许多供应链领导者仍然将供应链可视化视为一个流行语,不了解供应链可视化是如何运作的。管理全球物流和供应链的传统方法具有很大的局限性,供应链业务传统上依赖于电子表格或遗留系统(如ERP系统)的手动流程,这些系统充满了这些局限性。目前,只有6%的供应链领导能够完全了解其供应链,88%的供应链遇到问题,即无法实现货运和供应链的端到端可视化,无法跟踪国际供应链各种活动。
这一严酷的现实困扰了供应链领导者几十年,虽然这看起来是一项不可能完成的任务,但全球货运可视化并不像你想象的那样遥不可及。研究发现,40%的供应链领导者计划投资于实时供应链可视化,这一数字还在稳步上升。
全球货运可视化允许对从制造商到消费者的货运生命周期进行查看。货运可视化包括三个主要方面:港口到港口、港口到门和门到门。一个具有完整全球货运可视化的供应链,有助于公司获取与消费者需求和模式相关的宝贵数据,降低风险,提高反应能力,改善供应链流程的效率。
全球货运可视化 对于确保稳健的供应链运营至关重要。正如我们所知,我们无法改善我们看不到的东西,而全球货运可视化证明了这一点。我们在下面概述了供应链可视化在正确实施并充分发挥其潜力时的三个主要好处。
l 成本效益是 实时供应链可视化的主要好处之一是,它可以让公司识别货物的流动,并清楚地了解每个订单的位置。这可以降低库存水平、库存成本、运营成本,并深入了解产品的整个生命周期。具有供应链可视化最终可以为公司带来更高的投资回报率。
l 另外一个是客户体验,在供应链中实现客户满意度。客户期望更快、更可靠、更好的服务。客户永远希望全面了解您的所有全球发货情况。
l 供应链可视化有助于缓解供应链运营面临的许多风险,包括货物被盗、库存错位或丢失以及库存短缺。通过预测 大多数现代技术都提供数据分析,公司可以在风险对业务构成严重威胁之前识别风险,并在需要时采取纠正措施。
既然供应链可视化对组织有多么重要,为什么实施起来一直这么困难?许多供应链领导者可能已经陷入了过时的思维定势和过时的体系,可能出于舒适或者是对变革的恐惧,这些阻止他们的供应链实现其真正的潜力,并导致成本增加、效率低下和客户体验不佳。
在审视您的供应链时,您必须确定缺少什么样的全球货运可视化,以便了解实现可视化的下一步措施。
港到港的能见度是指货物从装运港口到目的地的路程。在这条路上,很多事情都可能出错。满载数吨货物的货物连续数月滞留在海上,受损,有时由于恶劣的天气/条件,货物会完全从船上脱落,这些干扰和障碍不可避免,因此了解这一过程至关重要。
港到门,港口到门的可视性是指将货物从目的港运输到消费者门的过程。您的想象需要这样,您的货物将通过港口,海关,装运,海上漂几个月,然后道目的地码头,在过海关,码头,卡车,海外仓,最后一公里,甚至驿站,然后才交付道客户手里,能够想象整个流程,同时脑袋不会爆炸的就是供应链高人了。
门到门。顾名思义,门到门,即以上港到门的基础上,再增加门到港这一道流程。这一段总的挑战和不确定性都不如港到港那么大。
然而,从管理者角度来看,比较常见的挑战来自于:
l 不了解投资回报率。人们普遍认为,供应链领导者在提高其供应链的可视化后,会实现不错的ROI,因为许多浪费金钱的问题都是通过提高可视化来解决的。此外,实时供应链可视化平台不需要您拥有、运营和维护自己的数字资产,只需要访问软件服务提供商提供的基于云的平台。
l 缺乏实施货运可视化的时间表理解。许多公司一直在这样一种假设下工作,即在其供应链中实现端到端的可视化应该同时发生。然而,创建供应链的可视化和数字化流程可以分阶段进行,公司可以根据实施阶段的进展和成功情况选择需要优先考虑的领域,并进入下一阶段。例如,虽然提供纯粹的港到港装运可视化的时间不应超过几周,但由于必须定义系统之间的数据传输设置和业务规则设置,因此在SKU级别以及附加的订单级别信息的门到门装运可视化可能需要很长的时间。因此,每个独特的供应链的时间表肯定会有所不同,因为没有一个单一的计划/时间表适用于每种情况。
l 缺乏整合性方法。供应链涉及多个利益相关者,负责处理采购、生产、包装、执行、分销和最后一英里等各种职能,所有这些都需要密切及时的协调才能无缝工作。如果这些供应商中的每一个都使用自己的孤立系统,那么在协作、合作和沟通等领域就会出现严重问题。有了供应链可视化平台等现代技术,这对公司来说变得容易多了,因为他们已经建立了一个集成的生态系统,并提供了经验证的、用户友好的、易于理解的仪表盘。
以下介绍几家全球货运可视化软件平台。
l Shippeo:现代供应链可见性软件,具有预测交付信息的现代供应链可见性软件, Shippeo的网络可能集中在欧洲市场,但在设置和使用的方便性方面,体验极佳。它是一个可以提供快速集成和实现的平台。成功完成后,它会立即让您访问所有功能。
Shippeo通过设计具有四个简单目标的平台,让每个人都能轻松使用:
Ø 连接
Ø 预测
Ø 交流
Ø 改进
第一个目标是指连接到所有数据源,以获得对业务成功至关重要的最准确数据。对于托运人,您可以连接三个数据源:
Ø 运输管理系统(TMS)
Ø 仓库管理系统(WMS)
Ø 企业资源规划(ERP)
而对于运营商来说,他们可以从以下系统收集实时数据:
Ø 所有运营商远程信息处理系统
Ø 自动识别系统
Ø TMS公司
Ø 港口码头
Ø API(通过Shippeo API)
有很多因素会影响预计到达时间(ETA)。出于这个原因,Shippeo使用人工智能算法获得较准确的ETA。
Shippeo通过提供客户可见性门户网站帮助您实现这一目标。在门户网站内,您可以共享一个订单链接,供客户跟踪并获取订单的最新更新。
最后一个目标是改进。可以通过多种方式进行改进。然而,如果没有对内部发生的事情的清晰了解,就不可能做到这一点。
l Descartes Micropoint: 具有自动化通信平台的供应链可视化软件
托运人和物流服务提供商(LSP)是参与供应链的两个重要方面。Descartes MacroPoint通过为每种需求开发供应链可见性解决方案,确保它们能够支持这两种独特的需求。
发货人的平台更侧重于提供一个可视化界面,以便快速实时分析和查看所有发货。他还提供了高级搜索和筛选工具来创建自定义视图。他们还可以交流发货状态,使网络中的每个人都能得到更新。
其他功能如下所示:
Ø 自动状态更新
Ø SKU特定装运详细信息
Ø 运营商绩效报告
Ø 温度监测
Ø 通用TMS集成
另一方面,LSP的平台专注于简化工作流程。其功能类似于托运人的供应链可见性。它只增加了自动警报等功能,以消除手动呼叫检查。使用其预测分析,识别供应链风险变得更加简单。
运营商是供应链中的另一个主要参与者。为了最大限度地方便,Descartes MacroPoint提供了三种连接到其可见性网络的方法:
Ø TMS/调度系统(API或CSV集成)
Ø 驾驶室内远程信息处理
Ø 移动应用程序
l FourKites: 多维分析和报告功能的供应链可见性软件
FourKites是一家以提供实时跟踪和供应链可见性解决方案而闻名的公司。只需将您的数据源或网络与FourKites集成,即可确保您获得正确和最新的见解。您可以集成的一些兼容数据源是ELD、TMS和ERP。它的跟踪算法还包括历史机器学习分析,以获得最佳精度。成功集成后,您可以跟踪五种类型的负载——公路、铁路、海洋、航空和堆场。它将通过将设备分配到活动负载中来工作,您可以在一个安全的地方无缝跟踪所有设备。
除了计算ETA,您还可以立即识别和管理运输过程中的潜在风险。就像前两个软件一样,FourKites提供了一个移动应用程序。这是迄今为止对运营商来说最好的一个,因为他们提供以下福利:
Ø 提供理想的路线选择(包括声控功能)
Ø 显示站点附近的位置,如休息区、加油站等
Ø 扩展功能,例如添加电子签名功能、上传文档等。
设置通知和警报是它提供的一种简化协作的简单方法。所有这些都是完全可定制的,可以很容易地实现自动化节省时间。
使其受欢迎的另外一个功能是其高级分析功能。它只是少数几个提供广泛数据的平台之一,这些数据包括:
Ø 集装箱滞留费和停留费
Ø 承运人和车道性能
Ø 可持续性和GHG排放
Ø 设施性能
l DocuAIArgus: 国内本土的具备本土优势全球货运解决方案
DocuAIArgus是根据本土需求开发的适应国内货主和承运商的全球货运跟踪平台和供应链可视化平台,内容包括:
Ø 海运货物跟踪
Ø 空运货物跟踪
Ø 全球船期表
Ø 全球船舶定位
Ø 国内八大港口数据跟踪
Ø 国内集卡货运跟踪
Ø 美国码头,海关铁路数据跟踪
Ø 4PL以及D&D综合管理平台
海运货物跟踪: DocuAI Argus链接全球四十多家全球主要船公司,只要键入提单号,一键查出海运货物的位置状态,以及异常状况,譬如是否空箱入场,提箱,装运,中转港卸载,中转港装载,目的港卸载,还重,入仓等等状态尽收眼底。
全球空运货物跟踪:DocuAIArgus接通全球100多家货运航空公司,一键查出空运货物位置和状态,预计起飞,实际起飞,预计到达,实际到达,海关放行等等状态
港口数据跟踪:DocuAIArgus 接口联通国内主要港口,一键可以了解货物的海关放行状态,截关截单和截单时间,配载状态,以及比船司更加准确的ATA和ATD
全球船期表:未来2周到4周以内,全球某一港口到另一港口所有可用的船只,可用的仓位,ETD和ETA,和其他船司共仓状况,中转状态,可能的延误状态,一键尽知。
国内集卡跟踪:对于国内所有超过12吨的集装箱卡车,过去12小时或者24小时的位置和状态,也可适应电子围栏,有利于货主了解货物位置和状态,及时做好接货准备等
4PL及D&D综合管理平台:DocuAI 4PL管理平台帮助货主全面管理自己的所有海运空运货物,包括运费管理,D&D(集装箱滞留费滞箱费),异常事件管理,异常警报,货物统计,3PLKPI统计,日常报告,TMS接口等等模块
曾志宏Lucas,北科大毕业,新加坡国立大学MBA,上海趋研信息联合创始人,曾服务于GE,Rolls-Royce,JCI,Whirlpool供应链部门,致力于国际供应链领域流程自动化,智能化和可视化,AI+软件机器人RPA,以及数字供应链,智慧物流等的推广和传播 (微信: 1638881963)。
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