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阿里巴巴集团副总裁汪海:未来的制造业依靠数据驱动

[罗戈导读]2018年12月27日—28日,2018年中国工业电子商务大会正式在北京国际会议中心拉开帷幕。


2018年12月27日28日,2018年中国工业电子商务大会正式在北京国际会议中心拉开帷幕,本次大会以“创新驱动、深度融合、预见未来”为主题,在主题大会之外,还设有工业电子商务独角兽、跨境工业电子商务、工业电子商务与供应链金融、工业电子商务投融资四大专题论坛,聚焦大宗商品、有色、跨境、支付、供应链金融、票据以及电商解决方案等领域,邀请地方产业园区负责人、顶级投资人、优秀创业公司创始人等数百名工业电子商务领袖,一起纵谈工业电商发展与创新的新路径。

在27日的主题大会上,阿里巴巴集团副总裁汪海作了“工业电子商务:推动制造业数字化转型”的主题分享。他表示,消费的升级和产业升级相互促进,互联网正在由消费领域向工业领域不断延伸。1688作为综合类工业电子商务平台,围绕不同的行业、不同的主体的多样化需求提供一体化集成服务。

在演讲的最后,汪海还提到,在整个数据链路全部打通的前提下,制造业一定会走向C2B,所有制造业都会离市场客户更近,知道自己为谁而制造商品,制造出真正有市场竞争力的商品。此外,依靠大数据的驱动,制造业也将进入效率和竞争力提升的时代。

以下内容为汪海演讲实录,B2B内参编辑

尊敬的各位领导、各位嘉宾,非常高兴有这个机会可以代表阿里巴巴跟大家分享我们在数字化,以及我们整个工业电商的实践和思考。

首先我想让大家感受一下数字化是怎样在改变我们整个生活,在改变我们的工作,在改变我们的世界。这里有几组数据,第一组数据是今年天猫双11一天之内产生的包裹有10.4亿个,这10.4亿个包裹基本上一周之内就可以达到购物者手上。阿里巴巴怎么用数字化的技术改变快递和物流行业,让10.4亿个包裹其中绝大部分在真正销售出去之前就已经放在离消费者最近、最精准的那些仓库,所以能够保证我们在非常短的时间内让中国整个快递行业快速的履约双11产生的海量订单。

第二个是我们1688的淘工厂,我们在国内典型的服装加工小工厂进行数字化的改造,用云计算、边缘计算、AI技术以及摄像头在整个产线里面每天进行1.3亿次的扫描,并且在云端和本地做数字计算,让我们的生产线、产能数据联网,帮助小服装厂和零售端进行产销协同的更大的效率提升。

第三个是我们1688的跨境,大家知道中国是全世界供应链的源头,所以在1688上面我们有5000万的中国源头的供应链商品正在被数字化,并且通过50万跨境国际的零售商把这些中国数字化的商品带到全世界的零售平台上去,带到全世界的消费者手上,这些都是我们数字化在发生的改变。

第四个是支付宝238天,这是什么意思?是我用支付宝这238天把我自己生活工作,不管是吃饭、住酒店、打车、坐地铁所有相关工作只要通过支付宝就可以完成,我可以完全做一个数字化钱包的生活者。

第五个是企业采购在线化率达到2%,我们也看到很多先锋的企业已经开始把它的企业采购进行数字化。我们看到的方方面面,包括我们的生活、我们的工作,我们企业的工作方式都会被数字化所影响。

我们也看到大家感受到的数字化从消费互联网开始,实际上我们的消费端、服务端、销售端、营销端、流通端以及供应链端、生产制造端以及企业的采购端,其实都在进行数字化。我们跟阿里巴巴平台上的很多企业其实在整个产业链,在整个商业链路所有的关键要素上都在快速进行数字化的尝试。

比如说我们的服务端,开始用阿里小蜜这样的数字化机器人,让我们天猫双11的商家流量、客户比平时大几十倍甚至上百倍的时候,他的服务人员减少,他可以同时服务更多的用户,并且和这些用户产生非常强的联系。

我们也看到销售端,可以让整个的零售企业,一夜之间把生意做到全国各地,甚至全球各地这个都是数字化改变企业的经营,企业的销售方式。我们看到营销端所有的企业可以离市场更近,离用户更近,用户可以和他零距离,用户的喜好、市场变化,用户的触达、用户的召回、用户的唤醒,所有的跟用户的接触方式、运营方式都变成了数字化。

我们也看到所有的渠道体系都在被数字化。我们开始看渠道,不仅仅是我们把货卖出去,作为一个品牌企业、作为一个生产企业,我们不是搭渠道把货卖出去,而是我们知道每件货通过什么方式卖到哪里,最终卖到哪个市场,所有东西都是可追踪、可记录、可分析。

我们也看到整个的生产设计,就像刚才说的怎么把工厂产线做数字化的改造,把产销协同效率提的更高。同时我们发现很多企业已经开始借助前面从服务到销售、分销、营销,因为对市场足够的了解,因为跟客户足够近,开始在他们接触数字化产生的结果,开始让整个新品的发送,制造新品可以更加有的放矢,制造出来的商品就是市场所需要的商品,制造处理的商品就是客户所需要的商品,库存会越来越少,他们制造周期、新品发布周期也会越来越短,这些都是数字化带来的整个的效果。

