阿里、顺丰、京东、苏宁、饿了么、狮桥、运满满等企业的技术革命

近些年，物联网、云计算、大数据、人工智能、区块链等技术在物流业逐步应用，而这些也支撑着智慧物流与智慧供应链的发展。

来源：罗戈研究

在罗戈研究的智慧供应链图谱中，智慧供应链自上而下分为三个部分，包括智慧化平台、数字化运营、自动化作业。如果把智慧物流比作人，那么智慧化平台是“大脑”，数字化运营是“中枢”，而自动化作业则是“四肢”。

来源：罗戈研究

目前在智慧供应链中，有哪些较为成熟或将走向成熟的技术应用呢？

智慧化平台——决策层

决策层意味着从全局的角度对整体进行优化，包含预测与计划、供应链产销协同、控制塔以及大数据、云端和算法几个维度的技术。

阿里、京东、苏宁中台供应链

供应链中台是当前数字化供应链最核心的一个新的命题。如今供应链除了有信息化、系统化、互联网化的概念，还需要有一个全新的大中台的概念，对供应链整体业务进行统一规划，包含业务整合、资源整合、供应链可视化、数据沉淀、数据支持商业决策等层面。

且只有平台型的公司才能把整个链条上所有的玩家拉到一个平台上来，一个平台就是一个大的供应链数据库，各企业均在这个底层数据基础一致的平台上运作。

供应链中台的概念最早由阿里巴巴提出。2017年初，阿里智慧供应链中台2.0发布，并计划开放智慧供应链重要，让线上线下商家也具备精准备货、智能补货、智能分仓调拨等“智慧”能力。

阿里供应链中台 来源：阿里

京东供应链中台 来源：京东

苏宁作为国内零售巨头，在供应链上的建设，以主打智慧供应链而闻名。目前，苏宁从企业内物流到物流企业，从专注于服务苏宁线上线下到开放物流云资源，从智慧物流的定位到智慧供应链的延展，依托技术和服务两大驱动力，通过全球化的智慧物流网络，苏宁物流逐步与合作伙伴建立“品质共享，智慧赋能”的供应链服务平台，仓库、车辆、商品、服务、计划、渠道，在数据引擎下，构建起高效透明的供应链网络，驱动商业发展和生态繁荣。

来源：苏宁物流

企业中台建设是企业数字化转型的最佳实践。自阿里、京东、苏宁之后，越来越多企业也开始应用中台的概念来发展其数字化供应链。

顺丰智慧地图

早在两年前，顺丰便组建了自己的物流地图团队，这个地图团队正在构建以GIS技术为基础，融合大数据和人工智能等技术，面向AI的未来智慧物流地图。

具有以下特征：

拥有18级的标准地址库，根据位置、定位的坐标来命名地址。满足业务员比较极致的定位需求，不仅可以定位到具体位置，如在某栋楼的某楼层、某一户，甚至可以精确定位在某个小区某个后门的某一侧。

拥有高精定位。通过GPS定位、基站定位、混合定位三种定位模式为用户提供高精度的定位服务，这是依赖于全国80万的快递小哥的移动数据，可以实时地绘制地图上不存在的数据，比如跟物流相关的高度、层高、承重等数据，可以支撑顺丰做些跟传统地图不一样的事情。

来源：顺丰

在路径规划方面，顺丰地图通过设置起点、终点以及物流运输方式，从时间最短，里程最短等多维度规划出多条线路供营运司机、收派员选择，并精准地引导至目的地。

未来依托于自有物流地图，有利于顺丰建设其供应链生态。一旦规模大了以后，顺丰需要通过大数据、算法，不断柔性地改变规则，这也是顺丰未来的核心。

饿了么星选4.0智能调度系统

新兴产业的发展离不开技术支持，即时物流的产生得益于智能手机、移动互联网的普及以及GPS、GIS的实际应用，其在未来长足的发展则更要依靠人工智能和大数据的支撑。

2017年8月24日，饿了么正式宣布收购百度外卖。2018年10月15日，百度外卖正式更名为“饿了么星选”，将进一步发挥其技术上的优势。

百度外卖物流调度系统始于2014年，从1.0版本辅助人工派单，到4.0版本引入深度学习算法，每次的计算量都是10倍-100倍的增长，平均订单配送时长由60分钟降低到30分钟。智能调度系统通过数学建模将问题抽象为多目标动态优化问题，依托配送场景下相关数据指标的统计、挖掘和建模，通过分布式大容量计算资源，承载海量实时的计算需求。

