毕业于香港理工大学。深耕供应链和物流解决方案多年,目前做跨境电商。供应链是六便士,文学是月亮。欢迎关注微信公众号【 来自星星的tina 】
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另外,不是在工作日写公众号。周日晚上基本写完,利用下班堵车时间发出来。
上一篇写了why和how, 其中how定义了流程。篇幅原因(主要是懒得写了),how还没有写最重要的一部分:如何反应在数据上。
数据分为结果数据和过程数据,而过程数据又分为正常和异常两部分。要先说过程数字,因为过程数据决定了结果。
每个信息流节点上的正常数据。主要看三个数据:店铺个数、单据个数、件数。
卖家已下单数量
卖家已发货数量
集货仓已收货数量
集货仓已理货数量
已装柜数量
起运地已清关数量
已起运数量
已到港数量
目的地已清关数量
海外仓已到仓数量
海外仓已理货数量
海外仓已上架数量
前一个节点的数据>=后面节点的数据,是全集与子集的关系。首先,用来看追踪整体的体量。其次,通过每个节点的数据分析(比如每个数据节点的差异太大)还可以顺便清理一些无效数据。
这是精细化运营阶段全链路完整的节点数据。货量比较小的时候,第2/4/6/9/11步可以省略(即卖家已发货、集货仓已理货、起运地已清关、目的地已清关、海外仓已理货),还有7个正常过程数据一定要追踪,实在不行的,已经有的那些节点先追踪起来。货量大小的阀值是多少,和规模和团队都有关系,很难给一个确定的值。我之前所在物流团队做过几千万,上亿件的在途追踪,用的是这个流程和过程数据,人脑+机脑的结合,不过也并没有每次都做到12个节点全都有,因为不管是系统还是人肉全链路完整信息流节点的建设需要时间。
前一个信息流节点超过正常时效未流转到后一个节点的数量,或者超过每个节点的cut off时间的数量。不管是超过正常时效还是超过cut off都是“超时预警”。也是看三个数据:店铺个数、单据个数、件数。
已下单超时未发货数量:KA/客服部追踪卖家
已发货/已下单超时集货仓未收货数量:国际货运部追踪集货仓
集货仓已收货超时未理货数量:国际货运部追踪集货仓
集货仓已理货/已收货超时未装柜数量:国际货运部追踪集货仓
已装柜超时未清关数量:国际货运部追踪货代
已清关/已装柜超时未起运数量:国际货运部追踪货代
已起运超时未到港数量:国际货运部追踪货代(这个除非是发生了什么不可抗力一般应该不太会发生)
已到港超时未清关数量:港到仓部追踪目的地代理
已清关/已到港超时海外仓未收货数量:仓储运营部追踪海外仓
海外仓已收货超时未理货数量:仓储运营部追踪海外仓
海外仓已理货/已收货超时未上架数量:仓储运营部追踪海外仓
仍然是全集与子集的关系。这是精细化运营阶段的全链路完整的异常节点数据,同理,货量小时可以省掉步骤第1/3/5/8/10,剩下6个异常过程数据一定要追踪。
有两个结果数据。一是在途库存最终可以到达上架并准备销售的件数,其实这也算是过程数据了。二是SKU/卖家/行业维度的峰值库存件数= 可售库存件数 + 在途可最终上架的件数 - 期间预期的销售件数。这个数据不管对于销售端还是仓储运营端都是很重要的,之前讲过就不展开了。
我之前在的物流供应链团队用同样的流程做过多次大促和小促的在途追踪,几百万,几千万,上亿的件数都追踪过。每次都比较顺利且数据和节点清晰。团队新同学来的做的第一件事基本是追踪在途库存,好处是一来就可以清楚了解入库全链路流程,当然也有很多人肉流程。但是为什么时间前进了,一两百万件的货还会整不清楚呢?我认为有3个原因。
组织的发展阶段。所有的组织都会经历一个阵痛期,特别是新组织,可能会有人手不够等问题。第一次一定会出问题,第二次开始慢慢顺利起来,后面基本就顺滑了。一方面,合作方相互理解大家做事的不容易;另一方面,新组织更需要脚踏实地认真沉淀,厚积薄发。经过一段时间后自然就会水到渠成。不要只报喜不抱忧。如果没有系统,那就回到最最原始的方法,用人肉表格一个个记下来。
管理者或者领导者不重视。没有意识到重要性以及出了问题后的严重性。
下游思维和行动。下游行动都是在解决迫在眉睫,亟待解决的,最后所有事情都变成了紧急的事情。我们可能很多人都会有这种时候,包括我自己(反省中)。
第一种情况,我现在没时间/没办法/没人处理这个问题。对应到在途追踪可能是:我没有系统,我没有人,我做不来。
第二种情况,这就不是个问题。对应到在途追踪可能是:没有捅出篓子来,没有人投诉到发生舆情,看起来好像也没有多少异常。
第三种情况,这不是我的问题。对应到在途追踪可能是:集货仓说我的仓都空了,货都发走了,集货仓没收货记录我也管不了,海外仓说我没有收到货,这今天才到港呢。
而对应的,上游行动是先发制“事”,去做重要还不紧急的事情。
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