为供应链提供智能决策，具体的智慧供应链架构如下图：

在可视化、可感知、可调节的智慧供应链管理环境中，智慧供应链更加注重数据管理、网络优化、协同运营和服务创新。

通过智慧供应链管理模式创新，持续增强供应链智能化水平：

1）通过挖掘人类智慧，以知识赋能供应链；

2）通过挖掘数据价值，以人工智能赋能供应链。

因此，智慧供应链管理模式如图所示：

图-智慧供应链管理模式

智慧供应链融合了人类智慧和人工智能，增强了供应链可视化、可感知、可调节能力，呈现智能化决策、数字化管理、自动化操作形式。

智慧供应链管理的具体核心内容如下：

以上智慧供应链的要点及知识的你掌握了吗？