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吉林省掌控物流科技有限公司沈弘悦：无车承运人平台如何助力中小承运商、推动汽车物流行业向智慧物流转型升级

来源：中物联作者：中物联汽车物流分会 2019-01-19 4818阅读

[罗戈导读]11月26日，吉林省掌控物流科技有限公司总经理沈弘悦在“2018全国汽车物流行业年会”上以“无车承运人平台如何助力中小承运商、推动汽车物流行业向智慧物流转型升级”为题发表了精彩演讲。

　　沈弘悦：大家下午好！我是吉林省掌控物流的沈弘悦，我们公司刚刚被长久物流纳为旗下全资子公司，下面我就把无车承运人平台如何助力中小承运商、推动汽车物流行业向智慧物流转型升级，与大家做一个分享交流。

　　无车承运人试点是一项针对物流市场的政策改革试点，它将对物流行业的影响极其深远，它同时也形成了物流+互联网的一个市场风口。

　　为什么说是政策改革呢？在座的很多物流前辈很多都是从货车匹配做起的，整个物流行业也一直存在货与车的精准匹配需求和成交后的管理需求以及结算需求。到了无车承运人政策正式出台的时候，它的本质就变成了从政府层面，鼓励整个行业利用互联网工具推动行业转型升级。

　　为什么说是风口呢？因为它能真正促进整个行业的降本增效。我们吉林省物流协会的孔茂华秘书长一直推动这项改革试点的实施，他认为能够促进行业的降本增效和合规运营。同时，它也是一场货运市场管理工具的变革：在2016年出台无车承运人试点政策的时候，对试点企业有一项最重要的、区别于其他传统货运企业的要求是：你有没有互联网平台的搭建、组织、监管和接入的能力。这至今仍是个重要的考核指标。

　　在交通部的推动下，国税总局先后出台了四个关键性的政策文件，为无车承运人试点进行了一系列税制方面的改革和创新，这一系列改革和创新就为我们整车物流行业，乃至整个物流行业的无车承运实现了一个制度性的落地，这个落地最终体现在三项费用上，也就是在油费、路桥费和司机运费有了很清晰的税务政策指引，帮助无车承运试点企业实现业务落地。

　　我们掌控物流作为长久物流旗下的无车承运人平台，致力于解决汽车物流行业的五大痛点问题，第一个可能是大家台下都在说，但是很难上台去说的困难和问题，就是司机运费的取票难，取票难是行业的痛点问题，大家都是知道的：在这个行业当中，司机都是以各种挂靠、联合经营、租赁等方式来取得运力的掌控权，但实际上当真正运作起来的时候，整个业务的结算过程时间非常长、成本非常高；第二个就是在整个运输过程中大数据的采集非常难；第三个是运输过程监管难；第四个是空驶率非常高、返程难问题；第五个是承运商企业的信贷难问题。

　　下面我就这五个问题，把长久无车承运人平台助力承运商的一些做法跟大家分享一下。

　　第一个，我们是如何解决取票难的呢？在无车承运人平台这个领域我们已经率先做到了三项清分、三项自动化取票。我们向汽车物流承运商企业提供平台级的产品服务，我们跟油品公司、ETC平台对接系统，并间接与国税局小规模货运代开接口对接，这样的话，随着所有的平台级服务业务的顺利对接，油品、路桥费、司机运费可实现即时清分和取得进项，在取票难的市场问题上取得了突破性的进展。

