毕业于香港理工大学。深耕供应链和物流解决方案多年,目前做跨境电商。供应链是六便士,文学是月亮。欢迎关注微信公众号【 来自星星的tina 】
本文主要想要免费赋能中小卖家,帮大家做一个0金钱成本和极少时间成本的盘货表和补货表。简单讲关于盘货表和补货表的两部分内容:
适用性和结构性。
具体操作。
今年太不容易了,互联网大裁员,疫情挥之不去,多少实体和电商店铺无法维持经营而倒闭了。
存钱的方式有两种,开源和节流。无法开源的时候,就努力节流。今年大家都要勒紧裤腰带过日子了。
为了活下去,大家都在想办法,直播带货依然方兴未艾,618年中大促又要来了,已经要开始618盘货了。特别对于跨境电商来说,备货时间久、物流链路长。精准的备货可以减少缺货,避免滞销,降低库存成本。
所以,今天就以海外仓备货为例,给大家讲一下,如何不需要花钱买系统,只需要用简单的excel表格也可以做一个准确的活动【盘货表】和【补货表】。
简单讲一下适用于何种场景,利用结构性高效管理。
1. 特别适用于中小店铺。如果SKU少,也许不需要任何系统,通过人工每天记录也能实现。如果SKU多店铺规模也还行,通过与简单的ERP系统结合就能实现。
2. 主要适用于活动期。也可以用于直播的盘货。日常的盘货和补货稍微调整一下,也很适用。
1. 本文以海外仓备货为例,直邮或者进口备货模式,逻辑与结构也同样适用。
2. 主要关注盘货表和补货表的结构。表格的4大块的结构,不仅可以用于盘货和补货,也可以用于其它场景。
基础信息:与店铺,SKU,仓等相关信息。输入方式:导入或者手动输入。
参数参考:历史某段时期或者是经验的数据。输入方式:导入/手动输入和excel公式。
参数调整:根据此次活动的实际预估,参考历史数据。输入方式:手动调整。
结果计算:需要的结果数据,包括销售金额预计(金额、单价、订单、件数) 和补货预计(是否要补货、日销补货件数、活动补货件数、峰值库存件数、需要的货架个数和仓容面积等)。输入方式:excel公式。
结构性的好处是:高效。其实对于做任何数据或者很多事情都适用。对于需要导入或者手动输入的数据,另外做一个源数据表,链接到盘货表和补货表(如有部分源数据是系统导出链接的,直接用源数据就好,再用等号=链接就行)。每次只需要简单更新源数据,稍微更新需要手动调整的数据,其他都会自动计算。每天也许花不了10分钟。
接下来就从4个结构分别讲一下盘货表和补货表。
基础信息。包括:店铺信息,SKU信息,是否重点SKU,重点类目,是否新品等。
参数栏参考。用于结果计算参数的历史数据,包括:GMV, 渗透率,件单价,笔单价,件单笔,件数,单量。
参数栏调整。用于结果计算的参数,根据历史数据和实际情况调整。包括:GMV、渗透率、单价的折扣。
计算结果。即对活动产出结果的预估。包括:GMV、单价、发货件数、发货单量。
因为表格有点长,我截两个图放进来。
盘货完成后,接下来就要补货了。
基础信息。与盘货表一样,直接用公式链接盘货表的信息。
基础信息之库存& 补货参数。这个是盘货表没有的。库存和补货参数都非常重要,是计算补货最重要的2类参数。其中补货参数,包括了补货频率、采购天数、物流天数、安全库存天数。
参数栏参考。与盘货表基本一样。
参数栏调整。与盘货表基本一样。
计算结果。峰值库存即活动备货件数,是否要补货& 补货件数。注意,补货需要考虑3个销售数据:活动前全部日期的日销、活动后一段时间的日销、活动期间的销售。
因为表格有点长,仍然是截两个图放进来。
补货具体的逻辑可以参考我之前的文章。
表格里有很多公式,截图体现不出来。可以点击跳转,下载工具。
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