前沿 ┃ 菜鸟揭开“未来园区”神秘面纱，颠覆传统物流园区模式！

为推进未来园区的落地建设，峰会当天（5月31日），菜鸟联手安博中国、嘉民集团、上海丰树管理有限公司、乐歌供应链管理（上海）有限公司、上海科箭物业服务有限公司、浙江南都房地产服务有限公司，和阿里巴巴IoT事业部共同发起倡议：加大技术投入，加快未来园区在全行业的建设，尽快改变目前的旧园区管理方式，让物流园区更加智能、有序，安全也更有保障。

我们先来看一下目前的一些业界核心的痛点，首先的痛点是工业园区物业的成本相对比较低，尤其是和商业地产相比，可能在十分之一左右。

在这样低成本的前提之下，就会有非常低端的员工，很难构建长期可持续发展的标准流程，导致人员流失比较快，安全风险比较大等等各种各样的问题，那这些问题最终会带来越来越低下的客户的体验和客户的满意度。

我们看两个案例：

1. 河北省某个电商仓里面，有一个火灾，因为巡检人员没有发现，四点的时间火势起来，这场大火到上午11点才扑灭，最终损失17亿元人民币以上。

2. 上海保税仓的员工通过屋顶的漏洞，用登山绳盗窃了9箱手机，价值54万元。在前面的火灾案例和偷盗案例里面其实监控有看到，但是因为摄像头的监控和巡检人员没有很好的匹配，最终还是酿成两个事故。

这些案例大家也许觉得是偶然发生的，但其实是必然的反应。同时，这个行业还在高速的发展过程中。也就是说，当下我们在管理可能五千万平方米的园区，未来几年随着发展也许会管几亿平方米。如果我们考虑到全球化，这个量级还会再成长。我们如何用很低的成本来管理万亿的资产，同时达到较高的客户满意度，以及很高的效率，很高的安全水准，这是一个非常大的课题。

刚才我们讲到了劳动力成本的问题，讲到了更大的规模，在一种更大规模下管理难题的问题，国际化瓶颈我想再强调一下，因为菜鸟在对外扩展中，也发现时差、语言，当地的法律法规习俗都是不一样，即使我们在国内有相对比较好的管理化的流程，也难以在世界上的其他地方进行统一化的推广。使得我们刚才讲到的痛点，随着空间的维度、时间的维度加上消费数量的维度的增加而变得进一步的放大。

我们如何去解决这个问题？菜鸟提出了一个全新的解决方案，就是未来园区在这个里面我们即将使用IoT的技术和边缘计算、人工智能等技术，使得园区内进行全面的数据化，并在此基础上实现智能化。

我们分别看一下这三个关键词，第一个词叫IoT技术。在IoT技术里面，我们希望一切设备有传感器，刚才万霖讲到，无论是温度、湿度、堆高，可以通过红外或者车位等很多设备放上传感器来进行识别。这样我们可以大幅减少人工的巡检，因为传感器的数据可以通过低功耗传到中控室，人只要判别异常事件就好了。而且因为我们使用低功耗、长距离的物联网数据传输，成本也是比较低的，在菜鸟的有些园区，我们也是在中国第一次使用了它。

第二个词叫边缘计算。传统的摄像头是不联网的，而且在自己的摄像头内部也没有任何计算能力的。唯一能做的就是拍下一个视频并且进行本地的存储，以便于事后的追查。 

在云计算的领域我们可以放上很多的模型，也有大数据进行运算，做出很多和人工智能比较相关的识别和分类，但是在园区里面，因为它也比较偏僻，成本也严控，我们很难把园区内几百个摄像头数据全部送到云端，不仅对于带宽是压力，对数据计算能力也是压力。它能够实时达到毫秒级的识别，并且传回到中控，再由人进行行动。所以我们用到边缘计算技术。 

第三个词是人工智能。刚才谈到摄像头里面我们布上模型，这个摄像头做很多工作。重要意义在于，首先，不管园区内还是仓内，可能是多种模型同时判别，比如在仓内我们可能是不是有人在暴力分拣，是不是有人偷东西或者抽烟等等。

另外，我们需要做到物体的跟踪，比如一个车子从一个摄像头移动到另外一个摄像头，需要一个协同。需要我们的算法把物体跟踪做比较，只有模型和多摄像头的联动和算法进行有机的合作以后，我们的机器才变的越来越聪明和强大，使得园区的异常事件的检验越来越准确。

最后我给大家介绍一下后面的技术框架，刚才我们介绍了下层的设备连接，在此设备上我们要抽象成逻辑层，以便于上面的算法进行协同。我们除了连接物理设备以外，希望未来人也能参与到协同网络里面去。