2019全球各国开启新一轮AI军备竞赛（美、欧盟、法、英、中、加）附各国国家战略全文

美国

“美国AI计划”包括五个关键领域：

• 研究和开发。联邦机构将被要求在其研发预算中“优先考虑人工智能投资”，并报告这些资金如何用于创建一个更全面的政府人工智能投资概述。

• 释放资源。联邦数据、算法和处理能力将提供给研究人员，为交通和医疗保健等领域的发展提供助力。

• 道德标准。像白宫科技政策办公室(OSTP)和美国国家标准与技术研究院(NIST)这样的政府机构将被要求制定标准，指导“可靠、稳健、可信、安全、可移植和可互操作的人工智能系统”的开发。

• 自动化。各机构将被要求通过设立奖学金和学徒制，让工人为新技术带来的就业市场变化做好准备。

• 国际推广。 政府希望与其他国家合作开展人工智能开发，但这样做的方式是保留美国人的“价值观和利益”。

白宫(The White House)发文称：

美国人从成为人工智能的早期开发者和国际领导者中获益匪浅。然而，随着全球人工智能创新步伐的加快，我们不能坐视不管。我们必须确保人工智能的发展继续受到美国人的聪明才智的推动，反映美国的价值观，并为美国人民的利益服务。

美国政府人工智能发展政策大事记

2016年10月

• 奥巴马政府提出国家人工智能研发战略，目标是投资研究，开发人工智能协作方法，解决人工智能的安全，道德，法律和社会影响，为人工智能培训创建公共数据集， 并通过标准和基准评估AI技术。

• 美国政府还发布了第一份关于人工智能的政策报告：为人工智能的未来做准备。

https://obamawhitehouse.archives.gov/sites/default/files/whitehouse_files/microsites/ostp/NSTC/national_ai_rd_strategic_plan.pdf

https://obamawhitehouse.archives.gov/sites/default/files/whitehouse_files/microsites/ostp/NSTC/preparing_for_the_future_of_ai.pdf

2018年5月

• 特朗普政府的人工智能峰会宣布了其目标：（1）保持美国在人工智能方面的领导地位（2）支持美国工人（3）促进公共研发，（4）消除创新障碍。

• 人工智能专责委员会的成立是为了向白宫提供关于人工智能研发优先事项的建议，并考虑与学术界和工业界建立伙伴关系。

https://www.whitehouse.gov/wp-content/uploads/2018/05/Summary-Report-of-White-House-AI-Summit.pdf

https://epic.org/privacy/ai/WH-AI-Select-Committee-First-Meeting.pdf

2018年9月

• DARPA宣布了$2B+投资计划，以克服人工智能技术的限制。美国国防部决定在未来五年投资20亿美元到其机器常识（MCS）项目中。该项目旨在让电脑自然地交流、在新的环境下做出得体的行为以及学习新的经验。以克服人工智能无法回答一些常识性问题的短板。

• 启动AI Next（下一代人工智能）项目。该项目正在开展20多个子项目，重点在于提高机器学习和人工智能技术的安全性和弹性，降低功耗等。

• 美国众议院监督和政府改革委员会信息技术小组委员会发表了一份关于人工智能的白皮书《机器崛起：人工智能及对美国政策不断增长的影响》

私营公司在美国人工智能开发/投资中发挥核心作用2017年，亚马逊和马里兰等私营科技公司分别投入161亿美元和13.9亿美元用于研发。为了正确看待这一点，美国国家科学基金会的总预算，以及DARPA和DOT在2019年预算（见下方链接）中对自主和无人系统的投资总额为53亿美元。

https://www.whitehouse.gov/wp-content/uploads/2018/02/ap_18_research-fy2019.pdf

欧洲（欧盟，英国和法国，不包括其他欧洲国家）

欧盟

2018年4月

• 欧盟成员国签署了人工智能合作宣言，他们同意共同合作。EC还发布了关于人工智能的沟通，其目标是：（1）促进欧盟的研究投资（2）为社会经济变革做准备（3）建立道德和法律框架。该通信还投入1.5B欧元（17亿美元）用于支持2018-2020期间的AI研究。

  https://ec.europa.eu/digital-single-market/en/news/communication-artificial-intelligence-europe

• 此外，还有来自Horizon 2020计划的2.6亿欧元。EC的目标是在未来10年内投20亿欧元进行人工智能研究。

  http://ec.europa.eu/programmes/horizon2020/en/what-horizon-2020

欧盟委员会的目标是：

(1)增加欧盟的技术和工业能力，增加公共和私营部门对人工智能的吸收；

(2)为人工智能带来的社会经济变化做好准备；

(3)确保适当的道德和法律框架准备就绪。关键举措包括承诺增加欧盟在AI的投资将在2020年年底，从2017年的5亿欧元增加到15亿欧元；创建欧洲AI联盟（民众现在即可加入）；针对公平性、安全性和透明度的AI道德指导方案。

