2022年智慧物流发展要点（下篇）

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智慧物流，在抗疫中发挥了重要作用，成为物流行业里备受瞩目的赛道和风口，回眸2022，我们对智慧物流的发展有这么几点感悟，分别从“两会说发展、制造更融合、投资更集中、智能更助力，标准更完善”角度，与大家分享，不妥之处，敬请指正。下篇主要谈后二个话题。

一、智能更助力

物流将成为AI技术重要的落地场景，在2022年，智慧物流场景得到人工智能的助力，其智慧化取得了较大的进步。

智慧物流的本质是具有机器决策与学习提升的智慧能力，智慧物流大脑的底层逻辑是机器智能，人工智能理论就是建立在让机器系统学习人类思考决策基础之上的，从这个角度看，人工智能也是机器表现出的类似人的智能，本质上就是机器的智能。

我们常说数字化，那么数字物流与智慧物流的区别在于最终决策谁来做？是人还是机器。智慧技术创新无止境，智慧化技术是一代复一代的升级结果。这里所说的智慧，包含人工智能，虽然，智慧物流新技术包括物联网、大数据、云计算，但在其中起主要作用的是人工智能。

物流已步入科技化、智能化的发展新阶段，判断一家公司，乃至一个行业，是否融入时代底色，是否从属于新的周期，衡量的尺度是技术进步率，最重要的一项是智慧能力。

国家发改委一直高度重视智慧物流的发展，近几年出台了不少重要文件，围绕促进智慧物流的发展，推广应用物流新科技、新技术、新设备，并提出了一系列鼓励和支持政策。

当下，技术与产业融合已经成为大势所趋，泛人工智能技术也在逐步转化成助力产业发展提质增效的智慧力量，现代物流业正进入一个由人工智能驱动的智慧物流时代，人工智能等高科技加持的智慧物流产业将迎来快速发展的机会。

智慧的本质，就是模仿人的智能，运用感知、学习、推理判断等思维能力，使物流系统具备自行解决物流中某些问题的能力，人工智能使得整个智慧物流系统运作如同在人的大脑指挥下一般智能、实时收集并处理信息，做出最优决策、实现最优布局。

可以这样说，AI也是分层次的，从低端的应用逐步推向高端赋能，近几年，许多AI技术，已应用在物流的多重场景中。

2022年，人工智能在逐步改变着我们的生产与生活，从自动驾驶，配送无人车到手术机器人再到智能家居，已经把人工智能技术带到了“看得到摸得着”的境地。

人工智能作为第四次工业革命的显著标签，正在逐步塑造社会、经济、生活等领域的业务新形态，也不断带来颠覆性、丰富性、创新性的智慧物流新业态，人工智能正在深刻地改变着智慧物流的世界。

人工智能，是引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，人工智能具有算力、算法、数据三大要素，构筑了人工智能的基础，如果说过去是数据和算法的繁荣时期，那么现在显然是算力发展的黄金年代，人工智能在智慧物流中的应用已进入到算力阶段。

人工智能的应用，其过程是点、线、面，由单点应用到行业与地域的应用。智慧物流，作为复合型服务产业，将受到人工智能技术的深刻影响，人工智能作为引领未来的战略性技术，可望引领新一代智慧物流技术的发展方向。

人工智能和智慧物流的融合，潜能巨大，对智慧物流来说，不是升级，而是重构，从内生到外化，深入地改变着智慧物流的业态，重构智慧物流的格局。

人工智能在智慧物流上的应用，可分为二大类：一是以AI技术赋能的智能设备，如无人卡车、AMR、无人配送车、无人机、客服机器人等；一类是通过智能技术或算法驱动软件系统来提高人工效率，如车队管理系统、仓储现场管理、设备调度系统、订单分配系统等。

顺丰用人工智能通过优化视觉自然语言处理技术，实现在物流多业务场景，包括件量预测、网络设计接驳规划、装载率测定、运单识别、装卸检测等场景的落地应用。

人工智能技术具有深度学习与运筹优化算法功能，驱动设备调度系统在准确性、灵活性、自主性方面取得显著提升。

人工智能已被认为是智慧物流业的下一个风口，人工智能要深入物流应用，必须要满足以下几个条件：批量化、成本低、易访问、轻能耗以及最大程度的开源开放，这可能需要技术突破，2022年正是破局之战。

