国际最佳创新人体物流辅助系列产品大盘点

如今，人与世间万物依靠物联网相连，创新和发展带给人类智能的工作和生活方式，与之衍生的必然是物体智能的“奔走”方式，它们依靠各类装载机、升降机、堆垛机及云控制系统在四维空间移动，形成“物流”，其背后隐藏的真正操盘手则是世界上物流科技的最新创新成果……

在货物流转及工业生产中，有部分操作是不适合人直接执行，或者说人类没有机器操作更加适宜高效。因此人们发明了一些替代人或者辅助人的操作工具及设备，以提高质量、生产力、安全性和灵活性等，从而更好地响应市场。

本篇介绍获得2018年度国际最佳创新称号的人体辅助系列产品。

suitX Industrial Exoskeleton: MAX System 

suitX工业外骨骼：MAX系统

【介绍】

suitX是一家设计和制造工业外骨骼的科技公司，可解决工人在日常生活中面临的一些常见问题。轻量化设计和多功能模块支持工人进行剧烈活动，包括举起，弯腰，蹲坐，通过减少高达60％的肌肉拉伤或劳损使工人提高工作效率。

【创新点】

创新的外骨骼技术，可减少工人提升物体时所需的力气，使工作人员在各种活动中更容易维持剧烈的位置。到现在为止，对工作场所中人体工程学的关注一直以来都是为了改善工作环境以提高安全性和生产力，suitX的MAX系统帮助实际工作人员实现这些目标。

【应用】

大多用于需要工人手动抬起物体，或保持弯曲的姿势的活动。

文字来源：suitX

Soft Robotics 

软机器人技术

【介绍】

凭借Soft Robotics的技术，20世纪70年代在汽车行业中所投入的自动化现在已成为现实。人们目睹了机器人自动化为结构化和重复性任务带来的好处。它可以提高质量、生产力、安全性和灵活性，从而更好地响应市场。但那些需要人手处理和抓取能力的行业仍在努力实施机器人解决方案。大型制造商们都面临营业额剧增的情况，因此解决方案至关重要。甚至美国政府在2016年机器人技术路线图报告中也指出，“灵活抓取”是解决工作场所安全、营业额以及对食品和消费品日益增长的需求的国家要求。

机器人技术是下一代机器人自动化的推动者，创造了一个更安全，更愉快的未来工作场所。工人可以训练机器人挑选不同类型的物品，以便随着时间的推移，他们可以摆脱高周转、危险的角色，转变为更安全、更熟练的角色。机器人技术并没有使人类的工作变得过时，它使人类在工作中更“超人”。大脑和身体的延伸使我们更快、更有效，并最终能够满足市场日益增长的需求。

【创新点】

传统的机器人制造商试图用刚性连接、传感器和复杂的视觉系统来模仿人类的手。此新方法通过材料科学而非高成本高复杂性解决了这个问题。该系统的计算能力被内置在夹具本身中，这是一种与微流体通道混合的专有材料，开启时便模拟人手的软组织。

【应用】

该机器抓手能够自适应地巧妙处理可变产品和非结构化任务，同时能够与工作人员安全适宜地相互协作。软机器人已经在实现未来工作场所中缺少的环节。该技术已经在全球各地开展业务，最终能够满足客户的需求，同时为员工创造更好的工作环境。

文字来源：Soft Robotics

Raymond Virtual Reality Simulator 

虚拟现实学习模拟器

【介绍】

Raymond虚拟现实模拟器使用现有的Raymond叉车，并插入该公司正在申请专利的sPort或模拟端口，为运营商创造一个拟真的学习环境，进行虚拟现实学习。在特定指导员和操作者的引导下，人们可以学习一系列在可控环境中的标准课程，且所有使用和学习都在真实的Raymond叉车控制下。

Raymond虚拟现实模拟器从以下方面提供指导性支持：

      实际Raymond叉车及其控制经验

      课堂和实践学习之间的补充说明

      基于操作员在虚拟环境中的移动和反应，从指导员处立即获得反馈

      收集和生成操作员报告 - 提供操作员的进度记录，指导员可以利用这些记录专注于薄弱环节并加强工作

      针对紧急情况的体验式指导

      为经验丰富的操作员提供简单易用的进修课程

【创新点】

Raymond虚拟现实模拟器允许操作员在有经验的教练指导下，在虚拟环境中学习，同时通过插入Raymond正在申请专利的sPort或模拟端口来使用实际的卡车及其控制装置 —— 与今天的竞争对手的产品不同。通过模拟环境，操作员可以学习通过一系列标准化的课程模块，这些模块旨在介绍基本的卡车控制理论和初学者技能，同时以前期课程中学到的原则和实践为基础，逐渐增加复杂性。该工具提供六种不同的卡车型号，而只使用一个模拟套件。

【应用】

Raymond虚拟现实仿真器使操作员能够在物理仓储环境中操作之前熟悉Raymond叉车及其控制系统，从而建立信心和期望行为，有助于避免潜在的产品和仓库损坏，同时提高整体仓库的生产率和效率。

文字来源：The Raymond Corporation

xBand

x绑带

【介绍】

随着产品和流程越来越复杂，公司现在比以往任何时候都面临着维护和优化其价值链中业务流程效率的挑战。凭借多传感器RFID的腕带xBand具有极大的优化潜力，可优化如订单拣选或库存管理等涉及的手动工作流程。结合视觉解决方案xPick，xBand可以实现全球首个集于RFID技术的完全免手持式的拣选。

xBand免除了手动且耗时的确认活动，如条形码扫描，语音验证或身体动作等，这些活动影响了以前的视觉选择过程 - 实现完全免提的工作体验。RFID阅读器集成在腕带中，通过蓝牙接口将工作人员的活动发送到他们的智能玻璃板上。 xBand固件可针对不同的使用案例场景进行调整，选择改变xBand与标记货架之间的RFID读取范围或即时无线更新。

【创新点】

      xBand（与xPick结合使用）是世界上第一个基于RFID的免提手动订单拣选解决方案

      与现有解决方案相比，xBand在速度和过程质量方面改进（视觉）拣选流程高达50％

      更符合人体工程学，且更具灵活性

【应用】

这款多传感器腕带如今已在大众汽车和保时捷供应商Schnellecke Logistics等客户中实现应用，其在灵活性，人体工程学，速度和质量等方面彻底改变了物流流程。

文字来源：Ubimax Inc.

enCompass

【介绍】

enCompass是一种特有的基于云的劳动标准数据库，具有超过60年的客户方标准的基准数据。该解决方案能够支持商店，车间或DC中各种功能的时间测量标准查询。

它可用于人力规划和功能建模，基于云计算的开发和部署，详细的或者总结性的工业劳动标准报告和数据导出功能，以及与特定任务相关的标准过程和时间测量的工程数据库（例如获得射频枪 ），子流程（例如使用射频枪）和流程（箱子到托盘的拣选）。

【创新点】

enCompass劳工标准应用程序是为满足市场对综合劳动标准工具的需求而开发的，该工具可以在分销和零售环境中快速部署和利用。

enCompass提供了许多重要的差异和优势，其中包括：降低实施要求来缩短实现价值的时间，通过更有效的人力规划来利用劳动力，并显着降低人力成本。

【应用】

劳动生产率标准以及首选方法使公司能够在仓库或商店环境中，无论在有或没有劳务管理系统（LMS）的情况下，为测量设施和用户绩效制定衡量指标。