一个新的人工智能高级小组将作为欧洲人工智能联盟的指导，并将起草一份伦理准则草案供成员国考虑。

该委员会目前正与成员国合作，将在2018年底前制定一项关于人工智能的协调计划。即将出台的计划的目标是“最大化欧盟和国家层面的投资影响，鼓励欧盟内部的协同和合作，交流实践，共同确定未来的道路，确保欧盟作为一个整在全球的竞争能力。”

2018年6月

• 欧洲委员会提出了一项数字欧洲计划，预算为2021-2027年的9.2B欧元（10.4亿美元）。 该计划的重点是推进人工智能技术，并确保在整个经济和社会中使用人工智能。

• EC还建议开发所有人都可以访问的通用“欧洲图书馆”算法。

法国

2018年

法国出版了三份最近的报告：（1）法国人工智能计划：提出了研究，教育，创新战略;（2）科学和技术议会办公室制定的一份报告，侧重于社会和监管问题，以及（3）Mission Villani报告，重点关注政策和减少人才流失，并解决人工智能研究多样性的重要性。

https://www.aiforhumanity.fr/pdfs/MissionVillani_Report_ENG-VF.pdf

英国

• 2016年：英国国会众议院上议院人工智能委员会开始发布一系列人工智能政策报告。

• 2018年4月：政府发布其AI Sector Deal，投资9.5亿英镑（1.2亿美元）用于支持研究/教育，并增强英国的数据基础设施。

https://publications.parliament.uk/pa/ld201719/ldselect/ldai/100/100.pdf

https://www.gov.uk/government/publications/artificial-intelligence-sector-deal/ai-sector-deal

中国

自2014年以来，中国政府推出了一系列重要的国家人工智能计划，目标是到2018年在中国建立一个价值147亿美元的人工智能市场，并确保中国在2030年前在人工智能方面领先世界。

• 2015年7月：互联网+计划专注于中国的智能制造。

  人工智能的具体目标包括：增加公众对人工智能开发的支持；在智能家居，智能汽车和机器人等领域推动人工智能的普及；建立大型培训数据库，包括语音，图像，视频，地图，研究；开发和产业化关键人工智能技术，如计算机视觉，语言处理和人机交互。

• 2016-2020：机器人产业发展计划为中国智能工业和服务机器人的发展铺平了道路。

• 2017年7月：新一代人工智能发展计划制定了到2030年人工智能发展战略。

  计划到2020年，中国的人工智能技术将与全球最先进水平相媲美。到2025年，它表明中国将在人工智能理论方面取得重大突破，人工智能将成为 产业升级和经济结构调整的动力。到2030年，中国将成为世界上主要的人工智能创新中心。包括了研发、工业化、人才发展、教育和技能获取、标准制定和法规、道德规范和安全方面的举措和目标。根据规划的三步走目标：

第一，到2020年人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步；

第二，到2025年人工智能基础理论实现重大突破，部分技术与应用达到世界领先水平；

第三，到2030年人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平，成为世界主要人工智能创新中心。

到2030年，政府计划发展人工智能产业达到1万亿人民币规模，相关产业10万亿元人民币规模。这份计划还表明政府有意招募世界上最优秀的人才，加强对国内AI劳动力的培训，并在促进AI发展在法律、法规和道德规范方面引领世界。

自《新一代人工智能计划》发布以来，中国政府又出台了《促进新一代人工智能产业发展的三年行动计划》，为到2020年人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步制定了规划。

具体说，“三年行动计划”推进四项主要任务：（1）专注于开发智能和网络化产品，如车辆、服务机器人和识别系统；（2）强调开发支持AI的系统，包括智能传感器和神经网络芯片；（3）鼓励智能制造的发展；（4）构建行业训练资源库、标准测试及知识产权服务平台、智能化网络基础设施等，完善AI的发展环境。

加拿大

加拿大是全球首个发布 AI 全国战略的国家。2017 年的财政预算详细介绍了一份五年计划《泛加拿大人工智能战略》（Pan-Canadian Artificial Intelligence Strategy），政府计划拨款 1.25 亿加元支持 AI 研究及人才培养。该战略包含四个目标：（1）增加 AI 研究者、毕业生数量；（2）创建三个卓越的科学团体；（3）培养理解 AI 经济、道德、政策和法律含义的思想领袖；（4）支持专注于 AI 的国家研究团体。加拿大高等研究院（CIFAR）在战略中起带头作用，与政府及三个新兴 AI 机构埃德蒙顿的 Alberta Machine Intelligence Institute（AMII）、多伦多的 Vector Institute 及蒙特利尔的 MILA展开密切合作。

加拿大的 AI 战略与其他战略存在很大差异，因为它主要是一个研究及人才战略。该战略提出的新兴 AI 机构、CIFAR AI 主席及国家 AI 计划都旨在提高加拿大作为 AI 研究和培训领导者的国际形象。CIFAR AI 及社会计划（CIFAR AI & Society Program）检验 AI 的政策和道德影响，但总体战略不包括其它战略中的政策，如战略部门投资、数据和隐私或技能开发。这并不是说加拿大政府没有将这些政策落实到位，而是这些政策与《泛加拿大人工智能战略》相分离，而不是其中一部分。

《泛加拿大 AI 战略》：https://www.cifar.ca/assets/pan-canadian-artificial-intelligence-strategy-overview/