同时也看到企业的采购端,更多的企业也开始借助数字化的力量更加阳光透明,更加能够有非常高效率的提升,这个就是在阿里巴巴,在和我们广大商家共同实践,怎么从消费端、服务端、销售端、营销端、分销端、供应链端、生产制造领域以及在企业采购领域,整个端到端的数字化的演进。

特别是最近一两年,我们看到传统的整个工业领域、工业市场、工业品牌其实在数字化的进程上走的尤其积极,尤其快,有点超乎我们的想象。我们以往以为工业、化工、电气、电工这些领域应该是比较传统,离我们消费品在电商上,数字化上有一段的时间的差距,实际上这两年工业品牌、工业领域起的非常快,1688从2017年8月份开始建立的工业市场,短短一年多时间里面已经有六千多个品牌入驻,并且开始做四个数字化的建设:商品的数字化、服务的数字化、交易的数字化和营销的数字化。所有的工业企业以更快的速度、更大踏步的速度进入到数字化的世界。

所以我们看到化工领域五百强的Top10的品牌入驻,BASF、陶氏,电器电工三大巨头已经入驻,我们的五金工具、个人防护,也都非常快速进入到整个数字化轨道,所以我们看到整个工业的电商化、工业数字化发展的如火如荼。这些工业企业进来以后,怎么认知到数字化给自己带来的种种的好处呢?我们看到像ARKEMA这家企业,其实他们说平台帮我们突破传统的线下渠道,建立了信息屏障,直接面对长尾市场的客户,了解到是哪些客户在买,他们真正的去进入到、了解到离市场更近,离客户更近,离市场需求更近。这也会给他们带来很多的思考,会加快他们的创新,小到包装的创新,营销方案的创新,大到技术规格、新的产品研发的创新,因为离市场更近,离客户更近,所以才会焕发出新的创新能量。

这些化工企业在入驻1688的工业平台、工业市场以后发生了显著的变化。第一个是BASF,它有一款涂料是用到高端汽车上面的,但是他非常惊奇的发现这个平台上过来买的买家是谁,星球大战的黑武士的玩具制造商,开始把用在高端汽车上的涂料用在高端玩具上,甚至高端音响上面。所以对品牌商来说发现了原来以为这个商品实际上有更多新的行业,不用不知道,一用才知道原来他的产品是可以进入到一个新的领域,新的领域的客户在非常迫切的寻找这样的解决方案。

SOLVAY、STANLEY也是一样,因为电子商务,让品牌离客户更近了,以前是搭建渠道体系把东西卖出去,并不了解市场、客户,离客户非常远,但是真的到这个平台上会发现原来这个世界上需求非常非常多,这个世界是在变化的,需求也在变化,客户时时刻刻在找你。

很多品牌已经在中国市场耕耘很多年了,但是他们上了平台才真正发现70%的客户都是他们以前根本没有触达过的,是客户一直在找他们,但是一直找不到他们。他们在进行销售数字化、营销数字化转型的时候发现有一个巨大的市场等着他们,他们也会在客户身上学到越来越多的东西,这个就是数字化转型带来的创新的力量。

我们也看到企业采购领域很多先锋企业开始借助企业采购的平台,能够让他们的采购更加阳光、更加透明、更加高效。阿里巴巴1688整个大企业采购的平台上,我们看到大企业采购工作,中国中铁、铁建、中国烟草、神华、中粮、万华、陶氏、正大等等开始在阿里巴巴1688平台进行他们的企业采购业务。他们跟阿里巴巴平台上100万的供应商开始形成非常紧密的联系,开始让真正的企业采购在公开透明的市场环境下真正接触到中国最好的供应商,帮助他们做到企业采购的降本提效。我们看到平台上最重的一笔交易是98.9万吨的水泥混凝土,最长的是79800米的电缆,最多的交易是54.2万个焊接瓷环,最贵的一笔交易是1.55亿元的电子元器件。在整个1688大企业采购商和我们网商银行把B类的支付、支票,所有的这些体系,能够帮助企业把采购做的更加高效,更有效率。

几个典型的例子,对湖南中烟整个的采购效率提升60%,成本降低20%,实现绿色的无纸化的采购;中铁四局,因为它在全国各地都有项目,所以借助阿里巴巴1688大采购的平台,不管项目在哪个城市、地区发生,在1688大企业采购平台,它可以快速的去找到他能够匹配的,离他更近的这些供应商,并且在这个平台上统一采购,统一管理。中铁四局自从用了1688大企业采购平台以后,累计发生了71亿采购额。最后一个是万华化学,也是我们典型的化工企业,他开始与1688平台共同建设端到端,整个企业全品类、全品牌、全数字化、全流程的企业采购平台的合作方案。

最后,我在想,我们过去一直提B2C、C2C、B2B,但是我们认为未来在整个制造业和服务业的充分融合下,整个的数据链路全通的前提下,我们一定会走向C2B,所有的制造业将会和服务业非常紧密的融合,所有制造业都会知道自己为谁而制造商品,怎么制造出真正有市场竞争力的商品,怎么借助市场、借助数据把自己的制造能力、竞争力持续加强。

我们相信从服务、销售、营销、供应链、生产设计以及整个采购端全面的数字化、所有的商业要素数字化之后,我们会迎来整个产业链的大协同,也会迎来制造业真正效率提升、竞争力提升的时代,我相信未来的制造业一定是一个数据驱动的制造业,我相信未来的制造业一定是一个离市场更近、离客户更近的制造业,我相信未来的制造业一定是反应更快、效率更高,更具创新精神的制造业。

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