刘金华：数字化赋能改善传统产业供应链痛点的实践

数字化赋能改善传统产业

供应链痛点的实践

中粮福临门营销供应链部总经理  刘金华

二一九年六月

现在做物流也都在提智能、自动、无人驾驶，其实是一种焦虑。今年618刚结束，京东的成绩单达到了2000多亿，值得关注的是京东物流在活动结束后，能马上计算出5亿多公里配送的实际执行方案，其中92%的订单可以实现次日达和当日达。对传统货主来讲，这是引起焦虑的很重要的原因。

一、数字之变

“没有方向盘，没有驾驶员”。2017年12月4日，深圳的无人公交已经测试成功；2019年5月17日，郑州智慧岛5G智能公交已经试运行。物流相关领域正在发生快速变化。

我们可以看到故宫的数字化。故宫2017年就已经把售票处的牌子摘下来了，取消人工售票窗口，只接受线上APP订票。游客不降反增，2017年游客达2000万人。购票等候15分钟，缩减为排队验证的5分钟，相当于累计节省了380年。此外，故宫院长的另一个杰作，他对男女比例和上厕所的时间进行数字化分析以后，得出女厕所的数量应该是男厕所的2.6倍，2015年十一节假日期间，故宫将一些男厕所改为女厕所，首次出现了男性游客入厕需排队的情况，这也是数字化能够给我们带来的改变。

“你失败了，但是和你没关系！”。康师傅表示每天方便面下降了40%销量，是不是竞争对手干的？但是我们看到统一也下降了，最后分析原因得出结论是美团干的。后来又站出来一个，高铁说是他干的，因为他的速度可以让大家平均六小时到家，就不需要在火车上吃饭了。前两天雷军发布了一种可以写17万字的笔，基本上传统笔芯写5到6万字，这也是了不得的，且只需要一块钱，搞得文具巨头晨光彻夜无眠。而且小米的抽油烟机和燃气灶加起来只卖1999，不仅能和手机连接，还能自动排烟，还免费上门安装和五年质保。

OFO退押金排到哪了？如果是真人去排队退款的话，1300万人的队尾在新西里。我的退款排名是1560多万，我可能得到斯里兰卡去排队。这其实就是互联网思维，就像美国直接判人300多年有期徒刑，跟这个一样，我不是不退给你，只是需要在那个时刻退给你。数字化的思维其实比数字化更重要，这是平时我们思考问题的方式和角度。

二、中粮&福临门

中粮收入比较大，它在全球业务的占比已超过60%，在巴西有地种大豆，油料油籽来源遍布全球，已经是世界最大的食品加工企业，现阶段，在粮油行业已经站在了世界的十字路口。

中粮是全国加工能力第一的粮油企业，拥有规模工厂总数30家、自动生产线数500条、加工能力2400万吨、灌装能力500万吨。同时，中粮拥有着高渗透率的传统营销体系，有100万家售点卖福临门油。我们的供应链流程跟大家差不多，原来分五个渠道，现在可能又再细分，电商又再细分，可能以后就像电商一样，千人千面，一个人就是一个渠道。

需求预测是供应链中最重要的方面。然后就是供应链的三个重要的能力可靠性、响应性、敏捷性，可靠性就是货得运出去，响应性就是当日达还是次日达，敏捷性就是大部分快销品会有不集中，可能是到月末、季度末冲销量压货，那个时候能不能够有弹性，这也是比较重要的。

如何保证以上几个方面的能力，在此用一个思维导图去分解。传统企业会存在几个痛点：1.信息断点，就是多级的订单；2.存货孤岛，因为我们有很多存货，可能是占整个销量的几倍甚至十倍，它分布在整个市场环境中，但是我不知道它在哪？有多少？效期是什么样的？3.多次搬倒，一级一级地去搬运，其实这些搬运是不产生效率的；4.陌生的消费者，因为我不知道我的货卖给谁了，我不知道消费者今天吃了这个产品他有什么反应，因为我不知道，我跟他建立不了联系，这可能是对生产者来讲最可怕的或者说最重要的一件事。

