现在的国际海运费已经涨到天上了,每个公司都需要对未来的运费做一个预算。在疫情发生以前,每年的订单和运费比较平稳的时候,我们大约估算一下就可以了,反正大差不差。
但在海运费高涨的大环境下,我们要把工作做得更加细致,不能再使用毛估估的方法。所以今天想和大家探讨的就是如何把运费预算做得更准。我会介绍一个简单的模型,希望能给大家一些启发。
首先来介绍一下整体的思路,如果我们使用一个简单的运费统计公式:
总运费=∑(费率 ×数量)
费率是运输集装箱的全部费用,在一段时间内它的金额是固定的。每一笔的运输费用和集装箱数量成正比关系。假设1个20尺柜(20FT)的运费是10000美元,2个20FT就是10000 x 2 =20000美元。
每一笔的运输费用就是费率和TEU数量的乘积,把所有发生的运输汇总,就是这段时间内的总运费。如果做一整年的预算,就需要计算来年会发生的全部运输量。如果沿着这个逻辑,做运算预算只需要三步:
1.计算费率:每一个TEU从A点到B点的全程运费,包括海运费和其他费用。
2.统计运输量:统计今年的运输数据,并预测明年可能会运输的集装箱数量。
3.汇总运费:统计运费的总和。
计算费率的依据是货运代理的报价,发货人需要提供一些基础信息,包括提货和送货地址,货运量,然后货代会回复报价。
当我们收到一份标准格式的报价时,其中包含了所有可能发生的计费项目,看上去略有些复杂,比如一份普通的报价通常是这样的:
这条线路是从上海出发,途径美国洛杉矶港,目的地是位于美国路易斯安那州的哈蒙德市。所有的数据已经做了脱敏处理,仅用于展示说明。
全程的运输费率中占比最大的是海运费,从上海港到洛杉矶港20尺柜子需要10000美元。除了集装箱海运费,还有各种物流操作费用,包括以下内容:
1.启运港(出口地)费用:
提货费:从港口派出空箱到提货点装箱,然后返回港口,根据运输里程计算。
码头操作费:把集装箱运送到船上的费用,按照集装箱数量计费。
出口操作费:制作各种出口资料费用,按提单数量收费。
出口报关费:按报关票数收费。
2.目的地港(进口地,Destination)费用:
进口清关费:按清关票数收费。
进口操作费:制作各种进口资料的费用,按提单数量收费。
码头操作费:把集装箱从船上卸下,装载到卡车上的费用,按照集装箱数量计费。
送货费:把集装箱送至目的地,卸完货后返回港口,根据运输里程计算。
如果使用一个数学公式,全程费率是一个输出结果”Y”,公式的自变量,也就是我们通常说的“X”,是集装箱数量。
此外,公式中还应该至少有两个系数,第一个是根据集装箱数量收费的A,第二个是根据票数收费的B,为了简化计算,我们默认每份提单都对应一票报关和清关。
A包括了海运费、启运港提货费和码头操作费、目的地港码头操作费和送货费。
B包括了在启运港出口操作费和报关费,以及目的地港进口操作费和清关费。
按照以上的逻辑,我们可以得出全程费率的数学公式:
全程费率=A×集装箱数量+B
这就是我们很熟悉的线性函数公式:Y=A*X+B。
这个公式不仅适用于国际海运,也可以应用在其他运输场景里。运输费用的构成基本包括固定费用,如出租车的起步费,再加上可变费用,比如运输里程。
使用这个公式,我们可以把看上去有点复杂的运输报价,迅速地整合为一个最简单的公式,比如20尺柜运输费用公式等于:
运费=[(2000+1000)人民币+(10000+1000+20)美元]× 集装箱数量 + (750+100)人民币+(50+150)美元
1个20尺柜运费=3850人民币+11220美元
一般而言,我们会拥有多条运输线路,发货人和收货人是多对多的关系,所以要把每一条线路都整理出来,要求货代进行报价,然后进行下一步的计算。
我们要统计过去一年内发生的所有的集装箱运输情况,包括数量以及费用。数据的来源是出货人自己的统计,同时也可以向货代索取,然后做一下交叉对比,看看是否存在遗漏的地方。
把所有的基础数据收集完成后,然后就需要进行数据的清理工作,去除其中重复或是错误的数据。
如何去除重复的数据?首先要找到唯一的字段,然后以此为依据进行移除重复的操作。以货代提供的信息为例,在运输汇总表中存在着许多字段,主要包括了出货人和收货人信息、运输途中的各个日期节点、货柜信息、运费和各种运输编号和代码。
字段英文 |
字段中文注释 |
Housebill Number |
货代提单号 |
Shipper Account |
发货人账户 |
Shipper Reference |
发货人编号 |
Consignee Reference |
收货人编号 |
Invoice Reference |
发票编号 |
Shipper Name |
发货人名称 |
Shipper City |
发货人城市 |
Shipper Country/Region |
发货人国家/地区 |
Consignee Account |
收货人账户 |
Consignee Name |
收货人名称 |
Consignee City |
收货人城市 |
Consignee Country/Region |
收货人国家/地区 |
Terms of Delivery |
运输条款 |
Shipment Type |
货柜类型 |
Carrier Name |
承运人公司 |
Vessel Name |
船名 |
Customer Booking Received |
订舱日期 |
Estimated Pick Up Date |
预计提货日期 |
Actual Pickup Date |
实际提货日期 |
Container Gated In at Port / Terminal (Local) |
集装箱在港口/码头入关日期 |
Origin Station Code |
站点代码 |
Port of Loading code |
启运港代码 |
Estimated Vessel Departure |
预计开航日期 |
Actual Vessel Departure |
实际开航日期 |
Port of Discharge code |
卸货港口代码 |
Estimate Vessel Arrival |
预计到港日期 |
Actual Vessel Arrival |
实际到港日期 |
Destination Container Freight Station/Container Yard |
目的地集装箱堆场 |
Consignee City |
配送目的地城市 |
Total Weight |
总重量 |
Total Volume |
总体积 |
Total Number of 20 FT Containers |
20尺集装箱的总数量 |
Total Number of 40 FT Containers |
40尺集装箱的总数量 |
Total Number of Containers |
集装箱的总数量 |
Container Number |
集装箱号码 |
Container Type |
集装箱类型 |
HS Description |
HS海关编码 |
Number of Packages |
货物件数 |
Port of Discharge |
卸货港 |
Total Chargeable Weight |
总计费重量 |
Number of TEU |
TEU数量 |
Product |
货物类别 |
哪一个才是唯一的字段?
