专家说|满帮集团孔庆峰——互联网货运平台助力交通运输“碳达峰 碳中和”

2020年9月，总书记在第七十五届联合国大会上向世界庄严承诺：“中国二氧化碳排放力争于2030 年前达到峰值，努力争取2060 年前实现碳中和”。在我国“双碳”目标下，交通运输的低碳化将是行业发展的长期趋势。在碳减排的不同方式和路径中，互联网平台和数字经济通过技术创新和模式创新，从提质增效的角度促进节能减排。

本文从互联网货运平台碳减排潜力分析、互联网货运平台碳减排措施分析、满帮集团碳减排案例分析三个方面，简要探讨互联网货运平台如何助力交通运输“碳达峰碳中和”。

一、互联网货运平台碳减排潜力分析

1、互联网货运平台概述

我国公路货运行业入行门槛低，行业呈现出个体经营者居多、专业化水平低、组织规模小、信息相对闭塞、资源难以整合的特点。长期以来我国货运市场一直存在车货匹配效率低下、货车空载率较高、闲置资源过剩的问题。在此背景下，如何有效改善货运交易双方信息不对称以提升车货匹配效率成为国内外学者及企业实践重点关注的问题。互联网平台经济模式的出现，将零散的社会资源通过移动互联网加以整合形成规模效益，极大地提高资源利用率的同时进而创造了新的发展形态，成为解决车货匹配效率的突破口。

货运市场结合数字经济技术手段、平台经济模式、共享经济思维，利用互联网平台开始转型，市场内出现了一批以提升车货匹配效率为核心业务的车货匹配型、网络货运型、信息服务型等货运平台企业。本文将信息匹配平台、网络货运平台、货运信息服务平台等统称为互联网货运平台。

2、互联网货运平台碳减排潜力分析

道路运输领域是整个交通领域最为重要的碳排放贡献领域。据估算，全国大部分地区道路运输碳排放的货运贡献率均超过70%，全国平均值为86%。国外的研究也表明道路运输行业是碳排放的重要来源，并且对于道路交通的碳排放贡献率呈上升趋势。而货车又是其中最为重要的排放贡献源，占公路领域总排放的50%以上，排放量约为5亿吨。从宏观上说，如果能将道路货运车辆空驶率从目前的45%降至发达国家普遍的25%，将减少全年无效行驶里程1472亿公里，减少二氧化碳排放量6951万吨，减排潜力巨大。

二、互联网货运平台碳减排措施分析

在交通运输行业实现碳达峰、迈向碳中和的过程中，公路运输，尤其是公路货运是交通运输碳减排的重点领域。互联网货运平台将发挥重要作用。

通过梳理网络货运平台对货运碳排放的影响机理（见图2-1），总结出借助互联网货运平台，可强化的减排措施如下。

图 2 1 互联网货运平台减排影响机理

1、减少货车空驶里程

据道路运输统计资料显示，2019年我国道路运输的平均每业户数车辆数不足3辆，道路运输的空驶率高达45%。空驶率居高不下，我国道路运输效率难以提升。互联网货运平台通过整合线下物流资源，为司机提供有效的货源信息，并优化算法，提供多货源间的网络路径规划，对车货进行高校匹配，减少在货车返程途中的空驶里程，提升整体营运效率。

2、轻重货合理配载

通过互联网平台整合的货源、货品、货类信息，最大限度的利用货车车载量，对货物品类、重量、价值等特征进行最优配置，实现分散运输资源的集约整合、精准配置。

3、货车闲置空间利用

依托互联网平台集约整合车辆、货源、站场等社会物流资源，有效解决零散运力的资源协同、管理协同和组织协同，完善零担拼车服务，充分利用货车闲置空间，实现运力资源的高效调配。

4、车队新能源更新替代

互联网货运平台可与汽车生产商达成战略合作，为选购或租用新能源货车的司机提供的购车及租车优惠；也可与充电供应商合作，为使用新能源货车的司机提供充电折扣，降低使用成本，从而引导和鼓励司机使用新能源车辆，带动车队的清洁化转型。

5、运输结构调整

互联网货运平台服务对象可从单一公路运输拓展至铁路、水运、航空等各个运输领域，实现多运输方式间信息整合，探索多式联运场景，从而引导货物运输向低碳方式转移，实现多种运输方式间的高效、低碳运输，优化整体货物结构。

6、绿色运输行为引导

互联网货运平台在为货运司机提供服务的同时可利用平台影响力积极宣传绿色货运知识，提高司机和货运企业节能减排意识。在使用平台过程中可通过提示、积分、显示等方式，培养司机节能驾驶行为，达到节油低碳的目的。

三、满帮集团碳减排案例分析

满帮是由江苏运满满和贵州货车帮合并组成的，以让公路物流更智慧为使命，搭建全球规模领先的数字化公路货运平台，建立标准化的公路货运交易流程。通过整合社会化运力资源形成运力池，连接货主及货代企业形成订单池，辅以大数据和AI技术进行精准匹配连接，实现物流资源的配置优化，实现了货主高效找车、司机快速找货，减少货车空驶和配货等待时间，全面提升公路货运效率。

截止2020年底，满帮业务已经覆盖全国超过300座城市，线路覆盖超过10万条，全年交易总规模（GTV）达1738亿元，约占中国数字货运平台GTV总量的64%；订单量达7170万单，共计280万卡车司机在平台上完成货运订单，约占中国中重型卡车司机的20%，

满帮通过互联网技术解决车货匹配难题，降低空驶率并提高货车日均有效行驶里程。采用的模式为资源撮合匹配模式，把找货的过程线上化、信息化，通过平台进行信息撮合，帮助精准匹配车源与货源，促成成交。主要有减少返程空驶、减少车辆空置和减少车辆空载的三大应用场景，减少“三空”（空驶、空置和空载）目前也是满帮集团实现碳减排的核心手段。据测算，通过降低“三空”，提高实载率，满帮平台2020年累计减少碳排放近1200万吨。下一步，满帮将继续完善零担拼车服务，降低车辆空载率，同时进一步提升平台匹配效率，提高车辆利用率，助力行业实现“双碳”目标。

我们希望全行业更多的关注到“双碳”目标下，以互联网货运平台为代表的数字物流新业态的价值和作用。并将与社会各界一道努力，引导道路货运数字化绿色低碳化转型，为交通运输可持续发展贡献更多力量。

作者简介

孔庆峰，男，现任满帮集团政府事务高级总监兼满帮研究院政策研究中心主任。长期从事综合交通运输政策研究制定及战略规划等方面工作，拥有十五年交通物流行业工作经验。熟悉国家及行业交通物流相关法律法规和高效物流运作模式，能够把握新形势下互联网+物流以及交通物流行业发展现状和存在的问题，并具备开展公关、调研、研究、运作的业务模式、流程的能力。现研究主要围绕大数据、云计算、人工智能在物流领域的普及应用，车货匹配及交易平台、无车承运平台、共享物流平台、智慧物流及供应链平台等开展研究。