活动规则:在本篇文章下参与评论,即有机会获得价值468元的《2018中国合同物流发展报告》!
活动时间:
2018.11.28~2018.12.24
活动细则:
我们会在活动结束后,公布一个神秘数字,以此作为中奖楼层凭证。
举个例子:
如果神秘数字是7,那么凡是楼层的含7的皆可获得奖品;
另外如果楼层中的数字相加总和为7,如25(2+5)、34(3+4)、124(1+2+4)这样的楼层,也可获奖。
所以还等什么呢?赶快评论吧!
2017中国合同物流发展报告简版(罗戈研究)201709.pdf
2017年6-8月,我们收集了194份国内合同物流企业的基础数据,并分别制作并发放了面向甲方企业(定向发送为主)、合同物流企业的调研问卷,共收集到有效问卷291份,其中:
1. 101 份来自甲方企业的反馈,参与者以企业内部物流及供应链经理、总监及以上职务为主,占90%;
2. 191 份来自合同物流企业的反馈,参与者以公司管理层为主,经理及以上占比达75%以上。
分析内容,均是基于调研所获取的信息展开
最近两年大家都在谈论人工智能,包括前段时间刚闭幕的世界互联网大会上,马云、马化腾、李彦宏、雷军等大佬都在说这个话题,有无人驾驶、机器人的,也有说语言识别、图像识别、自然语言处理的。
而在物流圈,有一个词也和人工智能息息相关,那就是智慧供应链。
从整体角度,我们看到供应链各环节在发生变化,简单来讲,这是技术发展带来的供应链数字化革命。从消费端越来越丰富的场景设计及需求挖掘与数据收集,到零售端的逐步全面线上化,至后端供应链体系的可视、协同,并驱动按需设计与生产,最终形成一体化、数字化,支持对客户需求高效、准确、即时反应的新供应链体系。这需要时间,但更是趋势。这个过程中,产生的新商业模式与组织形态,匹配于新的供应链运营体系,并成为供应链的主导力量。
2018中国配送行业发展报告(罗戈研究)201804.pdf
配送,是在一定经济区域范围内的居民、企业、单位等服务对象的需求,提供货物的运输及相关拣选、包装等作业。
配送需求与服务,一般带有较强的地域属性,导致传统配送企业中,区域型企业居多,拥有全国网络服务能力的配送企业相对较少。
互联网技术带来城市生活与消费方式的改变,同时带来城市配送服务,同时农村城镇化及农村消费挖掘也带来配送市场新机会。
物流行业对智能机器人的探索与应用,随着技术的发展,以及企业对于运营成本与效率的追求,而逐渐白热化,来自传统工业机器人厂商、以电商、高科技企业为主的巨头企业纷纷涉水物流机器人的研发、生产、测试……分分钟告诉我们什么是“未来已来”。基于此,国内物流机器人领域的玩家与应用现状如何?罗戈研究院《物流机器人报告》,带你来看这些真实存在着的物流机器人。
2018中国合同物流发展报告简版(罗戈研究)201809.pdf
第一,我们认为行业整合仍将继续,但是具体准确来讲,行业整合,我觉得才刚刚要开始,所以如果这个时候能借助到资本,可能能够获得快速的规模性的发展,整合之后就要看你的运营能力怎么样。
第二个是平台和联盟兴起,这也是整合的一个方面,就是这个兴起是代表了一种整合的方式,但是当然这里面的机制和运营的问题还很多,到底谁能走出来还不一定。
另外,对于物流企业来讲,我觉得可能不是完全的轻资产,适度的有一些有价值的资产是很重要的,比如像广州、上海这种城市,你没有仓,你做合同物流,到最后像北京的一些物流公司,我去聊,他说水哥,我这一年搬了六次,你想你搬了六次还有什么,哪家客户愿意陪你搬六个地方,基本上你就挂了。
另外就是做精细化的运营。最后大家要重视IT,要提升科技水平,要满足客户可视化的需要,满足客户对于时效的关注。未来优秀的企业,我们认为是平台+服务的科技型的企业。
目前,国内主要的大票零担专线整合型企业有:德坤、三志、聚盟、靠谱网、传化物流联盟等等。同为大票零担专线整合型企业,每家公司的创始人基因资源、起网模式、网络拓展模式、未来发展规划及发展进度各不相同。以上都关系到大票零担专线整合型企业对专线的优化整合策略,关系到众专线对大票零担专线整合型企业的选择。
观点:由轻资产轻运营,到重资产重运营,是一个殊途同归的过程
近年来,随着移动互联网的普及和城镇居民消费水平的提高,中国即时配送行业增长迅速,已成为新时代新物流的重要标志。2017年年收入突破800亿元,预计2018年订单量将超过120亿件,活跃用户将超过3.6亿人。
即时配送行业发端于外卖,随着与其他行业不断渗透融合,即时配送的服务场景在不断拓宽,同时也推动着零售、快递等传统行业的颠覆式变革。即时配送可以实现同城区域内30-60分钟送达,弥补了传统快递、物流产品在空间和时间上的空白,满足了消费者对极速、准时配送的需求,加快了商品价值实现的过程,也提升了经营效率。特别需要指出的是,报告对美团点评、饿了么等主要即时配送服务平台的技术体系进行了“解密”,信息化和智能化的技术支撑不仅提高了运作效率和准确性,还解决了“庞大订单量与时效极致要求”之间的矛盾。
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