腾讯云罗勇：物流数链万物时代下的行业“小助手”与“工具箱”（附下载）

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大家好，我是来自腾讯云的泛互联网行业架构师罗勇，过去几年负责为物流行业客户提供腾讯云电商，物流行业解决方案。

今天给大家带来的分享议题是： 物流数链万物时代下的行业“小助手”与“工具箱”。

腾讯发展至今，腾讯其实主要的核心还是在做一些社交和人的连接，今天站在这个角度，也站在物流数链的角度跟大家讲一下我们对整个物流行业的理解以，及我们再谈谈我们为行业深化技术变革提供了哪些“小助手”和“工具箱”。

在过去的几十年里，社会经历了从传统工业时代，以电和煤为基础设施，以能源驱动下的工业时代向也信息驱动的产业互联网时代升级。 当今正直大数据，AI，云计算大量应用的时代，技术升级时刻影响着各行各业的发展。物流行业关系到国计民生，也经历了漫长的发展。 基于整个物流行业整体链路数字化的储备，物流各个环节已经逐步形成数字化链路，我们觉得这个物流产业互联网时代已经基本上到来。

我们可以看到，从物流行业发展趋势来看，业务的发展方向肯定是朝多元化的方向发展，同时也也有物流供应商往物流解决方案的供应商转型，也有不断拓展整个物流的供应链行业纵深的，从物流供应到后端的商品的销售，整个供应链它都有深度的发展。

从站在数据化和信息化发展程度的不同，一方面，传统行业应该逐步往数字化，智能化这个方向去做产业升级。另一方面， 作为一个互联网企业，掌握了一部分技术和互联的能力，系统通过技术帮助传统行业技术升级。 腾讯作为互联网企业， 那我们怎么能够为传统的行业去做赋能？ 或者去携手，如何加速这个行业的数字化转型？我们的理解应该是立足技术平台，打通上下游数据链条，依靠社交连接， 能够把传统行业推上一个更高的台阶，创造更多的新价值。

通过我们技术的升级和迭代，在整个物流环节的全链路，带来一些新的场景的碰撞，对物流的效率进行提升。比如说在中心仓这个场景，智慧仓库里面有很多的智慧机器人，在分拣和园区的巡检方面，替代了很多过去人工搬运的场景。在配送方面，由于我们过去在做社交应用场景，积累大量的定位和路径规划大数据，也包括地址的选择也可以做到快速的去匹配等等。依托现在新技术的变化，使得整个物流行业也得到整体效率的提升。

当前整个物流行业，面临的问题还是很多，站在技术服务商的角度，或者说站在数字化赋能这个角度，我们看到一些核心技术诉求。

一方面，在物流行业面临基础设施快速构建的这么一个诉求。此外，基础架构的稳定性和整体的业务安全需要得到保障。尤其是物理为了应对电商的快速发展，应对双十一业务的高峰，订单的暴增，对我们整个物流系统的极限也是非常大的考验。另外，在这种关键时刻也非常容易遇到一些安全的攻击，给业务安全性带来很大挑战。 在这方面云厂商可以提供方案上云方案和安全防护方案，可以得到一一解决。

第二个方面，传统的物流公司通常IT系统比较薄弱，这方面云厂商也可以提供对应的IT的技术输出，协助物流公司自身研发团队快速构建自己的运维体系，持续交付能力。我们认为，肯定是行业内的自己的IT人员最懂自己的业务，赋能与他们，他们自己做他们自己行业的应用，才能最大化创造价值。

第三个方面，我们知道整个物流行业数字化的沉淀，也是越来越深，这块我们更需要把整个全链路，比如说货物的收揽，快件的预测，配送，对这块的运营提升效率是需要依托于整个大数据的平台的搭建。这块往往也是整个IT行业的一些企业可能面临到的一些问题，往往互联网企业这块又是很好的能力互补。

第四个方面，再聊聊我们对整个行业的理解，物流行业的壁垒也是存在的， 服务的上下游数字化整合，这块我觉得也面临一些问题，腾讯整合可作为一个比较中立方，我们不会做物流，也不做中心仓也不做落地配，我们更多愿意做上下游的整合，去做这样的连接。

基于上述的这些情况，我们提供对应的行业的解决方案。今天给大家做一个简短的介绍，后续可能会更深入的一些探讨，也可以借着我们后续的活动来持续互动。

在物流行业的一些企业，应对电商场景的高负载的系统压力的情况下，对系统的伸缩性有较高要求。 从我们云的角度，可以为这样的物流企业提供， 比如说面向IAAS或者是PAAS的快速接入云服务的能力。 如果传统企业或者物流行业内部，他们有自己IDC，我们也提供了快速接入云的混合云的技术架构，利用云的弹性资源可以很方便的实现应对这种大促的技术保障。

