在AI浪潮下，企业战略决策者面临关键挑战：人工智能能否取代人类？本文剖析AI的本质与局限，强调人类前瞻性思维的独特价值，提出构建人机协作的混合决策系统，以平衡数据预测与创造性战略思维，定义AI时代的企业竞争优势。
物流行业梦想通用机器人，但现实差距仍大。尽管生成式AI和人形机器人带来期待，物理世界理解与泛化能力仍是核心挑战。Meta研究指出，数据、视觉智能及世界模型是关键突破口，物流通用机器人需分阶段渐进实现。
微软CEO纳德拉预测，“智能体时代”将重塑商业软件，业务逻辑或将迁移到AI层，传统SaaS应用面临架构演进。物流行业或率先实现从独立应用到AI代理一体化管理的转变，但数据质量、安全治理和用户信任仍是转型关键挑战。
本文探讨AI时代企业流程标准化的意义，分析标准化与AI的共生关系，强调数据在连接两者中的关键作用，并提出构建智能流程的实践路径。
从巴比伦羊肝到现代AI，预测技术不断演进，但未来本质的不确定性从未改变。优秀预测的关键不在于消除不确定性，而在于帮助我们更好地应对它。
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