“司机运费财税结算业务”助力承运商解决取票难

　　第二，我们是如何解决运输大数据采集难的问题呢？我们采取的方式是物联网的方式，其他行业在应用物联网时，说起来非常的高大上，但是我觉得在物流行业你要去讲物联网就一定要去讲成本的，这个图可能是一个纯技术图，没有高大上的动画，看着比较low，但是同时我们也是为了节省成本。当我们的车辆在任何一个位置，在任何一个时间点，无论它是被占用还是处于空闲的状态，这个忙闲状态结合我们的GPS轨迹，就能清楚地感知到所有运输过程中装卸货的操作，大家觉得装卸货好像不复杂，但实际上我们在做平台智能调度时，必须要及时感知到车辆载货状态，它能真正的为我们提供一组组真实有效的数据。我们之前跟一些GPS公司谈的时候，他们说你装这个东西干什么？你就装带摄像头的车载GPS实时抓拍就行了，我说那个东西不是数据，我们的平台一天有20004000单的量，每台车产生了大量的照片，需要用大量的人工把这个照片转化成数据，系统才能使用。而物联网的传感器，就是车位有无状态的传感器，就能实现无人化自动采集状态数据。这本身就是降本增效！同时，我们ETC卡、加油卡、包括银行卡所产生的数据看成是物联网的一部分，因为我们把它们与车载GPS、服务器时间等数据结合起来时，能取得我们想要的一组组真实有效的数据。

“物联网”助力承运商解决运输大数据采集难

　　第三个我们是怎么解决在途监管难的。通过刚才所描述的物联网传感器的应用，我们会实现这样一个场景，也就是当一个运单在我们平台上产生调拨、匹配司机以后，我们根据运单里程数、平台发运客户建立的预算模型，我们就可以给这一个单体的运单实现自动化的预算，做完预算以后，当实际承运车辆到达起运地以后，发运客户就能根据车辆签到情况实时组织装车操作，而且这个装车操作的时间地点非常精准，为我们自动化司机运费报税提供了很关键的数据支撑。

　　在途中所有的加油行为都会得到很及时的感知，虽然运力不是你的，但是发车及时率、卸车及时率以及交付及时率、回单及时率等这几个关键性指标是要考核你的。这种情况下我们的AI智能司途管理系统就起到了作用，当它的油品发生异常、当它的ETC发生绕道、发生超标费用情况、或者偏离运输线路等情况时，系统都会及时地感知到，当到达终到地的时候，装载的感应器也会检测到装卸操作，当系统感知到这个操作以后，我们会及时推一个语音给司机提醒上传运单签收回单，完成司机运费结算。这就实现了智能化的在途管理。我们通过一个很微观的物联网+云计算的方式，自动化的实现对整个运输任务的实时督导，这样的话减少了大量的人工成本，效率也得到了保障。

　　最后我们实现了司机尾款的智能支付，取得了三项的进项，完成整个无车承运闭环。

　　同时，包括一些其他的功能，比如说咱们这个行业普遍存在的刮顶事故的情况，我们采用的是GPS语音提醒系统，结合我们的后台大数据来对前方有可能刮顶的场景进行预警，来解决这个行业性问题。

“AI智能司途管理”助力承运商解决在途监管难

　　第四个我们怎么解决返程难和空驶率高的问题呢？这是在平台上已经测试的资源交易中心，长久物流将拿出部分资源来拉动汽车整车物流体系内解决空驶返程的这么一个平台，叫做资源交易中心。我们在物联网基础上采集大数据，在大数据的基础上我们再做财务成本的模型和测算，最后来实现智能调度和配载。我们将依托长久物流的整个网络系统，助力承运商来取得返程车的资源。这其中一方面是返程车的资源，另一方面是发运资源，这样就实现了双方的互补，利用规模效应和网络效应，最终实现集约效应。

“智能调车和配载服务业务”助力承运商解决返程难、空驶率高

资源交易中心

　　第五个我们怎么解决信贷难的呢？现在你只要是入驻了无车承运平台，你的所有运力的认证流、业务流、轨迹流、资金流都会在我的平台上形成数据，我们正在组织关联方与区块链企业进行深度合作，关联方包括税务部门、交通行管部门、行业上下游的企业、GPS服务商和金融机构，与区块链底层数据处理企业合作，采取节点分布式记账保证所有业务数据流不可篡改数据，最后形成区块链信用评测报告，提供给金融机构，解决个体司机和发运企业信贷难的问题。咱们做物流的都知道，实际上物流业务的真实性是很难通过单一企业来进行提供的，因为单一企业提供了以后银行或者金融机构在做信用评级的时候都很难去评测业务数据的真实性，但是通过我们这个平台就能够通过物联网采集的实时大数据，利用区块链技术，为金融机构提供一个信用评测的服务，这个服务帮助金融机构能更好地授信我们的汽车物流承运商。