栾学锋：苏宁物流园区 智慧化升级探索

苏宁物流园区 智慧化升级探索

栾学锋  苏宁物流研究院副院长

在第17次全国物流园区工作年会专题分论坛的演讲（摘要）

（2019年8月10日  辽宁沈阳）

首先简单介绍一下苏宁物流和苏宁物流研究院。苏宁易购是我们前端销售，苏宁物流一直配合苏宁易购的销售发展，也在逐渐壮大。2012年我们布局第一个节点，之后从企业物流变成一家物流企业，开始走向第三方。2016年，我们开始集团化运作，成立了苏宁物流集团，同年12月份成立了苏宁物流研究院。苏宁物流研究院主要是围绕物流的数字化应用、先进技术应用和方向进行探索，研究哪些先进技术能够应用到物流的转变与升级中。

什么是智慧？首先要有感知，其次要有很强的能够将感知到的东西用自动化的设备和方式去执行。再深一层次，需要学习，形成自己的思维。谈到物流领域，我们要更多地借鉴大数据、云计算等来节省我们对系统的认知。最后我们应该用我们的思想去指导行动。在物流里面，我们要通过算法得出的一些结论来指导物流的运作。物流的运作核心有三个目标，提升顾客体验、降低成本、提高运作效率，这是更亘古不变的。

一、“数字物流”战略

我们提出了“金字塔模型”的概念。

最底层是物流要素的数字化，包括人车货场数字化和流程、环节的数字化。

第二层需要数据集中、标准化.在物流领域，苏宁业务场景相对比较全，有2B和2C各种场景，涉及环节流程比较复杂，因此我们必须建立物流内部的数据。我们要考虑工作的订单标准化，要清楚地知道从接单开始到给用户交付的过程。

第三层是数据报表可视化，有数据之后，我们要考虑把这些数据通过很直观、形象的图表或者这样像手机端、PC端等媒介，让大家能够很清楚地感知到。

第四层是数据运营智能化，在有数据积累后，我们要基于数据的积累加上人工智能AI的算法去分析数据，提升感知、预测，从而提高效率。例如，就是我们仓储内部，我们可以通过让系统去做，以前用人工时间非常长，但是现在系统非常方便，这样形成了很多潜在的工作，直接给你推荐仓，直接去最合适的位置。通过一些数据的预测、分析来帮助我们在做工作的时候一次性把它做到位，也节省成本。

第五层是数据经营精细化，作为一家物流集团，从成本一定要精细化，成本必须细化到每一个组织，甚至每一个部门。让每一个部门的负责人都有投入、产出，他能看到自己作为经营主体在这个环节做的工作。

最后一个是数字战略透明化，更多偏于战略层，我们会对比行业先进水平。通过数据经营的精细化、数据运营的智能化、可视化了解现在的情况。

二、物流园区管理痛点

物流园区在管理过程中有哪些痛点？在运作过程中会遇到哪些难题？

第一个是临时工，临时工流动性很大，信息收集困难，手工考勤费时费力，人效难以统计，出现问题追责困难；劳务公司员工信息、绩效不明，外包成本难以确认是否合理；园区人员类型众多，身份识别困难，严重威胁仓库商品安全。

第二个是关于安全，园区车辆数量无法掌握，园区通畅性难以保障；业务车辆进出园区时间难以掌控，制约运输时效的提升；外来车辆进入园区难以控制，威胁仓库商品安全；供应商送货车辆难以掌握时间，无法实现预约精细化管理，无法考核供应商预约送货准时性以及仓库收货及时性。

设备方面，设备利用效率难以统计，管理困难，无法实现精细化管理；商品破损难以追责到个人，容易造成管理成本上升。

现场安全管理都是事后管理，无法事前针对异常事件进行预警；水电和能源难以做到精细化管理。

三、物流园区技术储备

我们现在采用一些技术针对性地进行一些探索。

对于人，现在做得最多的是人脸识别，基于以前来看，叫一卡通，打卡识别。但是在管理过程中发现卡对于管理临时工非常难，存在卡没发他就离职的情况，因此卡的维护工作非常困难。用人脸可以解决掉这些问题。

对于车，普遍使用了车牌自动识别。车辆追踪也是非常成熟的技术。GPS、车载等技术会逐渐形成一种标准，这也是我们可以用数据的前提。场内来看，现在的识别技术和摄像头等都是可以用的。在运用过程中，无论人脸考勤还是人脸门禁，最核心的是人员进出园区和时间可以被掌握。

人脸识别和车辆识别是现在相对比较成熟的，一个车和里面的人经过的时候，摄像头能自动捕捉这个人，发现这个人脸样子、车牌号码、车型、品牌等，视频也可以识别人员性别、年龄、面部表情是否正常，穿着等。有了这个技术，这些信息可以直接获得，需要复查一个情况也可以很快做到。

轨迹追踪功能可以知道某个人员出现的时间地点，能够掌握他在园区里哪里活动。这类技术对于安防具有很大的作用。

解决方案，核心就是数字化，有了数字就可以进行各种各样的分析和画像。

以我们的一个示范基地为例。针对人员，围绕基础园区、考勤、入库、作业、出库，都是通过人脸识别。我们现在要求有两个镜头，一前一后，前面配置是200万以上，后面800万以上。它的场景要跟我们系统形成交互，不只是人脸考勤，而是打通的。

针对车辆，如何进入园区、如何等待、在什么时间出园区，这些是我们的一条线。

最后，我们智能化园区在之前申报的时候，更多的是做硬件、重度的投资，这些是刚性的投入，投入进去之后不太可能进行柔性的变化。这次的尝试是拿比较“轻”的放进去，将原来割裂的东西串联起来。什么意思？就是说原来做的VSS和我们最左边的这套系统是割裂的，现在我们通过无人叉车、AGV、GCV、自动包装、自动贴标等技术，将原来依靠人的事情现在用无人叉车完成、AGV等进行，基本实现了从存储、补货、拣货跟自动包装、自动贴标联动，基本实现了无人化。虽然现在运营大概不到2000平方米，但是如果这个试点成功，至少验证了对于整箱条件模式的成功。