人工智能需要丰富的应用场景和海量的数据支撑，我国作为智慧物流大国，有实现人工智能的基础，智慧物流行业自身所携带的大数据库和丰富的场景为人工智能的发展提供了丰厚的土壤。

人工智能的机器学习、深度学习功能带来的“预测未来”的神秘力量，人工智能拓宽智慧物流的创造力还体现在其具有的学习能力和预测能力上。前瞻性和预见性的物流操作，是社会的需求，智慧物流会将其运营模式从反应性行为转变为前瞻性和预测性模式，有效地提升物流效率。

人工智能在物流领域新的突破和发展将继续拓宽物流的想象边界，这不是一次简单的新技术、新装备升级应用层面的发展，而是一场社会新经济模式跃迁背景下的行业变革，能掌握这个新时代社会物流体系智能化技术研发、算法分析优化者才是未来行业发展的真正主导力量。　

二、标准更完善

智慧物流的概念于2009年12月由中国物流技术协会信息中心、华夏物联网、《物流技术与应用》编辑部联合提出，已成为未来战略发展方向，智慧物流的时代已经到来并且还在继续，在这一背景下，智慧物流的标准化应该并且必须受到重视。

10月24日，交通运输部、国家标准化管理委员会印发《交通运输智慧物流标准体系建设指南》，提出到2025年，聚焦基础设施、运载装备、系统平台、电子单证、数据交互与共享、运行服务与管理等领域完成重点标准制修订30项以上。

智慧物流是物联网、大数据、云计算、区块链等信息技术与现代物流业深度融合的新兴领域，有经济成本低、运行效率高、生态效益好等显著优势，标准化需求强烈，随着我国智慧物流的快速发展，标准化问题到了必须推进的时候。

标准化对智慧物流行业发展意义重大，标准化，简单地说，就是经过优选之后的共同规则。智慧物流标准体系包括基础通用标准、设施设备标准、系统平台与数据单证标准、服务与管理标准四个部分。

中国物流业正在实现从“传统”走向“智慧”的蝶变，智慧物流具有联通性强、融合度广等显著优势，而联通性、融合性对标准化要求十分迫切，因此，标准化是智慧物流体系建设的重要基础。

智慧物流所包含的细分行业——自动驾驶与智能航运、网络货运、电子单证、快递无人机等方面的标准化需求非常强烈，制定智慧物流行业标准不仅是为了填补空白，更是为了推进智慧物流服务水平的全面提升。

2022年的标准化，在智慧物流的发展中推进，以智慧物流领域的探索经验开放给社会，并从园区、仓储、运输到末端服务全链路的智慧化打造标准。

以用户为中心,是智慧物流制定标准的基本原则，进入体验经济时代,用户需求更加多元化，创场景物流生态圈,为用户提供全链路、全场景无缝体验是标准制定的出发点。

新一代信息技术的迅速发展正在将我们带入大众协同共享时代，正在驱动共享经济、融合为王新时代的到来，这一趋势客观上要求标准化。“重构”制造业与智慧物流业联动发展是大势，标准化坚持先进制造业和智慧物流业深度融合的发展方向。

单元化的本质是标准化，起点就是“物”的包装规格标准化，物流组织模式向供应链创新的过程中，协同非常重要，协同的特点，要求智慧物流装备实现标准化。

可持续发展是今后智慧物流标准研究制定的方向，这是一个不断完善的动态过程。物流企业要将智慧物流不同环节的工作信息都成功转化为标准化数据,实现不同物流企业之间的信息传递共享。

智慧物流是一个实操性很强的领域，所以国家标准需要来源于行业标准，行业标准需要来源于企业或联盟企业之间的标准，鼓励相关企业把企业标准做强做大，参与或主导行业标准、国家标准的制定是十分重要的，企业应为标准化的主角。

标准的作用不仅在于制定更在于实施，任何标准一旦落实，对智慧物流行业来说，都是一件贡献很大的事情。标准化为中国智慧物流实现规模化、集约化打下坚实的基础，也为中国物流走向国际化，起着重要的战略意义。

结语：虽然人们对智慧物流的理解上了一个台阶，但总的来说，当前我国智慧物流仍处于发展的起步阶段，在一些领域取得了积极进展，但是在一些领域仍然裹足不前。

智慧物流技术的应用创新、落地升级，注定是一场没有捷径的马拉松，2022年或多或少还面临着技术成熟度或成本压力的考验，超前投入与阶段性产出矛盾，2023年，智慧物流将更加完善，但还会有问题，这是一个没有终极的进步过程。