即时物流平台凭借智能化的调度系统、大数据预测、新兴的运力组织形式帮助行业提升效率。高效的数据运用必须依赖大量的运营数据，市场先入者已经积累了丰富的数据资源及系统化管理经验，新入者在切入市场时必然会面对冷启动和技术壁垒的障碍。

数字化运营——管理层

管理层通过系统连接作业层，来支持决策层。管理层偏向系统管理层面，且更偏供应链执行，比如运营，涉及更多的大数据和物联网技术，主要围绕仓储管理、运输管理、车辆管理等方面。

运满满公路干线智慧物流大数据平台

运满满全国干线物流智能调度系统基于云计算、大数据、移动互联网和人工智能技术，依托中国公路干线物流最大的数据库，与全球顶级人工智能研究机构和科学家的合作，以复杂事件检测分析和处理技术、大数据智能分析决策技术创新为重点，运用最先进算法模型，基于嵌入式与定位追踪的智能调度平台，能够实现服务车主与货主的智能车货匹配、智能实时调度、智能标准报价，对物流信息全程追踪和可视化，显著提升了公路干线物流货源、车辆、路线、价格匹配速度、精准度和运输组织效率。

来源：运满满

货车宝APP

货车宝是一款集专业货车导航及卡友社区于一身的APP，以货车导航为基础，大数据行业应用为核心，辅助卡友互助社区的卡友出行运营平台。目前平台有超过200万+货车司机用户，70%来自口碑传播。

依靠专业的导航技术和大数据分析应用技术分析收集各种货车相关poi信息点，智能货车导航系统能避让禁区限高限宽，规划适合每个货车行驶的合理路线，同时大量还能根据用户选择高速或非高速规划出最优路线，大大降低了货车违章罚款的次数，还有效降低货车司机绕路、走冤枉路的情况。

来源：货车宝

狮桥商用车智慧服务平台

目前，狮桥物流运营超过4600多辆卡车，运力能力在全国公路干线运输领域稳居前三。今年6月，狮桥定位其为“中国领军的商用车智慧服务平台”。

近年来，狮桥物流在“数据驱动、智能定价、自动驾驶、无车承运”方面持续深耕，基于海量的超级车队运营数据和经验，狮桥物流不仅建立了大数据仓库，还通过机器学习深度挖掘建立车货匹配模型，进一步优化车辆在途、线路优化、人员和位置管理等调度逻辑，为实现智能运输、降本增效提供大数据决策支持；狮桥智能定价系统，除指导自有运力价格外，可以借助社会交易的第三方数据和狮桥积累的强大数据平台，为行业上下游交易定价提供指导参考。

今年6月，狮桥加入百度Apollo计划，协同主机厂商等合作伙伴推动干线自动驾驶解决方案的落地，降低干线物流成本、消除不良驾驶习惯、减少交通事故带来的各项损失。

来源：狮桥

易流软硬一体物流透明SaaS协同平台

易流软硬一体物流透明SaaS协同平台，通过软硬一体化的管理方式，帮助企业连接物流全要素，协同业务上下游，透明管车和管货，不仅实现对物流运输的全程把控，同时实现订单物流全程透明管理。

易流具体是立足于其物流透明3.0理论，运用AI，云计算，物联网等前沿技术对物流场景中的人、车、货、仓、厢实现透明管控，助力物流智慧协同，帮助企业打造透明供应链物流。其中包括人、车、货、仓、店及其中的设备、设施的全面透明、可视可控；通过大数据、云计算和AI技术，实现用数据代替经验，用算法协助决策，让机器具备灵魂，通过智能配载与调度，路径优化等应用对整个物流进行不断优化赋能，实现物流全场景智能化。

汉德车载智能称重管理平台

汉德一改原始地磅称重方案，将传感器安装于车桥上，通过感知车桥因货车载重而产生的形变，结合AI智能算法分析，从而能够实时判断出车内载货重量，同时可为客户提供完整的实时称重、超载报警、偏载预警、驳载监控、装载率监控、装卸货效率监控、大数据分析等解决方案。产品广泛应用于物流运输、大宗商品运输、渣土运输、环卫等头部企业。

来源：汉德

自动化作业——自动化

这个层面聚焦于仓、运，拥有更多自动化、无人化技术，更偏向硬件领域。不过目前诸如搬运机器人、配送机器人、无人车等硬件设备均是单元级的软件定义物流硬件的最主要创新方向。

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