我们应该时常性的问下自己:当下仓库的运营状况是否健康,我自己的判断标准是否客观,哪里还有可以改善的地方。通过不断的反问自己,你会发现一个比较尴尬的问题出现了。
那就是:我们没有较为合理的运营指标作为参考。
从仓库一般性意义而言,其职责更多的在于做好供应链的中枢,满足各部门间的需求,尽可能少的避免错误的发生。如果这些都能满足的话,可以说这间仓库基本上管理的不错了。
但除了这些,我们还要不断的提升自身的管理能力,换句话说有更高的追求。在此情况下,你需要一些运营指标推动你的管理,帮助你实现更高的管理水平。
目标有了,理由也具备了,那么指标呢?
更多时候,我们通过互联网上借鉴抄袭一些名词作为参考,然后煞有介事的形成一些理论数据来“交差”,这种想法其实是大错特错的。无论你做任何事情,都需要以目的性作为最终极的原点进行发散,进而完成一系列的工作。
既然如此,思考并创造运营指标就成为了我们首选的第一步工作。
关于指标的思考维度,我们可以从投入产出、订单作业、资源利用三个方向进行设计。
投入产出:投入产出是管理层用于决策的重要核心,主要用于仓储规划时的决策沟通与论断。
订单作业:不同企业间的特性各自不同,反应订单作业指标的设计对于管理层而言更加困难,主要从波动性、集中度、和复杂度三方面。
资源利用:资源利用更多体现的是仓库对于仓库间人员、设备的利用效率,大体上从人员利用率、设备利用率、设施利用率三个方面。
财务投入
从财务的角度来看,设施、设备和人员等可以反映到相对固定的投入成本的指标上,还有一些水电、能源消耗等可以反映到运营成本的指标上。
从仓储活动的角度来看,仓储作业中的投入的成本可以分摊到每一笔订单所需要承担的单位成本,由此更加清楚地进行每一个单位的产出所占用的成本。
产出能力
资源产出能力向下可以分为人均产值、人均物流量、人均订单量、人均投入产出比等方向,我们在进行相应的指标设计时是把所有的产出量化到人均的产值,人均作业的物流量,人均作业的订单量等等。
订单作业
波动性
订单波动率可以理解为一定周期内订单上浮或者下降到某一数值时的比例,例如1个月内有10天都会发生订单上浮超过30%或者下降30%的情况,此时我们可以认为订单的波动性比较大。
在进行仓储规划时,企业的订单波动性大则需要考虑到仓储资源的使用情况,例如波动性大的情况下人员是安排全职人员来应对订单量的波动还是临时租赁人员以应对订单量的波动,通过订单波动率来指导仓储管理柔性的调整。
集中度
集中度向下可以分为供应商集中度、客户集中度、物料集中度和包装集中度四个方向,主要是对供应商、客户、物料和包装进行分类和分析。集中度越高,则越有利于通过解决集中的小部分的供应商、客户、物料和包装来解决大部分量的问题,整体规划的难度相对较低。
复杂度
复杂度相对波动性和集中度来要更偏向于定性一些,当然复杂度也是可以进行量化。复杂度向下可以分为订单复杂度、物料搬运复杂度、节拍复杂度、存储复杂度和建筑复杂度五个方向。
订单复杂度主要强调订单中物料结构的复杂程度,如果订单中需求的物料相对集中的话,订单处理起来的作业难度则会低一些。
物料搬运复杂度主要强调物料的物理属性所带来的搬运作业活动的复杂程度。例如物料体积大重量高,需要借助多种搬运设备之间的配合,则其搬运的难度和复杂度要高,物料搬运复杂度会对作业时间和作业效率产生影响。
节拍复杂度主要强调产线所带来的交料需求的复杂程度,例如产线对于交料的要求频率非常高,或者对于交料要求的精确度非常高,则需要精密的时间计划和精准的作业协同等进行支撑,由此带来较高的作业复杂度,节拍复杂度也会对作业时间和作业效率产生影响。
存储复杂度和建筑复杂度相对来说比较难以理解,其中存储复杂度主要强调存储活动的复杂程度,例如不同的货架对于存储作业活动的要求不同,有的货架能够实现自动化的存储,有的货架需要人员与设备之间的配合才能完成存储作业。
建筑复杂度强调仓储所处的建设物环境对整体的搬运活动、存储活动、分拣活动等内部活动的量化所带来的复杂程度,例如多层多栋的建筑物结构会对物料搬运距离以及其量化带来影响,相对规整的建筑物结构里边仓储作业时间和仓储作业成本的量化相对更加容易。
资源利用
人员利用率
人员利用率向下可以分为进货人员利用率、出货人员利用率以及每人每天处理订单数量等方向。实际上仅按照进货人员利用率、出货人员利用率、每人每天处理订单数量进行指标设计和数据统计相对来说比较粗糙,可以继续往下细分到各个流程上人员利用率的情况。
设备利用率
设备利用率向下可以分为存储设备利用率、搬运设备利用率、分拣设备利用率、每天分拣单位物流量次数、每天搬运物流量数量等方向,我们在进行指标的设计时可以对不同设备类型的进行利用率的分析。
存储设备利用率强调对于存储设备空间的利用情况,存储设备利用率的指标可以通过物料所占用每一个货位的空间的比例来进行设计。搬运设备利用率的指标则可以依据分摊到不同的搬运环节里面所占用的设备时间或设备数量等进行设计,由此来更精确地对每一个搬运设备的利用率进行诊断。
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