顺丰DHL供应链的华东中心仓坐落于江苏省太仓市,其仓库面积达到四万两千平,是全国最大的轮胎专用仓库之一。仓库的最大存储量能够达到一百万条轮胎,并且在高峰时期,每天的操作量至多可达六万条轮胎。在这样庞大的工作量下,如果只靠人工是难以完成的。所以,一套高效的自动化物流解决方案必不可少。
长期以来轮胎自动识别存在以下几个难点
专用硫化标签码高度小
人工搬运造成条码污损
标签二维码易产生变形褶皱
DOT字符种类多样、对比度低
机缘巧合下,他们了解到,全球视觉技术领导者之一的康耐视拥有先进的机器视觉技术,能够提供包括OCR光学字符识别、条形码以及二维码在内的一站式读取技术。这大大提高了轮胎的入库效率,降低了人工识别出错造成的损失。
康耐视轮胎的自动识别解决方案包括康耐视旗下两款产品:
DataMan读码系统
DS系列三维视觉系统
DataMan
读 码 系 统
相比于传统的激光式读码器
Dataman图像式读码器的优势在于
利用康耐视专利视觉算法,无论是条形码还是二维码都实现高读取率
可以提供图像反馈功能,包括无法读取追踪、代码质量检测以及识别趋势分析。用户可根据实时读码情况,第一时间发现可能导致无法识别的潜在问题并进行处理
没有已损坏的活动件,保证更长的使用寿命
同时,该项目配合使用康耐视专利的XPAND技术。该技术可使单一读码器的视场覆盖范围增加50%以上。能够以较少的读码器实现较大的输送带覆盖范围,从而简化设置和安装,并降低总体成本。
DS 系 列
三 维 视 觉 系 统
在低对比度的OCR识别应用中,利用传统的二维视觉很难进行字符识别。康耐视DS三维系统可以准确的读取轮胎DOT码,识别生产日期。即使在低对比条件下仍可提供高质量成像,且可同时支持2D和3D图像输出。
Tracy:绿色不是成本!
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