AI大模型在煤炭“产运销”数智监管中的实践案例

一、什么是区域煤炭生产销售物流数智监管平台？     

核心架构思想：线下一张煤炭运力网、线上一朵数智监管服务云、一款产业Ai大模型

· 通过煤炭产、销、运数智监管实现煤炭实际产量与许可产量的比对管控  

· 通过物流运输智能调度实现交通有序治理

· 通过Ai智能云实现“物贸融科”一体化数智服务

为煤炭生产的安全稳定提供有力保障

（1） 通过收集、分析生产销售和物流管理数据，利用大模型平台为园区管理提供高级排产、智能调度、风险管控等科学决策依据。

（2） 实现长治市区域物流中的各个环节的智能管控，通过监控调度对过磅、存储、装车、发运等物流环节实现智能管控。

（3）通过物流大模型对煤炭物流关联企业各环节进行赋能；对煤炭生产、销售、物流数智监管实现煤炭实际产量与核准许可的实时比对和智能管控

推动煤炭物流数字化转型和高质量发展

（1）通过GPS、北斗等卫星定位技术，对运输车辆进行实时追踪，通过智能模型算法优化运输路径。

（2）通过实时监控和预警功能，及时发现和解决运输过程中的安全隐患，实现运输全链路、全景管控、实现交通环境有序治理。

（3）对物流运输数据进行收集、分析、训练，结合AI物流大模型，为仓网规划、物流路线分析、成本管控提供准确的模型分析和决策支持。

强化政府管控能力，推动煤炭产业转型升级

（1）建立合同、票据信息的全程可追溯系统，实现对煤炭物流企业的生产运营的精准管控。

（2）强化煤炭物流企业的供应链管理能力，通过大模型优化生产计划、库存预警和成本管控三个重要管理节点。

（3）利用“云-边-端”技术，实现从煤炭物流企业的运营生产到城市区域的安全监管的信息共享和节点管控。

（4）通过AI智能云“物贸融科”一体化数智服务平台建设，推动煤炭产业供应链转型升级。

二、平台体系架构  

1、平台功能架构图  

2、监管平台技术架构 

3、服务平台技术架构

三、平台核心功能介绍      

1、构建产业监管AI智能体，实现全链条全景智能管控      

2、以监管合规视角构建标准化业务流程   

3、构建四级电子围栏：坑口-厂区-市内-网域     

4、构建大宗公铁联运服务体系     

5、金融服务     

6、物联网技术应用于煤炭运输            

（1）无人值守磅房：通过智能车牌识别、红外对射装置、视频监控系统、语音播报系统以及智能称重软件等技术的综合运用，实现车辆过磅过程的自动化、智能化和无人化。            

（2）矿区坑口监管：通过传感器网络对设备、资源和环境进行全方位的感知和监控，与物联互通的深度融合，实现对坑口运行状态的实时监控和管理，构建更加富有韧性的产业供应链，推进新质生产力与传统生产力协调发展。            

（3）智能激光盘煤：基于激光扫描和图像处理技术的煤炭库存管理系统，用激光扫描测量技术和计算机图像处理技术，能够实现全覆盖、全自动化测量盘煤，无盲区、无死角，大大提高了盘煤效率和准确性。            

（4）多级电子围栏感知：基于车辆上的TBOX（网联终端）来实现其功能，能够通过CAN总线通信，获取车辆的各种数据，进而传输相关信息。不仅是车辆接入互联网的桥梁，更是商用车系统的神经中枢。装有TBOX的卡车，在进入或离开设定的区域时，会触发预设的操作，实现智能化的管理和监控。

7、AI大模型技术应用于煤炭生产运输

（1）生产计划智能规划：集成了智能感知、智能分析、智能决策和智能执行能力的综合系统，它通过处理和分析大量生产数据，自动生成和优化生产计划，提高生产效率和资源利用率。            

模型能力：通过云-边-端三级技术体系与IOT物联网技术相结合，全面感知园区内的各类设备和设施状态，及时发现问题并进行预警，同时提供科学的决策支持，帮助园区管理者优化资源配置，提升管理效率和服务水平。

（2）智能运输调度：通过集成公路和铁路运输的信息系统，实现对运输全过程的智能化监控和管理。该模型能够自动分析运输需求、车辆状态、路线拥堵情况等多种因素，并据此生成最优的运输调度方案。            

模型能力：能够分析大量的公路及铁路专线通道物流数据，包括货运需求、运力资源、运行状态等，通过算法优化列车运行计划，实现智能调度。这有助于减少列车等待时间，提高运输效率，降低运营成本。

（3）生产安全风控：涵盖了智能化监控系统、智能巡检与故障诊断、智能应急调度与指挥以及智能分析与决策支持等多个方面。不仅提高了安全监管的智能化水平还增强了企业的安全生产能力和应急响应能力，为行业的可持续发展提供了有力支撑。            

模型能力：在矿山井下部署智能巡检机器人，利用机器人内置的传感器和摄像头对设备运行状态、环境参数等进行实时监测。通过AI大模型对采集到的数据进行分析和处理，可以及时发现设备故障和安全隐患，并自动生成巡检报告。

8、煤炭生产销售物流监管服务AI智能体：全息感知、全景管控、自主运营、智能决策