仓储物流的系统诊断及优化

本文以案例W仓库为例，说明仓储的系统诊断，以及通过仓储优化来提升仓储的产出能力，增加营收和利润。

仓储系统诊断包括三个维度，仓储作业环境、资源利用率、投入产出诊断。具体分析内容包括波动性、集中度、复杂度、人员利用率、设备利用率、设施利用率、财务投入、产出能力等。

本文以案例W仓库为例，说明仓储的系统诊断，以及通过仓储优化来提升仓储的产出能力，增加营收和利润。

（一）仓储规划目标

1.1

从供应链全局看仓储

案例公司W是食品零售企业，以食品贸易为主业，并在此业务基础上发展出为组织型客户（小B）提供仓储服务的业务，客户以学校食堂、机关食堂、大型连锁餐饮门店为主。仓库W就是存储小B客户食品的仓库。小B客户或其供应商送货至W仓库，入库存储，再由W公司配送至客户处（为辅），或客户自提（为主）。

目前，W仓是一个以食品成品存储功能为主，配送功能为辅的仓储中心。W公司的运营战略是提升W仓的产能及库存能力，提升服务水平，以便吸引更多客户从而提高营收。

1.2

企业目标

目前，W仓的管理模式十分传统且不标准化，导致仓库利用率低、作业效率低、服务水平低等一系列问题。W仓的规划目标是，提高作业效率，提升服务水平，包括存储能力和吞吐能力，提升产出收益。

（二）仓储系统诊断

仓储系统诊断是仓储规划的一个非常重要的步骤，可以借助我们的仓储诊断模型来帮助诊断，评估仓储运营现状，明确物流特征，并发现运营瓶颈，从而帮助确定优化方向。

仓储系统诊断包括三个维度，仓储作业环境、资源利用率、投入产出诊断。具体分析内容包括波动性、集中度、复杂度、人员利用率、设备利用率、设施利用率、财务投入、产出能力等。其中每一项分析维度又包含若干子项，经过数据统计及分析均可得出。

仓储物流诊断体系及指标见下图。我们选取了W仓诊断中使用过的部分指标在本文中进行展示，见下图蓝色部分。

2.1

作业环境诊断

仓储作业环境的诊断，包括波动性、集中度、复杂度三个维度。波动性越大，仓储资源配置的难度越大。仓储对象的集中度越高更利于资源集中配置。仓储作业复杂度越高，对仓储作业策略要求越高。

2.1.1

波动性

W仓的出入库物流量波动较大，在出库期间，有20%天数的出库量、入库量上下波动超过了物流量的30%。

优化建议：W仓的出入库物流量特征有可能导致突然爆仓或断货，所以仓储系统对柔性的要求较高。

| 进向上下浮动超过30%的物流量占比

（通过自主开发的“数字化物流规划平台”模拟得出）

| 出向上下浮动超过30%的物流量占比

（通过自主开发的“数字化物流规划平台”模拟得出）

2.1.2

集中度

供应商集中度较高。Top20%供应商的入库量占总入库量的70%，且供应次数占总次数的70%。

客户集中度较高。Top20%客户的出库量占总出库量的90%，且出库频次占总出库频次的60%。

物料集中度较低。Top20%出库物流量物料品项数量占比80%，前20%出库频次物料品项数量占比47%。

包装集中度较低。且包装标准化程度低。

优化建议：供应商和客户的集中度较高，有利于按客户进行分类管理，如分类存储、分类分拣。

供应商集中度

| 前20%物流量的供应商占比

（通过自主开发的“数字化物流规划平台”模拟得出）

| 前20% 供应次数的供应商数量占比

（通过自主开发的“数字化物流规划平台”模拟得出）

客户集中度

| 前20%物流量客户数量占比

（通过自主开发的“数字化物流规划平台”模拟得出）

| 前20%订货频次客户数量占比

| 每日配送客户数量占比

（通过自主开发的“数字化物流规划平台”模拟得出）

物料集中度

| 前20%出库物流量物料品项数量占比

通过自主开发的“数字化物流规划平台”模拟得出）

| 前20%出库频次物料品项数量占比

包装集中度

货物的包装形式多种多样，没有标准化包装，且供应商送货时没有按托码放货物。入库流程中，作业人员将货物码放在托盘后才可入库，极大的降低了入库效率。

2.1.3

复杂度

订单复杂度较低。Top80%订单的EN值为2.79，EQ值为14。

存储及建筑复杂度高，需要使用提升机，不利于集中化作业。

优化建议：根据不同物料、客户、订单等对作业效率、作业量的不同要求，采用不同的存储策略、分拣策略、功能区布局。

订单复杂度

| 前80%的订单数量的EN值区间

（通过自主开发的“数字化物流规划平台”模拟得出）

| 前80%的订单数量的EQ值区间

（通过自主开发的“数字化物流规划平台”模拟得出）

存储及建筑复杂度

W仓库分为上下两层，每层各有两个库区，一共四个库区，上下层通过提升机连接。

2.2

资源利用率

仓储资源的利用率包括人员利用率、设备利用率、设施利用率三个维度。

空间利用率

仓库空间利用率方面，目前没有存储货架，货物全部采用地堆的方式，堆叠1-2层托盘，所以W仓的存储总量较小。

2.3

投入产出

目前由于空间利用率低，存储能力差，导致单位面积、单位空间产值和产量很低。

（三）仓储优化

在经过前面的系统性分析诊断后，对W仓的流程、资源、管理策略、功能区布局进行优化。

3.1

存储策略规划

根据前述仓储的系统诊断，W仓库适合以客户分类存储的存储策略（见2.1.2 集中度）。

根据客户的出库量、出库频次、库存量、品种数、货物属性、周转速度等维度，把客户分类。案例W中，分为关键客户、主要客户、一般客户、特征客户。客户特征分别如下。

关键客户：1）量大、品种多；2）进出库频次高，周转快，货量稳定。

主要客户：1）单个客户品种少，货量大，货量基本稳定；2）总体品种较多，货量大；3）客户群范围广。

一般客户：1）单个客户品种少，货量小，货量波动范围较大；2）总体品种多，货量小；3）周转速度慢。

特殊客户：1）品种少，货量小；2）一般为超重或外形异性商品。

3.2

存储模式规划

针对每类客户的特征，选择合适的存储货架，并计算出货架位数量、存储区面积。

关键客户和主要客户采用驶入式货架存储，一般客户采用横梁式货架存储，特殊客户采用地堆存储。

3.3

仓库布局规划

W仓优化后的布局如下图所示。

（四）投入产出优化对比

通过对W仓库的作业策略、仓库布局的优化，实现W仓年营收提升35%，利润提升22%。