腾讯云面对客户全球资源需求或者应对电商出海这些场景，我们也去扩建了我们自己的基础设施，尤其是在依托腾讯自由业务的全球化扩展，构建了全网最大的公网带宽沉淀， 另外，依托腾讯对游戏，电商这个行业的理解，或者服务客户的案例。 三月份，腾讯对外宣布了“新基建”战略计划，All in 新基建，我们在这块也动了真格的。

在物流行业，也是数据密集型的行业。 在整个物流的整个链条上面，有很多的大数据的应用场景，在快递的整个物流轨迹在整个过程中会沉淀很多的数据，怎么样利用好这些数据最后产生价值？传统的物流厂商，这块确实会存在一些诉求。作为腾讯云，或者是技术的供应商，我们可以提供整个物流行业的全场景的技术工具箱。

在整个比如说数据采集，基于现在的IOT的这些技术，基于车辆的数据，车辆的摄影头，司机实时的视频的采集等等这些数据，我们可以把它通过打点，把它收集到云端，依托云端的计算，把这些数据进行云加工，利用云上的机器学习平台对它进行建模，通过弹性的计算，实现整个资源的利用率最大化。整体就可以很好的服务好整个物流的业务大数据应用。

基于前面提到数据的加工处理的结果，可以依托腾讯云图的能力，在大促的场景，可以定制一些可视化效果非常好的场景的展示大屏，提升企业内部的员工的紧迫感，同时营造一个很强的文化氛围。

同时物流行业也是劳动密集型，或者是服务密集型的一个产业，中间可能涉及到非常多的人与人之间的交流，那过去会把手机号填写到我们的面单上，在整个物流环节，存在泄露数据信息的风险。 腾讯云提供“隐私号”解决方案。 腾讯云这边拿到一些优先的电信运营商资源，这些运营商资源不管从通话质量还有到达率方面都可以达到优质的程度，可以很好的服务我们通讯的需求，同时也会把数据泄露的风险降到最低。

互联互通的另外一个场景，在整个的物流服务的环节，有很多的人与人的沟通，上下游供应商之间的沟通，腾讯云提供智能客服的解决方案，能够轻松打通各个渠道的连接通路。沟通路径有微信、网页、微博、短信、电话、邮件等等。 我们C端用户可以通过这些渠道进到我们客服服务平台上，依托智能的信息分流，用户画像，对用户的问题进行分类，通过机器人和人工双组合的服务模式，提高客服的效率和服务满意度。

在服务后环节也可以提供全程的语音自检，包括后服务的SLA体现建立，数据展示，考核的统计，然后最终整体提升了客服的整体效能。

在物流场景的AI应用方面，我们在一些OCR图像识别方面也有一些物流行业的运用。尤其是在手写面单的识别，还有身份证，驾驶证，车牌识别方面也依托我们腾讯优图的能力，也做了一些行业的落地。

物流行业其实也是一个地理位置应用的密集的行业。腾讯云依托腾讯地图的能力，尤其是在物流地址的一些优化和数据采集的准确度方面，付出了大量努力。在近年来我们重点会去做两件事情，一件就是地址库的补全，第二对货车导航地区覆盖持续扩大。

我们也知道，可能腾讯这边更强调在做社交这一块，2019年是微信生态中的小程序是爆发式增长的阶段。那怎么和我们物流的整合呢？其实在微信生态发布了一个微信物流助手这块产品，可能涉及到三方价值，首先对用户端可以依托本身在微信生态的购物或者是物流场景很方便的整合，去下单，去发一些快递，或者是即时配送。对商家可以快速的引导客户下单，填对应的发货地址。对物流企业来讲的话，它可能就是说能够更方便高效的介入服务好各个商户。对快递，或者是物流配送的厂商，我们可能提供非常多接口，同时可以覆盖到不同的场景，像餐饮、生鲜、小超市、快速外卖这种小场景也可以快速的接入。

腾讯作为社交，作为技术提供方，其实我们更偏向于做我们擅长的这块，做一些链接工具。

希望为商户、物流平台方、零售品牌方，物流企业客户提供便捷，能够很方便的接入到我们整个物流产业的生态中。同时，作为对物流的技术供应方，我们更倾向为他提供物流的技术支持，还有技术能力的赋能。我们同时依托腾讯云底层的基础能力，再依托我们产业社交的一些能力做各个生态环节的打通。

过去我们也有幸和行业内top的物流伙伴，一起合作，一起探索，一起进步。

未来我们更期待和我们行业内的更多的合作伙伴进一步密切合作，把我们产业的数据，数链进一步整合和挖掘。为推进物流行业全面数字化，智能化贡献自己的一份力量，为社会创造更大价值。