是出货人或收货人的信息吗?不是,这些都是会多次出现的记录,根据这个字段去除重复项,可能会误删除一些数据。
是货物的发票号吗?不是,货代在录入信息的时候,可能会遗漏掉这个字段,这不是很关键的信息,属于可有可无的,有点像是填快递单时的邮政编码,没有这个信息,快递公司也能完成派送。
是货代的提单号Housebill number吗?是的,这是货代提供的一一对应的编号。这个号码就像是快递单号一样,是查询货物信息的唯一编号。这个字段是唯一的,而且不会缺失,货代都是根据提单号来查询索引货物的。
去除重复数据的关键就是要对唯一的字段进行去重。
数据错误来源多种多样,除了人为操作外,还有各种情况。比如一家公司的注册地在香港,但实际上是从内地发货,在统计出货线路时,可能会误当作从香港发货。清洗此类数据颇有难度,我们需要对业务非常熟悉,否则很难发现错误信息。
在完成数据清洗后,接下来就要对未来进行预估,判断明年运输量是会增长、减少或是维持现状。
运输量和需求数量成正比,有很强的相关性。销量大的时候,我们需要大量备货,于是运输量随之上升。商品滞销时,仓库里堆积着大量库存,也不需要进货了,运输量也随之下降。
未来需求对运输量的影响很大,需求预测是一个很大的话题,在此我不做过多展开,简单介绍一下几个重要的考虑因素。
1.销量变动
在上一段里已经介绍过了,另外我们也需要明白一点,预测都是存在偏差的,或者说预测都不是百分比准确的,我们要时刻关注需求波动,及时进行调整。预测运输量也是一样,我们做的工作仅是根据过去和目前的情况,对未来运量做的一种假设。不断修正预测,才能缩小与实际结果之间的差。
2.季节因素
销售有旺季和淡季,在一个成熟的商业环境中,体现得尤为明显,这是我们可以把握得住的。
3.经济周期
经济上行或下行对每个行业的影响是不一样的,我们需要根据自己行业的特点进行判断,不能人云亦云。
4.线路
每年都有新线路引入,新的客户和供应商的加入,就会开辟出新的线路。同理,老线路退出也是经常发生的情况,我们需要审核每条线路的情况,和业务负责人进行充分地交流。
前两步完成以后,最后的汇总工作就是水到渠成,相对容易了。
费率方面,我们可以算出每一条线路的运费。运输量方面,集装箱数量也进行了预估,以月为单位,每月做上下浮动的调整。
在Excel表格中,把相关数据整理好,把费率和运输量相乘,可以得出每个月该线路的运费,汇总12个月后得到该线路年度运费。把所有的线路汇总,就出来了年度总运费。
以上通过一个简单的模型,帮助大家梳理了制作运费预算的思路,希望这篇文章能对您有所启发。
Tracy:绿色不是成本!
6612 阅读靠供应链暴赚、大建冷链物流,年营收77亿的奶茶品牌冲刺IPO
3128 阅读跃点物流科技获350万美元A+轮融资
2834 阅读快递停摆风波再起,又是共配惹的祸?
1975 阅读顺丰、鲜生活、京东物流、万纬物流、普冷、菜鸟…谁家冷链能在2025实现新突破?
1794 阅读京东物流发布全球织网计划2.0路线图:全面构建海外仓配“2-3日达”时效圈
1532 阅读大胆预测:2025供应链趋势抢先看
1421 阅读像吃大象一样优化物流成本:企业降本增效的系统方法
1318 阅读物流新央企成立!中国数联物流信息有限公司
1139 阅读动态供应链:复杂性与精细化之间永恒博弈
1014 阅读