安全库存是为防止未来生产、运输或需求的不确定性因素,如大量突发性订货、交货意外中断或突然延期等,而准备的缓冲库存。
其大小取决于供应和需求的不确定性、顾客服务水平,或订单满足率,以及缺货成本和库存持有成本等。
一般来说,顾客要求服务水平越高,则安全库存量越大并导致缺货成本越低、而库存持有成本越高。
相反,顾客服务水平越低,则安全库存量越小并导致缺货成本越高、而库存持有成本越小。
在实际工作中,我们将安全库存分为“需求波动安全库存”、“供应波动安全库存”和“其他安全库存”,下面我介绍一下各类安全库存:
*需求波动安全库存:为了应对未来需求波动、保障既定的客户服务水平而准备的缓冲库存。
在各种书籍,我们可以看到很多此类安全库存的计算方法,下面我介绍一个比较通用的计算方法:
需求波动安全库存=service factor *standard deviation of forecast error*(〖"lead time/forecast interval " )〗^β
servicefactor:表示客户服务水平所对应的正态分布系数,如客户服务水平目标我们设定为98%的话,那对应的系数为2.05,可通过EXCEL函数“NORMSINV”获取希望的服务水平相对应的服务水平系数。
standarddeviation of forecast error:表示统计期间内预测误差的标准偏差,历史上的预测偏差越大,该项数值越大。
leadtime/forecast interval:表示生产或补货的前置时间/预测样本区间,通常情况β取值2。
例如生产或补货的前置时间为2周,预测样本取值区间为10周,那么(〖"lead time/forecast interval" )〗^β即为(2/10)½=0.45.
*供应提前期安全库存:为了应对未来生产或运算的波动、保障既定的客户服务水平而准备的缓冲库存。
供应提前期安全库存=日均需求量*供应提前期安全库存天数。
日均需求数量可以根据历史数据也可以根据未来需求计划,根据实际业务情况而定.
供应提前期安全库存天数则根据历史意外中断或突然延期的发生频次、顾客服务水平要求,以及缺货成本和库存持有成本等因素给定一个定值。
*其他安全库存:这类库存虽然放在安全库存一起,但实际意义上属于战略性库存,为了某个战略性需要,或与客户达成的协议等额外要准备的库存数量。
总体安全库存数量=需求提前期安全库存数量+供应提前期安全库存数量+其他安全库存数量。
但实际业务中是否设安全库存还要看产品如下因素:
如即将退市,则不设安全库存.
产品通销性:即有多少客户销售这个产品,如多个客户都需要,则设置安全库存,仅个别客户有需求,原则上不设安全库存,除非已与该客户达成一致意见。
产品的可替代性:如有类似产品可替代使用,则少设安全库存,如没有替代产品,并且缺货成本高,则多设安全库存。
我们知道,因为有供应链的幽灵“不确定性”存在,因为有“墨菲定律”存在,为了应对需求、生产、运输的波动,达到既定的客户服务水平目标,我们需要在各仓库点持有一定的安全库存。
实际工作中,安全库存的设置方法多种多样,以上仅描述了一下通用做法,我们需理解其精髓,在实际工作中根据业务不同灵活运用。
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