大家好!我们继续聊一聊物流降本话题。
今天主要聊一聊规则类降本,甲方企业通过梳理自己的规则降本有时不亚于找承运商降价,而且这类降本上下游都更容易接受。在成本和服务的平衡上也不需要太多纠结。今天分享第一个规则:最近仓发货。
这个大家可能觉得这就是一句废话,发货肯定要从最近仓发货,然道还需要舍近求远吗?这个前提就是你最近仓得有足够的属于你的库存。同时,也会看你商流上物流如何设置,如果你的商流只能卖你最近仓的货物,那么就不存在这个课题优化了。如果你的商流支持跨仓发货,就会存在非最近仓;如果你的商流分了很多销售渠道,库存不共享情况下,更容易出现非最近仓发货了。
先讨论最简单的,只有一个渠道且支持跨仓发货,按照全网布局N个仓分析。就是把每个城市或者区县分别设置第一近的仓库、第二近的仓库......以此类推到第N个仓。当然这个近不单指距离,要看时效和成本,还有你的运输方式。客户下单的时候就按照顺序进行寻仓就行。
再复杂一点就是,有多个渠道且支持跨仓发货,按照全网布局N个仓分析。若渠道间的货物是绝对隔离,那么跟上面的情况基本一样。所以核心点在于如何实现库存共享降低物流成本,当然也不影响各个渠道的销售。四个方案:
方案一:渠道销售库存和渠道实物库存分离,即各个渠道能卖多少还跟原来一样,只是这个渠道的货物没有仓位的属性。这样就可以做到每个订单在下单那刻的库存下是从最近仓发货。若某个渠道的客户都是更早下单,那么这个渠道的订单就更容易是从真正的最近仓发货。
方案一缺点就是早下单渠道若为2B,订单量大容易把部分仓的库存下完,导致这个仓覆盖范围的客户下单不是最近仓。要解决这个问题,就得把渠道按照下单特性进行拆分,件单比小的和件单比大的。假设2B是件单比大、2C是件单比小的。
从成本角度希望更多的订单是从最近的仓发货,所以要做到这个就需要在规则上倾向于2C订单。实际情况也是2C订单在服务上更在意最近仓发时效快,2B订单只要有库存时效就还好。若倾斜后2B订单很难一个仓满足就会拆单多仓发货才可以,实际不管是否倾斜B都得支持按仓拆单发货。
方案二:方案一基础上2C渠道做个安全库存,这些库存不做共享保证部分仓库不会被一些2B大渠道买空,导致件单比低的渠道都得跨仓发货。这样就变成2C实物库存部分共享,2B实物库存100%共享。基于这个结论,可以衍生另外一种方案:
方案三:C渠道向B渠道X仓借Y仓还,渠道销售库存和渠道实物库存也可以不分离,还按照之前的销售需求预测进行分货铺仓,只是增加了个调节机制,从成本角度当然调节倾向C渠道(件单比小的渠道),这样在实时库存变动情况下,C渠道都能保持当下库存下最近仓发货。这个也可以反着调节,若B渠道拆单时候发现就差几件货物可以少拆一单,也可以借C渠道,这样成本才是最优的。
方案四:根据销售情况加强仓仓调拨,这个大多数公司常规操作,所以就放到最后讲了,这个可以跟上面的方案结合使用,效果会更好。
当然,要根本解决都从最近仓发货,还得靠销售需求预测准确性,这个就不属于物流优化范畴,另外准确率只能提高无法做到100%,所以物流还是得想办法优化这个问题。
从仓储规划,看DeepSeek的实用性、局限性和突破之道
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