对供应链做一个简单的价值分析，从订单一直到送达，经历了多少步，这些运作的过程有多少是增值的、是有效的，有多少是在浪费和等待的，其实就是我们这样的企业将近一半的时间是无效浪费或等待的，也就是说货车其实并没有跑起来，它是在等着被点，在工厂门口去排队，然后在等着装货，装完货等着发车，发车到经销商那又等着去卸货，这些占了将近一半的时间，这其实是一种浪费。所以说我们不能压价格，但是可以压这些时间，而数字化可以帮我们去做这件事。

三、福临门数字化升级

1.风险的源头数字化预测

我们看到，6月17日晚上，四川长宁发生地震。在德阳市，如果你11点还没睡觉正在看球的话，电视会突然弹出一个消息框，说地震还有49秒到，这是非常厉害的，它是直接贡献价值的。今日头条随即公布一条数据，预警时间为3秒时，可减少死亡14%，时间为10秒时，减少死亡39%，时间为20秒时，减少63%。这是非常了不起的。这说明预测比当时的预防更重要，就是说防患于未然更重要，这是梁启超曾经说的。

大家知道梁启超死于什么吗？他是死于医疗事故，在协和医院，他本来是有一个肾出了问题，需要把肾割掉，结果把好肾给割掉了，结果就没有结果了，后来他还是比较大度，因为那时候他是非常支持西医入中国的，所以就把这事压了下来。后来调查发现是护士在画十字的时候画反了，也有说不可能的，因为医院特别重视，副院长亲自主刀，这个环节不可能忽略。后来高晓松考证过，他说有可能主刀医生的确是看了，结果他可能把片子又拿反了，他看了反的，他说不可能，然后把片子拿回来就对上了。

不知道是真假，但这事是真事，就是说源头一个简单的错误，在整个供应链的尽头会被放大到无限大，甚至危及生命。我们解决问题的思路一定是在源头上去解决，就是所谓的预测。

2.协调订单均衡性

我们也在做预测，包括货量不集中，订单不集中，我们拿所有的经销商去分析，我们看球的大小代表订单的数量，球往右侧的程度是代表增长率，也就是谁对我们比较重要，往上其实是我们创造了一个供应链的概念叫旬差。什么叫旬差？就是每个月三旬，你下旬的订单数除以上旬得到一个数值，如果这个数值是1或者接近于1，则表明它是比较均衡的，也就对整个生产供应链系统都是好的，但如果他这个值越大就说明是不均衡的，也就是在压货。

有的客户的球已经很大了，就说它的量很大，如果他是这个数值的话，相当于最后十天、甚至最后五天是五六倍的开始，他的订单节奏相当于高尔夫球杆似的曲线。这是很可怕的，这会导致前面提到的“货到哪了？”的现象，因为那个时间都已经被我们吃掉了，给货车司机的时间没有了，所以我们要解决这个源头，这样对大家的运输质量会更有效。

3.福临门订单节奏预测

每一天订单来源的预测，我们积累了十年的数据，有可能我们比销售更了解他的需求。我们需要给销售算出来大概率的需求订单，这个数字化以后，就可以对全国的订单提前做预判，订单从哪来的、需求量有多少等。

4.全国一体化库存

我们全国的中转仓用的一个WMS系统，可以做到一盘货一体化，这是基础的一些送达的工作。

5.福临门运力分布预测

这是运力的分布，就是说在哪个区域，我们的运力是大的，是需求量大，这样的话我们可以跟我们的合作伙伴共同预测，如果旺季来临他的需求可预测，这样的话可以层层分解给一个司机、给一个车队去预测，帮他们确定中秋节前七天每天拉多少货，这肯定就跟提前订机票一样，一定是稳定性最强，成本最低的。

