当今企业在运营中如果有现金短缺,一般会从外部寻求融资。由于国内经济不景气,社会上流动性收紧,企业从外部获取现金越来越困难了。更要命的是外部融资模式下,企业实实在在会付出利息现金流出的代价,如果长期下去必将导致企业现金全面短缺,反而严重影响企业正常经营业务。
西方管理上把占用在存货、应收账款上的现金称为运营资产working capital,国内俗称营运资金,我们就采用国内习惯用法。国内老板在现金短缺时,往往疏忽了一个关键点,企业不是没有现金,但是现金却占用在存货、应收账款上。
因此正确的做法是通过管理改善,从存货、应收账款上释放现金是根本,从外部补充现金仅是辅助手段。有研究分析指出,在制造业供应链流程上占用了60-90%的企业现金。因此,从供应链管理切入改善营运资金,释放现金是业界领先企业的最佳实践。有句话一直不会过时,危机时代,现金为王!
供应链营运资金的分析和改善是西门子长期沉淀的管理精华,它是西门子管理系统、业务卓越项目及工业4.0中最重要的业务实践。它是以供应链三个端到端子流程(订单到现金、预测到交付、寻源到付款)为基础,进行分析、诊断供应链风险、改善资产流动性、提升企业价值的管理方法体系。通过精心设计的诊断工具揭开供应链隐藏的价值,并通过改善项目把资产成本转化为供应链管理竞争优势。
下面就选取方法论中的定性分析、定量分析、改善途径各举例分享于大家。
定性分析,方法论设计了典型问题来诊断供应链管理弱点,以寻源到付款端到端流程中的收货流程为例说明。
按照规则,设置了不同分数,由被调查员工回答,分为:完全不同意1分、基本不同意3分、不同意不反对5分、基本同意7分、完全同意9分,问题如下:
——是否发运的商品标有条形码,并通过条形码输入IT系统?
——是否对高发运频率物料,有供应商认可质量协议以便无需进货检验?
——是否随后的收货信息更改被记录,变动报告被编制和阅览了?
——是否物料计划及时被通知,一旦订购的数量和发运的数量有差异,也包括质量问题? 在这种情况下,是否供应商被及时通知了?
——是否安排的关键物料在收货已知,以便这些物料能够被优先处理?
这些问题是西门子长期实践总结,通过反馈的分数分布形态,可以分析出在哪段供应链流程存在着管理薄弱点。
当然定性分析可能会有不足之处,就需要定量分析来完善。
定量分析,设计了关键业绩指标来诊断供应链管理风险,以订单到现金端到端流程中的DSO为例说明。
分析/衡量:DSO代表应收账款在外天数。
描述/定义:DSO显示应收账款覆盖的期间,即多少天数销售由应收账款表示。
应用/发现:DSO是应收账款管理业绩衡量的最重要参数;DSO能够与竞争者标杆,及比较最有可能的DSO(BPDSO)。
输入:应收账款(总计)报告月;销售(总计)报告月和前一月;报告月和前一月天数。
计算:DSO分析有穷尽法和年度法,因此计算公式不一致,两种公式输出结果可能不一样,DSO仅在每月销售一致情况下,两种方法有相同的DSO。
输出:报告月份的DSO;显示多少天数销售代表应收账款。
改善途径,实施5个行动点(差异、标准、精简、整合、控制)方法来改善供应链管理,以预测到交付端到端流程中的需求规范流程为例说明。
差异:关键和标准产品的可变预测方法。
标准:部件标准化,部件的多重使用,部件家族的构成。
精简:产品变化和新发展之前型号和部件消耗掉。
整合:包括销售和制造/物流成为团队联合需求计划。
控制:定期分析实际和预测间的差异。
这些丰富的工具帮助管理者发起供应链营运资金改善项目,与六西格玛黑带项目有点相似。按照西门子定义,改善项目的计划和实施有五个步骤,包括:1、初步分析、2、改善项目准备、3、依据5个行动点方法的改善行动准备、4、改善行动的协调准备、5、改善项目开始实施等。为了保障改善项目财务收益,西门子发明了DI模型(The Degree of Implementation Model),用以监控改善项目财务收益。
西门子通过供应链营运资金分析和改善项目,把最佳实践、端到端流程、数据分析、信息技术、卓越运营能力等多种工具赋能供应链管理,循序渐进方式提升企业供应链竞争力。
供应链营运资金的分析和改善以系统性思考改善活动,避免了局部性无效的改善活动。比如不少精益改善项目站在自己角度似乎做了优化工作,但站在公司角度没有任何变化。以现金作为改善目标,以营运资金作为改善方向,避免了为改善而改善的无效活动。通过全员参与的改善活动,而不是剧烈的变革,一步一个脚印优化供应链管理系统,提升企业竞争力。此外,在改善项目中员工学习并实践了分析及解决问题的各种工具,极大地提升了员工决策能力,帮助他们从操作性角色向决策性角色转换。
目前社会上智能制造一直是个热点,可惜中国人的千年陋习是说得多做得少。能像海尔一样有勇气积极去实践的企业屈指可数,用通用电气前CEO杰克韦尔奇的讲法:“你们只是在说,可是我去做了”。我长期在第一线实践各种智能制造方法论,比如:西门子-工业4.0、通用电气-数字工业、埃森哲-工业X.0等,并积极探索转移先进理念到中国企业,来自第一线实践真知胜过空洞乏味的言论。智能制造,它既不是实施MOM,也不是安装MES,它是一个制造业转型的系统工程,是提升工业竞争力的最佳实践,应大家兴趣我将分享更多的智能制造洞察。
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