6.运输路线的数字化

这是我们300多条线路从发货点到送货点的实际表现，我们把每一条线路都数字化了，一旦出了问题，我们能直接分析出来他到底是怎么了。举个案例，我们从天津塘沽到唐山这条线数字化以后，可以做三个固定：固定车辆，运输车辆可以固定下来；然后跟经销商确定固定数量，我可以实现满载率最高；甚至固定时间，每周班轮式发货。这对经销商来说只是个选择问题，但是对后端司机就太重要了，至少这辆车会稳定地为我们服务，所以整体就是从稳定性、满载率，然后包括我们上边的生产、产运都能均衡，在数字化以后这些都能逐渐推动。

给我们承运的所有车辆都有系统单、身份证号和车辆车牌账号，他们曾经提供的服务就留有记录和时间评价，如果出现串货，或者车出现问题，我们甚至可以在系统上拉黑车辆，这能够帮助车队和第三方公司来管理司机。因为为我们服务的不直接是第三方公司或者车队，其实就是司机和车，这样的话我们系统拉黑以后，他不能在我们任何一个区域下单，系统进不去他就没法运这个货，这样的话就可能从源头上避免我们货运风险。

另一个作用就是福临门全年运力模型。因为大部分快销品，特别食品都在下半年的运力，然后定了一个很高的预算，上半年很差，那下半年行不行？大家都觉得下半年可以追回来，但是运力也有天花板，就是每天50万箱。把我们2018年的运力情况进行匹配，2019年已经实现的按实际数据去匹配，然后未实现的就按去年的模型去跑，结果显示红色跑到最后11月19日的时候就跑不动，它已经不能按原来的节奏去跑了，必须满足每一天要运出的天花板数，所以这个特征就表明可能我们已经失败了，就是说我们可能完不成预算了，因为从那天起，我们不可能完成超越50万箱天花板的运量。这个预测可以提前让我们安排，给销售压力，不是说想什么时候运都能运得出去的。同时的，这样跟销售沟通起来也更有效，更能说服他，这也是数字化物流以后为我们带来的价值。

7.数字化带来的收益

通过数字化去编辑和管理库存，可以使新鲜度、老库存、及时送达率等库存问题变得更有效。月均存货降低9.2万箱，带来1379万元存货成本下降，增效费用83万元/年；月均老货龄库存降低8.9万箱，节省老库存处理费用243万元；及时送达率99.7%，高效的运输时效带来良好的客户满意度。

四、全供应链数字化倡议

1.部分与整体间的关系

我们是一个很长的产业链，如果只做其中一段，做得很精益的话并不一定是个好事。菲尔斯特定理是说“系统部分之间的联结越严格，部分与整个系统越疏远”。举个例子，就是说左边这个图，这几个部分其实是很紧密的，但是作为一个整体来讲，它是松散疏远的，拔开导线以后谁是谁根本没有关系。右边的图是平衡传统供应链理论，动一点都不行，牵一发而动全身，这才是原来相对健康的。

2.系统效率大于局部效率

跟局部高效来比，最终还是要纳什均衡更重要。我们去火车站取车票的时候，开始这个平台是平的，也就说身份放上去就能把车票拿走，但往往会忘记带走身份证，后来他就改成了一个坡度，你需要用手扶着才能取到车票，但是不会忘身份证，可能第一次用的时候不太方便，但是它能带给你更重要的东西。

全国高速总里程14万公路，收费站700多座，3亿辆车平均行驶半小时就会停下来缴费，耗费惊人。如果一次高速交费平均耗时8分钟，那么累计等待时间5000年。ETC联网2年直接节省28亿元。中国高铁刚出来时候，说干线已经超过了日本，但实际上那个时候日本从地铁倒新干线平均是八分钟，而我国在那时候还要半小时以上，当然现在越来越好了，甚至已经可以用身份证登机、直接上高铁了，十分钟左右就可以做到。

我们要把局部货主和运输，甚至以后我们的经销商，甚至到最终端都是要联接起来，进行需求预测，然后约定时间窗口，动态的去关联。

“导致我们愚蠢的其实并不是我们的智商，而是我们的存量”，现在数字化可以让我们重新再做一遍所有的事，相当于我们就重新来过一样。站在新的起跑点，希望大家一起努力，谢谢。